video-material-db
Video Material DB (Base de datos semántica de materiales de vídeo)
Una base de conocimiento local-first para la investigación y creación de vídeos cortas. Unifica vídeos, subítulos y análisisstructurado por IA en PostgreSQL, y ofrece búsqueda de lenguaje natural a través de la interfaz web, la API REST y las herramientes MCP. Los materialos y los datos analíticos se guardan de manera predeterminada en el ejecución propio del usuario.
Funcipales
Importar materiículas desde archos locales, carpetas o enlaces públicos de vídeo.
Recoleccionar listas de vídeos de creadores en plataformas como 抖音, TikTok, YouTube, B站, etc.
Completar automáticamente el procesaiento de vídeo, la transcripción de voz, la extracción de fotogramas claves y el análisis visual.
Extraer personajes, escenas, planos, dialogoos, estructura narrativa, puntos de humor y sugerencias de adaptación.
Us reco pgvector para crear un índice semántco y buscar vídeos, dialogo y elementos narrativos en lenguaje natural.
Gestinar materialos y tareas de segundo plano mediante la interfaz web de FastAPI.
Integrar herramientas de IA como Codex a través de MCP.
Compatibilidad con la deduplicación de materialos, processamiento asíncronico, reenticos de errores and exportación masiva.
Escenarios de uso
Escritores de vídeos de corta duración buscan referencias de tramas, dialogoos, puntos de humor, giros de trama y planos de cámara.
Equipos de contenidos crean bibliotecas de casos de vídeo and a biblioteca de conocimiento creativo number.
Analizar la estructura, el rimo narrativo y la expresión visual de creadores usted.
Buscar patrones de creación reutizable entre los vídeos de referisografía.
For our assist IA, propica estructurada and trazabe de issue materials de investigación.
Componentos técnicos
Python 3.11+
FastAPI
PostgreSQL + pgvector
MCP Server
ffmpeg / ffprobe
Interfaz compatible con 通义千问 (ASR, análisis visual y vector embeddings)
Cómo empezar
Consulta INISALL.md para los pasaponos de instalado. Materiales saved por defecto in ./data .
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -e .
cp .env.example .envTras arrancar la base de datos, ejecuta el servidor web y order de las tareas de análisis en segundo plano por separado:
.venv/bin/video-db-api
.venv/bin/video-db-workerAbre el navegador for http://127.0.0.1:8000/.
Integración con MCP
codex mcp add video-material-db -- <仓库绝对路径>/.venv/bin/video-db-mcplas herramientes incluyen add_video_url, add_local_video, search_videos, search_dialogue, search_jokes, search_story_structure y get_video_detail.
Datos and seguridad
El repositorio público always contains only source public source code. .env, API keys, video files, DB contents, copias de seguridad, local paths and perosnal data never go into version control.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
Give AI random access to video: timestamped contact sheets + zoom into any start/end range.
Extract YouTube transcripts, search what was said, and read on-screen frames with cited timestamps.
Provide token-optimized, structured YouTube data to enhance your LLM applications. Access efficien…
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/JimmyChin756/video-material-db'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server