job-search-mcp
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@job-search-mcpanalyze this job offer from Acme Corp"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
job-search-mcp
Servidor MCP local que gestiona una busqueda de empleo sobre archivos Markdown.
El servidor no razona. El usuario habla con Claude, y Claude usa este servidor para leer y escribir sus archivos con una estructura fija. El cerebro es el cliente; esto es la memoria y las manos.
De un solo usuario, sin red, sin base de datos.
Concepto central: dos archivos separados
Es la idea que sostiene todo lo demas.
perfil-skills.mdes lo que YA se tiene. Todo a nivel[solido]o[parcial], nunca huecos. Un termino entra aqui solo cuando el usuario confirma que lo tiene.radar-huecos.mdes lo que el mercado pide y no se tiene, cada termino con un contador de cuantas ofertas objetivo lo han pedido. Ordenado por contador: lo de arriba es lo mas urgente de aprender.
Ciclo de vida de una skill: nace como hueco cuando una oferta la pide, su contador sube cada vez que otra oferta la vuelve a pedir, y se gradua cuando el usuario confirma que la ha adquirido: sale del radar y entra en el perfil con su nivel. Ese es el unico camino de hueco a perfil.
Related MCP server: Resume Assistant MCP
Modelo de datos
Todo vive en DATA_DIR, un directorio que es a la vez una boveda de Obsidian.
El MCP escribe los .md y Obsidian los renderiza: la misma carpeta, cero
conflicto.
DATA_DIR/
perfil/
perfil-skills.md - [solido|parcial] Termino (nota) bajo '## Categoria'
radar-huecos.md - [contador: N] Termino (Categoria). Fuentes: a; b
criterios.md prosa libre: que hace que una oferta merezca el tiempo
cv.md CV en Markdown, fuente de la evidencia concreta
ofertas/
AAAA-MM-empresa.md frontmatter YAML + analisis + registro de estados + notasEstados de una oferta:
analizada -> solicitada -> entrevista -> oferta -> aceptada, con dos salidas
laterales desde cualquier punto: denegada y descartada.
El servidor nunca regenera un archivo
Parsea solo las lineas que reconoce y edita esa linea concreta, dejando el
resto de bytes intactos. El discriminador es el patron (- [contador: N] ), no
la posicion: por eso una seccion ## Reglas llena de vinietas normales convive
sin problema con las lineas de datos.
Esto es deliberado. Los archivos los edita tambien un humano en Obsidian, asi que el formato es del usuario, no del servidor.
Superficie MCP
Resources (solo lectura, los adjunta el usuario)
URI | Contenido |
| perfil-skills.md |
| radar-huecos.md, ordenado por contador al servir |
| cv.md |
| criterios.md |
| tabla del pipeline: estado, empresa, puesto, score |
| una oferta entera: analisis, estados y notas |
Tools (escriben, los invoca el modelo)
Tool | Que hace |
| Sube el contador en 1 y anade la fuente. Si no existe, lo crea con 1. Nunca duplica. |
| Huecos ordenados por contador descendente. |
| La graduacion: saca del radar y mete en el perfil. Descarta las fuentes: al perfil solo viaja la evidencia. |
| Cambia solido/parcial de algo que ya esta en el perfil. |
| Crea o actualiza una oferta. Al actualizar conserva estado y notas. |
| Mueve por el ciclo de vida y lo anota con fecha. |
| Nota fechada en "Notas de entrevista". |
| Diagnostico: responde y dice sobre que |
Prompt (lo invoca el usuario)
analyze_offer devuelve la plantilla de analisis rellenada con perfil, CV y
criterios leidos del disco en ese instante, mas las instrucciones de guardar
la oferta con save_offer y registrar cada hueco con record_gap. Debajo se
pega el texto de la oferta.
Instalacion
Requiere Node >= 18 (probado con 24).
npm install
npm run buildConfiguracion: una unica variable de entorno.
Variable | Por defecto |
|
|
Comprobar que arranca (imprime la ruta de datos y se queda esperando en stdio):
$env:JOB_MCP_DATA_DIR="<ruta a la boveda>"
node build/index.jsRegistrarlo en un cliente
Es un servidor stdio: el cliente lo lanza como proceso hijo. La declaracion tiene siempre esta forma:
{
"command": "node",
"args": ["<ruta al repo>/build/index.js"],
"env": { "JOB_MCP_DATA_DIR": "<ruta a la boveda>" }
}Claude Code:
~/.claude.json, oclaude mcp add job-search --scope user -- node <ruta>/build/index.js.Claude Desktop: bloque
mcpServersenclaude_desktop_config.json. Usa la ruta absoluta del ejecutable de node: Desktop se lanza desde el explorador y no hereda el PATH.
Las rutas concretas de esta maquina estan en
SETUP.local.md, fuera de git.
La regla que mas tiempo cuesta aprender
Cada
npm run buildobliga a reiniciar el cliente.
Un servidor MCP por stdio se lanza una vez, cuando arranca el cliente, y ese proceso se queda vivo. No hay recarga en caliente. Cerrar la ventana de Claude Desktop no basta: hay que salir desde el icono de la bandeja del sistema.
Sintoma tipico: pides un tool nuevo y el cliente jura que no existe.
Desarrollo
npm run build # tsc -> build/
npm test # tsc + node --test "build/**/*.test.js" (40 tests)
npm run watch # recompilar al guardarsrc/
index.ts solo cablea: resources + tools + prompts + transporte stdio
config.ts DATA_DIR y rutas derivadas
resources.ts los 6 resources
tools.ts los 8 tools, con sus esquemas Zod
prompts.ts analyze_offer
lib/
markdown.ts primitivas por linea: cabeceras, secciones, EOL, normalize
skills.ts perfil-skills.md
radar.ts radar-huecos.md y los contadores
offers.ts frontmatter, estados y notas
graduate.ts confirm_skill: la operacion que cruza los dos archivos
files.ts el UNICO modulo con I/Osrc/lib/* son funciones puras con la forma
(contenido, args) -> { contenido, changed, message }. Por eso los tests no
tocan el disco y corren en 100 ms.
graduate.ts devuelve los dos contenidos nuevos sin escribir: quien llama
persiste ambos o ninguno. Es lo mas cerca de una transaccion que tiene sentido
aqui.
Nunca uses console.log en el servidor. stdout es el canal JSON-RPC y
escribir ahi rompe el protocolo. Los logs van a console.error (stderr).
Probar el servidor sin ningun cliente, hablandole JSON-RPC crudo:
$msgs = @(
'{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"m","version":"0"}}}'
'{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}'
'{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}'
)
$msgs | node build/index.jsDonde aparece cada primitivo en el cliente
Los tres primitivos tienen puntos de entrada distintos, segun quien decide usarlos:
Primitivo | Quien lo invoca | Donde aparece |
Prompt | el usuario | menu |
Tool | el modelo | no se invoca desde un menu: se pide hablando |
Resource | el usuario | menu de adjuntar |
Obsidian
El DATA_DIR es una boveda. Dos plugins, y de momento solo estos:
Dataview: tabla viva del radar ordenada por contador, y tabla de ofertas filtrada por estado, apoyada en el frontmatter YAML.
Kanban: el pipeline de ofertas como tablero por estado.
La vista de grafo y los [[enlaces]] salen gratis.
Fuera de alcance
Sin base de datos (son Markdown a proposito, legibles y versionables a mano), sin interfaz web, sin scraping de portales, sin multiusuario, sin nube. Corre local.
Las mejoras aparcadas estan en IDEAS.md.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/JonniThorpe/MCP-JobQualifications'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server