🚀 mcp-chatgpt

เซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) ประสิทธิภาพสูง สำหรับเชื่อมต่อ AI Client (เช่น Claude Desktop, Cursor, Cline, Antigravity) เข้ากับ ChatGPT Web เป็นเครื่องยนต์หลัก พร้อมรองรับ Google Gemini, Z.ai (GLM-5.2) และ Kimi AI (K3) ผ่าน Chrome Extension Bridge หรือ Playwright Automation โดยตรงจากโปรไฟล์เบราว์เซอร์ในเครื่องของคุณ

🌟 ฟีเจอร์เด่น (Key Features)

🟢 ChatGPT Web First (หลัก): สนทนาต่อเนื่อง, ค้นหาเว็บ (web_search), วิเคราะห์ไฟล์/รูปภาพ, เลือกโมเดล (GPT-4o, o3-mini) และเลือกระดับการคิด (reasoning_effort: High / Medium / Low)
🔌 Chrome Extension Bridge: เชื่อมต่อตรงกับแท็บเบราว์เซอร์ที่เปิดอยู่แบบ Real-time ไม่ต้องล็อกอินซ้ำ และไม่รบกวนการทำงานปกติ
🌐 Multi-Provider Support (เสริม): สลับไปใช้งาน Google Gemini, Z.ai (GLM-5.2 Deep Think) หรือ Kimi AI (K3) ได้ในระบบเดียว
📁 Workspace & Shell Tools: มีเครื่องมือสั่งรันคำสั่ง Shell (shell_command) และแก้ไขไฟล์ (apply_patch) อย่างปลอดภัยภายในโปรเจกต์
👤 Chrome Profile Selector: ตรวจจับและสลับโปรไฟล์ Chrome ที่มีอยู่ในเครื่องอัตโนมัติ
🔒 Local & Remote MCP: รองรับทั้งโหมด Local stdio สำหรับใช้งานในเครื่อง และโหมด Remote Streamable HTTP (พร้อม Bearer Token Auth และ Cloudflare Tunnel)

🛠️ รายการ MCP Tools (Tools Reference)

1. เครื่องมือหลัก ChatGPT & Unified

Tool Name	คำอธิบาย	พารามิเตอร์หลัก
`chatgpt_ask`	ส่งคำถามไปยัง ChatGPT Web	`message`, `model`, `reasoning_effort`, `web_search`, `file_paths`, `image_paths`, `conversation_id`, `new_chat`
`chatgpt_new_chat`	เริ่มต้นบทสนทนาใหม่บน ChatGPT	-
`chatgpt_list_conversations`	ดึงประวัติรายการบทสนทนาล่าสุด	`limit` (ค่าเริ่มต้น: 20)
`chatgpt_list_models`	ดึงรายชื่อโมเดลที่บัญชีสามารถใช้งานได้	-
`chatgpt_get_status`	ตรวจสอบสถานะการเชื่อมต่อและการล็อกอิน	-
`llm_ask`	สั่งคำถามไปยัง Provider ใดก็ได้	`message`, `provider` (`chatgpt` \| `gemini` \| `kimi` \| `zai`), `model`

2. เครื่องมือ Multi-Provider (เสริม)

Provider	Tools	ความสามารถเด่น
Google Gemini	`gemini_ask`, `gemini_new_chat`, `gemini_get_status`	เชื่อมต่อ `gemini.google.com/app` ค้นหาแท็บอัตโนมัติ
Z.ai	`zai_ask`, `zai_new_chat`, `zai_get_status`	เชื่อมต่อ `chat.z.ai` รองรับโมเดล GLM-5.2 Deep Think
Kimi AI	`kimi_ask`, `kimi_new_chat`, `kimi_get_status`	เชื่อมต่อ `kimi.ai` รองรับดีไซน์ใหม่ K3 ProseMirror

3. เครื่องมือ Workspace & Profiles

Tool Name	คำอธิบาย	พารามิเตอร์หลัก
`shell_command`	รันคำสั่ง Shell ในไดเรกทอรีโปรเจกต์อย่างปลอดภัย	`command`, `workdir`, `timeout_ms`, `shell`
`apply_patch`	แก้ไข/เขียนทับเนื้อหาไฟล์ในโปรเจกต์	`patch` (V4 format)
`chatgpt_list_profiles`	แสดงรายการโปรไฟล์ Chrome ที่พบบนเครื่อง	-
`chatgpt_select_profile`	เลือกโปรไฟล์ Chrome สำหรับใช้งาน	`profile`

📦 การติดตั้งและการเตรียมความพร้อม (Installation)

1. ติดตั้ง Dependencies และ Build โปรเจกต์

git clone https://github.com/JonusNattapong/mcp-chatgpt.git
cd mcp-chatgpt
npm install
npm run build

2. ติดตั้ง Chrome Extension Bridge (แนะนำ)

เปิด Google Chrome แล้วไปที่ chrome://extensions/
เปิดสวิตช์ Developer mode ที่มุมขวาบน
คลิก Load unpacked แล้วเลือกโฟลเดอร์ extension ภายในโปรเจกต์นี้
คลิกไอคอนส่วนขยาย MCP Web LLMs Bridge เพื่อเปิดใช้งาน

⚙️ การตั้งค่าใน AI Client (Configuration)

1. Claude Desktop / Cursor / Antigravity IDE (`claude_desktop_config.json`)

{
  "mcpServers": {
    "chatgpt-bridge": {
      "command": "node",
      "args": ["D:/Projects/Github/mcp-chatgpt/dist/index.js"]
    }
  }
}

2. เปิดใช้งานแบบ Remote HTTP Server (พร้อม Bearer Auth)

# รัน HTTP Server พอร์ต 8686
node dist/index.js --http 8686 --auth-token "your-secret-token"

# หรือเชื่อมต่อผ่าน Cloudflare Tunnel
node dist/index.js --http 8686 --tunnel

🧪 การทดสอบระบบ (Testing)

# รัน Unit Tests ทั้งหมด
npm test

# รัน Bridge Mode อย่างเดียว
npm run bridge