Преемник MCP-сервера для Friday, построенный на том же шаблоне FastMCP, но организованный как автономный пакет с рабочим процессом саморасширения.
Базовый MCP-сервер с точками входа FastMCP и модулями для повторного использования регистрации.
Инструменты исследования для поиска в интернете, получения данных по URL и сводок мировых новостей в реальном времени.
Инструменты рабочего пространства для чтения, записи, перечисления файлов и выполнения команд внутри настроенного корневого каталога рабочего пространства.
Инструменты саморасширения, которые позволяют Friday проверять, устанавливать, активировать, деактивировать, удалять и откатывать навыки.
Интерфейсы подсказок и ресурсов, чтобы клиенты могли просматривать каталог активных навыков и получать шаблоны для исследования или создания новых навыков.
Related MCP server: local-skills-mcp
Навыки — это Markdown-документы с YAML-заголовками, хранящиеся в skills/installed/.
Это активы подсказок, управляемые данными, а не произвольные плагины Python.
Новые навыки можно создавать из сгенерированного Markdown или загружать по URL.
Успешно установленные навыки активируются автоматически по умолчанию.
Переустановка существующего навыка создает резервную копию с отметкой времени для отката.
Каждый установленный навык записывает происхождение, совместимость, контрольную сумму и состояние активации.
Пример:
---
id: web-research
name: Web Research
version: 1.0.0
description: Gather and compare information from multiple current sources.
capabilities:
- search
- citation
min_server_version: 0.1.0
---
Use web search to gather multiple sources before drawing conclusions.
Prefer primary or official sources when possible.uv sync --extra dev
cp .env.example .env
uv run friday-mcp-serverПо умолчанию сервер работает через stdio. Чтобы запустить его через SSE:
FRIDAY_MCP_TRANSPORT=sse uv run friday-mcp-serverУкажите MCP-клиенту Friday транспорт этого сервера:
stdio-клиенты: вызовите uv run friday-mcp-server
SSE-клиенты: запустите с FRIDAY_MCP_TRANSPORT=sse и подключитесь к /sse
Сервер предоставляет:
fetch_url, search_web, get_world_news
list_workspace, read_file, write_file, run_bash
list_skills, get_skill, validate_skill_markdown
install_skill_from_markdown, install_skill_from_url
activate_skill, deactivate_skill, remove_skill, rollback_skill
get_current_time, get_system_info, format_json, word_count
src/friday_mcp_server/
config.py
server.py
skill_store.py
prompts/
resources/
tools/
skills/
installed/
tests/uv run pytestActivate an installed skill.
Inputs: skill_id (required).
Deactivate an installed skill.
Inputs: skill_id (required).
Normalize skill validation failures for the client.
Inputs: error_text (required). Returns: result
Fetch the raw text of a URL, truncated to the configured limit.
Inputs: url (required). Returns: result
Pretty-print a JSON string.
Inputs: data (required). Returns: result
Return the current date and time in ISO 8601 format.
Inputs: no named parameters. Returns: result
Get the full installed content and metadata for a skill.
Inputs: skill_id (required).
Return basic information about the server host.
Inputs: no named parameters.
Fetch a multi-source snapshot of world headlines.
Inputs: no named parameters. Returns: result
Install a skill from markdown front matter and instructions.
Inputs: markdown (required), source, activate.
Download, validate, install, and optionally activate a skill from a URL.
Inputs: url (required), activate.
List installed skills and their activation state.
Inputs: active_only. Returns: result
List files and directories under the configured workspace root.
Inputs: path, max_depth. Returns: result
Read a file from the workspace with optional line slicing.
Inputs: path (required), start_line, end_line. Returns: result
Remove a skill and keep a rollback backup.
Inputs: skill_id (required).
Restore the latest or selected backup of a skill.
Inputs: skill_id (required), backup_file.
Run a bash command within the workspace root.
Inputs: command (required), timeout, working_dir.
Search the web with DuckDuckGo and return the top results.
Inputs: query (required), max_results. Returns: result
Validate a candidate skill document before installation.
Inputs: markdown (required).
Count characters, words, and lines in a block of text.
Inputs: text (required).
Write a file within the workspace.
Inputs: path (required), content (required), overwrite.
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
Scored across 21 tools
Tools are grouped into clear categories (skill management, workspace, utilities) with distinct purposes. Only minor potential overlap between search_web and get_world_news (both fetch external info) but descriptions differentiate them.
All tools follow a consistent verb_noun pattern with underscores, e.g., activate_skill, fetch_url, get_current_time. Verbs are descriptive and noun targets are clear, making the set predictable.
21 tools is slightly above typical range (3-15) but each tool serves a well-defined purpose and covers a broad domain (skills, workspace, utilities) without redundancy. Could be trimmed slightly but still reasonable.
The tool set covers essential skill lifecycle (install, activate, deactivate, remove, rollback) and workspace operations (read/write/list). Minor gaps like direct skill content update are missing, but rollback and reinstall compensate. Utility tools add breadth.
Hosted MCP server for live public-data APIs and Skills for AI agents.
Hosted MCP server and Agent Skills for specs, engineering threads, and project memory.
Nifty's MCP server — exposes tasks, projects, messages, and files as tools for AI agents.
Skills, agents and memory in the cloud, plus a gateway to your other MCP servers.
