Servidor MCP para Qdrant

Un servidor de Protocolo de Control de Máquina (MCP) para almacenar y recuperar información de una base de datos vectorial Qdrant.

Características

• Almacenar información de texto con metadatos opcionales en Qdrant

• Búsqueda semántica de información almacenada

• Integración FastEmbed para incrustaciones de texto

• Configuración basada en el entorno

• Compatibilidad con Docker

Related MCP server: MCP-Ragdocs

Instalación

Usando pip

pip install mcp-server-qdrant

De la fuente

git clone https://github.com/your-org/mcp-server-qdrant.git
cd mcp-server-qdrant
make setup

Configuración

La configuración se realiza mediante variables de entorno. Puede crear un archivo .env basado en el archivo .env.example :

cp .env.example .env

Edite el archivo .env para configurar el servidor:

# Qdrant configuration
QDRANT_URL=http://localhost:6333
QDRANT_API_KEY=your-api-key

# Collection name
COLLECTION_NAME=memories

# Embedding provider configuration
EMBEDDING_PROVIDER=fastembed
EMBEDDING_MODEL=sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

Uso

Corriendo localmente

python -m mcp_server_qdrant.main

O usando el comando make:

make run

Estibador

docker-compose up

Herramientas

El servidor MCP proporciona las siguientes herramientas:

tienda qdrant

Almacena información en la base de datos Qdrant.

information: The text to store
metadata: Optional JSON metadata to associate with the text

qdrant-find

Busca información en la base de datos Qdrant mediante búsqueda semántica.

query: The search query

Desarrollo

Pruebas

make test

Formato

make format

Pelusa

make lint

Edificio

make build

Licencia

Licencia Apache 2.0