Kube Core MCP
MCP del núcleo de Kube
Un servicio de procesamiento de comandos de Kubernetes que convierte solicitudes de lenguaje natural en comandos kubectl válidos.
Características
Conversión de lenguaje natural a comandos de kubectl
Validación de comandos y comprobaciones de seguridad
Compatibilidad con operaciones comunes de kubectl
Integración de AWS Bedrock para el procesamiento de LLM
Related MCP server: GitHub MCP Server
Prerrequisitos
Python 3.8+
Credenciales de AWS configuradas
kubectl instalado y configurado
Node.js y npm (para frontend)
Configuración
Clonar el repositorio:
git clone <repository-url>
cd kube-core-mcpCrear y activar un entorno virtual:
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: .\venv\Scripts\activateInstalar dependencias:
pip install -r requirements.txtConfigurar las credenciales de AWS:
export AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
export AWS_REGION=your_regionInicie el servidor FastAPI:
python src/server.pyDocumentación de la API
Chequeo de salud
curl http://localhost:3000/healthServicios
curl http://localhost:3000/api/servicesComandos de lenguaje natural
curl -X POST http://localhost:3000/api/nl \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"message": "show me the pods in default namespace"}'Comandos directos
curl -X POST http://localhost:3000/api/command \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"command": "kubectl get pods -n default"}'Seguridad
El servicio funciona en dos modos de seguridad:
ESTRICTO (predeterminado):
Solo permite patrones de comando predefinidos
Valida todos los comandos contra patrones permitidos
Previene operaciones peligrosas
PERMISIVO:
Permite patrones de comando más flexibles
Aún mantiene controles de seguridad básicos.
Útil para desarrollo y pruebas.
Desarrollo
Ejecución de pruebas
pytest tests/Estilo de código
black src/ tests/
flake8 src/ tests/Contribuyendo
Bifurcar el repositorio
Crear una rama de características
Realiza tus cambios
Ejecutar pruebas
Enviar una solicitud de extracción
Licencia
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Jess321995/kube-core-mcp'
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