Ein produktionsreifer Model Context Protocol-Server, verpackt in eine Star Trek LCARS-Befehlsschnittstelle.
Sternzeit: aktiv. Alle Systeme nominal.
"Der Computer ist das demokratischste Werkzeug, das je erfunden wurde. Sein Zweck ist es, alles zu tun, was sein Benutzer verlangt."
— Sternenflotten-Kommando-Direktive
MCPStarfleetCommand ist ein erweiterter Model Context Protocol (MCP)-Server mit einem vollständig interaktiven LCARS-gestylten Web-Dashboard — derselben Ästhetik, die durch das Raumschiff Enterprise berühmt wurde. Er verbindet die Claude Code KI-Integration (via MCP stdio) mit einer wunderschönen browserbasierten Befehlskonsole und bietet Ihnen Entwickler-Tools, Dateisystem-Operationen, Systemüberwachung und Observability auf Docker-Ebene über eine einzige, einheitliche Schnittstelle.
Related MCP server: Gitea MCP Proxy Agent
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ◈ DUAL-INTERFACE DESIGN │
│ │
│ [ Claude Code / AI ] [ Browser ] │
│ │ stdio MCP │ HTTP :3001 │
│ ▼ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ ENHANCED MCP SERVER CORE │ │
│ │ ┌──────────────┐ ┌──────────────────────┐ │ │
│ │ │ MCP Engine │ │ Express HTTP API │ │ │
│ │ │ (13 Tools) │◄──►│ REST Endpoints │ │ │
│ │ └──────────────┘ └──────────────────────┘ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │ │
│ ▼ ▼ │
│ [ AI responds with ] [ LCARS Dashboard UI ] │
│ tool results Interactive terminal │
│ System monitoring │
│ One-click tool execution │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘Funktion | Status |
MCP stdio Protokoll | ✅ Aktiv |
HTTP REST API | ✅ Aktiv |
LCARS Web-Dashboard | ✅ Online |
Interaktives Terminal | ✅ Live |
Responsives Design | ✅ Alle Bildschirme |
Tool | Beschreibung |
| Repository-Status |
| Vollständiger Commit-Verlauf |
| Datei-Diffs |
| Branch-Auflistung |
| Rekursive Codesuche |
Tool | Beschreibung |
| Verzeichnis-Browsing |
| Dateiinhaltsanzeige |
| Dateischreiber |
| Verzeichniserstellung |
| Shell-Ausführung |
| Live-Systemmetriken |
Tool | Beschreibung |
| JSON-Validierung |
| JSON-Pretty-Print |
# 1. Install crew
npm install
# 2. Engage engines
npm start # Production warp
npm run dev # Debug mode (verbose logs)
# 3. Open LCARS console
open http://localhost:3001# Launch the full starship
docker-compose up -d
# Services come online:
# http://localhost:3001 ← MCP Server + LCARS Dashboard
# http://localhost:3000 ← Grafana Analytics (change default creds in .env!)
# http://localhost:3002 ← Real-time Analytics Engine
# http://localhost:9090 ← Prometheus Metrics
# http://localhost:8080 ← cAdvisor Container Monitor
# Hail all stations
docker-compose logs -f
# Stand down
docker-compose down📖 Vollständige Deployment-Anleitung →
DOCKER-README.md· Schnellstart →QUICKSTART.md
┌──────────────────────────┐
│ Internet / NGINX Proxy │
│ Load Balancing · SSL · Rate Limiting │
└────────────┬─────────────┘
│
┌──────────────────────┼──────────────────────┐
│ │ │
┌─────────▼──────────┐ ┌────────▼────────┐ ┌─────────▼──────────┐
│ MCP SERVER │ │ GRAFANA │ │ ANALYTICS │
│ Port 3001 │ │ Port 3000 │ │ Port 3002 │
│ HTTP + MCP/stdio │ │ Dashboards │ │ Metrics / Events │
└─────────┬──────────┘ └────────┬────────┘ └─────────┬──────────┘
│ │ │
┌─────────▼──────────────────────▼──────────────────────▼──────────┐
│ DATA LAYER │
│ Redis (cache) · Prometheus (metrics) · Volumes │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘Dienst | Port | Zweck |
MCP-Server |
| Kernserver · LCARS-Dashboard · REST API |
Grafana |
| Visuelle Analytik · Alarme · Dashboards |
Analytik |
| Echtzeit-Ereignisverfolgung |
Prometheus |
| Zeitreihen-Metrikdatenbank |
cAdvisor |
| Container-Ressourcenüberwachung |
Redis |
| Cache-Ebene |
NGINX |
| Reverse Proxy · SSL |
╔══════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ ████ STARFLEET MCP ████████████████████████████████ 47.2 GHz ████║
╠════════════╦═══════════════════════════════════════════════════╣
║ NAV ║ ┌──────────────────────────────────────────┐ ║
║ ▶ TERMINAL ║ │ > system_info │ ║
║ FILES ║ │ ✔ CPU: 12% MEM: 4.2GB UPTIME: 99.9% │ ║
║ GIT ║ │ > git_status │ ║
║ SYSTEM ║ │ ✔ Branch: main Modified: 2 Clean │ ║
║ TOOLS ║ └──────────────────────────────────────────┘ ║
║ ║ ║
║ ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ ║ [⚡ GIT STATUS] [📁 LIST FILES] [💻 SYS INFO] ║
╚════════════╩═══════════════════════════════════════════════════╝Das Dashboard bietet:
⚡ Interaktives Terminal — Befehlsausführung in Echtzeit mit farbcodierter Ausgabe
📡 Systemüberwachung — Live-Anzeigen für CPU, Arbeitsspeicher, Festplatte und Betriebszeit
🗂️ Tool-Panel — Jedes MCP-Tool als LCARS-Button mit einem Klick verfügbar
🔐 Datei-Operationen — Dateien direkt im Browser lesen, schreiben und durchsuchen
📊 Git-Integration — Status, Log, Diff, Branches auf einen Blick
# ─── Status check ───────────────────────────────────────────────
curl http://localhost:3001/api/status
# ── List all 13 available tools ─────────────────────────────────
curl http://localhost:3001/api/tools
# ── Execute any tool ────────────────────────────────────────────
curl -X POST http://localhost:3001/api/tools/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"tool": "system_info", "args": {}}'
curl -X POST http://localhost:3001/api/tools/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"tool": "git_status", "args": {"repoPath": "."}}'
curl -X POST http://localhost:3001/api/tools/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"tool": "search_files", "args": {"query": "TODO", "searchDir": "."}}'MCP-Protokoll — Der Server spricht vollständiges MCP über
stdio. Verbinden Sie Claude Code damit und es wird zu einer Erweiterung Ihrer Entwicklungsumgebung.
Variable | Standard | Beschreibung |
|
| HTTP-Server-Port |
| (nicht gesetzt) | Setzen Sie |
|
| Umgebungsmodus |
Kopieren Sie .env.example → .env und passen Sie diese vor dem Start an.
◈ Input validation on all tool parameters
◈ Path normalization — prevents directory traversal attacks
◈ Command execution sandboxed with 10 MB output buffer
◈ Error messages sanitized before client delivery
◈ NGINX rate limiting in production Docker stack
◈ Non-root container execution in DockerfileKomponente | Technologie |
Laufzeit | Node.js 18+ |
MCP-Protokoll |
|
HTTP-Server | Express.js 5.x |
Dashboard-UI | Vanilla HTML · CSS (LCARS) · JS |
Analytik | Benutzerdefinierte Metrik-Engine |
Überwachung | Prometheus + Grafana |
Cache | Redis |
Proxy | NGINX |
Container | Docker + Docker Compose |
Linting | ESLint + Prettier |
npm run dev # Engage debug warp (DEBUG=1)
npm run lint # ESLint sweep
npm run lint:fix # Auto-fix lint violations
npm run format # Prettier formatting
npm run format:check # Verify formatting
npm run audit:fix # Fix known vulnerabilitiesVollständige Ops-Referenz →
CHEATSHEET.md· Architektur-Deep-Dive →ARCHITECTURE.md
╔═══════════════════════════════════════════════════════════╗
║ ◈ STARFLEET MCP · ALL SYSTEMS NOMINAL · WARP READY ◈ ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════╝"Mutig dorthin zu versenden, wo noch kein Entwickler zuvor versendet hat."
⭐ Geben Sie diesem Repo einen Stern, wenn es Ihnen geholfen hat, Warp-Geschwindigkeit zu erreichen!
A MCP server built for developers enabling Git based project management with project and personal…
Create, deploy, and operate MCP servers directly from your GitHub repositories.
Your agents' cloud. MCP server with search, execute, packages, jobs, secrets, and integrations.
Self-hosted MCP server: 26 deterministic dev, security, and EVM tools.
