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Jimmy974

MCP Server for Qdrant

by Jimmy974
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Hybrid

Servidor MCP para Qdrant

Un servidor de Protocolo de Control de Máquina (MCP) para almacenar y recuperar información de una base de datos vectorial Qdrant.

Características

  • Almacenar información de texto con metadatos opcionales en Qdrant

  • Búsqueda semántica de información almacenada

  • Integración FastEmbed para incrustaciones de texto

  • Configuración basada en el entorno

  • Compatibilidad con Docker

Related MCP server: mcp-server-qdrant

Instalación

Usando pip

pip install mcp-server-qdrant

De la fuente

git clone https://github.com/your-org/mcp-server-qdrant.git
cd mcp-server-qdrant
make setup

Configuración

La configuración se realiza mediante variables de entorno. Puede crear un archivo .env basado en el archivo .env.example :

cp .env.example .env

Edite el archivo .env para configurar el servidor:

# Qdrant configuration
QDRANT_URL=http://localhost:6333
QDRANT_API_KEY=your-api-key

# Collection name
COLLECTION_NAME=memories

# Embedding provider configuration
EMBEDDING_PROVIDER=fastembed
EMBEDDING_MODEL=sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

Uso

Corriendo localmente

python -m mcp_server_qdrant.main

O usando el comando make:

make run

Estibador

docker-compose up

Herramientas

El servidor MCP proporciona las siguientes herramientas:

tienda qdrant

Almacena información en la base de datos Qdrant.

information: The text to store
metadata: Optional JSON metadata to associate with the text

qdrant-find

Busca información en la base de datos Qdrant mediante búsqueda semántica.

query: The search query

Desarrollo

Pruebas

make test

Formato

make format

Pelusa

make lint

Edificio

make build

Licencia

Licencia Apache 2.0

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

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  • MCP-Ragdocs

    qpd-v
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    Not graded
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    A Model Context Protocol (MCP) server that enables semantic search and retrieval of documentation using a vector database (Qdrant). This server allows you to add documentation from URLs or local files and then search through them using natural language queries.
    19 npm
    136
    Apache 2.0

  • mcp-server-qdrant

    vaporif
    A
    license
    Not graded
    quality
    C
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    MCP server for Qdrant vector database with local BERT embeddings. Enables semantic search and vector storage operations through natural language.
    MIT

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