# 1 项目介绍
本项目主要给亚马逊运营使用，可以让大模型直接读取亚马逊上的数据进行分析。  
目前已有的功能：  

## 1.1 get_product_info
获取该asin的产品信息, 包括: 产品标题, 产品描述, 所有变体信息  
参数：    
asin: 亚马逊asin码  

## 1.2 get_product_review  
获取该asin的评论信息, 字符总数不超过max_length  
参数：  
asin: 亚马逊asin码  
max_length: 字符总数  


# 2 项目环境搭建  
**Python安装**以及**git clone**操作不再赘述(我这里使用的Python版本为3.11)  

## 2.1 安装uv  
打开CMD  
pip install uv  

## 2.2 创建虚拟环境  
cd E:\MyProject\MCP4Amazon(替换成你实际的项目路径)  
uv venv  
.\\.venv\Scripts\activate  

## 2.3 安装依赖  
uv pip install -r requirements.txt  


# 3 配置谷歌浏览器  
本项目使用Playwright通过9222端口操作谷歌浏览器来获取数据。  
右击桌面上的谷歌浏览器快捷方式 -> 属性 -> 在**目标**栏中加入以下字符：  
--remote-debugging-port=9222  
示例："D:\Program Files\chrome-win64\chrome.exe" --remote-debugging-port=9222  
保存后双击快捷方式打开浏览器  


# 4 使用Cherry Studio来调用  
免费使用的模型中只有**Claude Desktop**开放了mcp的接口，但国内无法使用。  
目前可行的方案就是使用Cherry Studio调用大模型api(需要付费)或Ollama来使用。  

## 4.1 配置MCP服务器  
```json
{
    "mcpServers": {
        "MCP4Amazon": {
            "type": "stdio",
            "command": "uv",
            "args": [
            "--directory",
            "E:\\MyProject\\MCP4Amazon",
            "run",
            "mcp4amazon.py"
        ]
        }
    }
}
```
添加服务器 -> 从json导入 -> 复制粘贴上述文本  
args中第二行替换为你实际的项目路径  
最后保存即可  

## 4.2 配置大模型api或Ollama  
具体操作看Cherry Sutio的教程  


# 5 效果  
![描述](./snapshoot1.png)