Code Context Storage MCP

code-context-storage-mcp 是代码上下文知识库的本地存储与 MCP 协议服务。它把代码节点、调用边、语义信息、证据、业务目录/映射和版本快照保存到 SQLite，并通过 FastMCP 的 stdio transport 对外提供结构化 tools。

项目定位在“Skill / 外部 AI”和持久化业务能力之间：调用方通过 MCP tools 读写知识库，不应直接访问 SQLite。MVP 面向单个代码仓库和固定源码版本，重点支持索引/工件导入、受版本约束的查询、业务映射、证据校验、增量同步、快照发布与评测。

Features

• SQLite 持久化代码事实：node、edge、evidence、node_semantic。

• 基于语义与业务词的节点召回，以及受预算约束的图上下文、路径和影响分析。

• 业务目录、context、mapping 和 mapping steps；候选与已确认结果有明确状态。

• staging → published 的快照发布流程，包含幂等操作、CAS 并发保护和 stale 传播/恢复。

• MCP protocol v2 envelope：request_id、operation_id、schema/tool version 和结构化错误。

• 测试覆盖单元、契约、黑盒和真实 stdio MCP 适配器场景。

不属于本项目范围的内容包括代码生成/执行、跨仓库统一图谱、未经人工确认的自动业务建模，以及把运行时观测混入静态代码事实。完整边界见 MVP 设计文档。

Related MCP server: local-code-intel-mcp

Requirements

• Python 3.11 或更高版本

• pip

• Windows PowerShell 示例中的工作目录为本仓库根目录

依赖由 pyproject.toml 声明，核心运行时依赖为 fastmcp==3.4.7。

Install

推荐使用虚拟环境：

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -e .

如果 PowerShell 禁止激活脚本，可以不激活环境，直接使用 .\.venv\Scripts\python.exe 执行下面的命令。

Run the MCP server

安装后使用项目提供的命令行入口：

code-context-storage-mcp --database .data\context.db

或直接使用模块入口：

python -m code_context_storage_mcp.server --database .data\context.db

两种启动方式都使用 stdio transport。进程从 stdin 读取 MCP JSON-RPC 消息并将响应写入 stdout，因此不要在 stdout 中追加普通日志；数据库默认路径是 .data/context.db，可通过 --database 指定其他 SQLite 文件。

查看命令行参数：

code-context-storage-mcp --help

MCP client configuration

stdio 客户端应启动以下命令，并把请求写入 stdin：

{
  "mcpServers": {
    "code-context-storage": {
      "command": "code-context-storage-mcp",
      "args": ["--database", ".data/context.db"]
    }
  }
}

未安装 console script 时，可以把 command 改为 Python，args 改为：

["-m", "code_context_storage_mcp.server", "--database", ".data/context.db"]

客户端连接后先调用 MCP 的 tools/list 查看当前注册工具及输入 schema。工具按能力覆盖代码事实写入/读取、图查询、业务目录与映射、同步控制、发布、证据、知识生成和评测；具体注册集合以服务运行时返回的 tools/list 为准。

Development commands

在仓库根目录执行：

python -m pytest tests -q

运行黑盒测试：

python -m pytest tests\blackbox -q

黑盒测试中需要真实 MCP stdio 服务的场景可配置服务命令：

$env:PYTHONPATH = "src"
$env:KNOWLEDGE_GENERATE_MCP_COMMAND = '["python", "-m", "code_context_storage_mcp.server"]'
python -m pytest tests\blackbox -q

部分黑盒测试会在缺少该配置时跳过；在 CI 中应显式配置并让测试暴露配置或协议问题。

Phase acceptance and evaluation

生成 Phase acceptance 报告及其配套的 evaluation request：

python scripts\run_phase_acceptance.py --output artifacts\phase-acceptance.json

使用生成的请求和阈值运行离线评测：

python scripts\run_evaluation.py `
  --request artifacts\evaluation-request.json `
  --thresholds artifacts\thresholds.json `
  --output artifacts\evaluation-result.json `
  --database .data\context.db

run_evaluation.py 默认使用空的响应集，适合验证评测管线和输入契约；要得到有意义的评测结果，应通过 --responses 提供 MCP client 的黑盒响应。脚本在评测状态不是 passed 时以非零退出码结束。

Repository layout

src/code_context_storage_mcp/
  server.py                 CLI 入口，创建 Store 并启动 stdio MCP 服务
  fastmcp_server.py         FastMCP server、tool 注册和 protocol envelope
  tool_definitions.py       tool 输入 schema
  router.py                 tool 到 handler/service 的分发
  handlers/                 代码事实、图查询和业务操作处理器
  services/                 查询、同步、索引、幂等、追踪等业务服务
  publication/              发布适配与发布服务
  store.py                  SQLite 持久化
  entities.py/contracts.py  数据实体与协议契约
migrations/                 SQLite schema migrations
tests/                      单元、契约、集成和黑盒测试
scripts/                    验收与评测脚本
docs/design/                设计文档

运行主链路是：server.main -> Store -> create_mcp_server -> ToolRouter -> handlers/services -> SQLite。写入类操作通常先进入 staging，经过冲突/覆盖率等门禁后再发布快照；查询固定在一个快照和 source revision 上，并返回可追溯的执行上下文。

Data and migrations

默认数据库文件 .data/context.db 是运行时数据，不应提交到版本库。schema 由 migrations/ 中的 SQL 文件维护；在使用新代码连接已有数据库前，应确认对应 migration 已应用。测试通常使用临时 SQLite 数据库，因此不会依赖开发机上的默认数据文件。

License

当前仓库未提供独立许可证文件；如需对外发布，请先补充许可证和贡献说明。