SampleMCP

Un proyecto sencillo en Python que demuestra cómo construir y conectar servidores MCP utilizando FastMCP, adaptadores MCP de LangChain, LangGraph y OpenAI.

Características

• Servidor MCP de matemáticas usando stdio

• Servidor MCP de clima usando streamable-http

• Cliente MCP de LangChain que se conecta a múltiples servidores MCP

• Agente ReAct de LangGraph que utiliza herramientas MCP

• Ejemplos de llamadas a herramientas para consultas de matemáticas y clima

Related MCP server: Server MCP

Estructura del proyecto

SampleMCP/
├── client.py          # MCP client + LangGraph agent
├── mathserver.py      # Math MCP server with add/multiply tools
├── weather.py         # Weather MCP server using streamable HTTP
├── main.py            # Basic sample entry point
├── pyproject.toml     # Project metadata and dependencies
├── requirements.txt   # Python dependencies
└── README.md

Requisitos

• Python 3.12+

• Clave de API de OpenAI

• Opcional: Clave de API de Groq

Instalación

Clona el repositorio:

git clone https://github.com/JayantPrakash/SampleMCP.git
cd SampleMCP

Instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

O usando uv:

uv sync

Variables de entorno

Crea un archivo .env en la raíz del proyecto:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
GROQ_API_KEY=your_groq_api_key

Ejecución de los servidores MCP

1. Iniciar el servidor de clima

El servidor de clima utiliza streamable-http.

python weather.py

Por defecto, expone el endpoint MCP en:

http://localhost:8000/mcp

2. Servidor de matemáticas

El servidor de matemáticas utiliza stdio y es iniciado automáticamente por el cliente a través de:

"command": "python",
"args": ["mathserver.py"],
"transport": "stdio"

Ejecución del cliente

En una terminal separada, ejecuta:

python client.py

El cliente se conecta a:

• mathserver.py a través de stdio

• weather.py a través de streamable_http

Luego crea un agente ReAct de LangGraph y pregunta:

what's (3 + 5) x 12?

y:

what is the weather in California?

Herramientas MCP

Servidor de matemáticas

Definido en mathserver.py.

add(a: int, b: int) -> int

Suma dos números.

multiple(a: int, b: int) -> int

Multiplica dos números.

Servidor de clima

Definido en weather.py.

get_weather(location: str) -> str

Devuelve una respuesta de clima de muestra para una ubicación determinada.

Notas

• mathserver.py utiliza transport="stdio".

• weather.py utiliza transport="streamable-http".

• En client.py, el transporte HTTP transmitible se configura como streamable_http.

• Asegúrate de que el servidor de clima esté ejecutándose antes de ejecutar client.py.

Ejemplo de salida

Math response: 96
Weather response: It's always raining in California