Local Code MCP

Local Code MCP는 Windows 로컬 폴더의 프로그램 코드를 ChatGPT/MCP에서 안전하게 확인, 수정, 검증, 패키징하기 위한 로컬 MCP 서버입니다.

config.json의 allowed_roots에 등록한 폴더를 직접 연결해서 다음 작업을 수행합니다.

• 로컬 프로젝트 파일 목록 확인

• 코드 파일 읽기

• 파일명/본문 검색

• 안전한 텍스트 패치 및 dry-run diff 확인

• 수정 전 자동 백업

• Git status/diff 확인

• 허용된 테스트 명령 실행

• 변경사항 .md 생성

• 수정 파일 ZIP 생성

핵심 안전장치

1. config.json의 allowed_roots 안에 있는 폴더만 접근합니다.

2. .env, 개인키, Windows 시스템 폴더 등은 기본 차단합니다.

3. 코드 수정 전 백업을 생성합니다.

4. 기본 수정은 dry_run으로 diff를 먼저 확인할 수 있습니다.

5. 명령 실행은 allowlist에 등록된 명령만 허용합니다.

6. 삭제 기능은 기본 구현하지 않았습니다.

Related MCP server: Sourceplane MCP

설치

Python 3.10 이상을 권장합니다.

cd C:\local-code-mcp
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -e .
pip install "mcp>=1.0.0"

설정

처음에는 예시 설정 파일을 만듭니다.

local-code-mcp init-config config.json

config.json에서 허용할 폴더를 확인합니다.

{
  "allowed_roots": [
    "C:/hwpmcp",
    "C:/OfficeMCP"
  ]
}

CLI 사용 예시

파일 목록:

local-code-mcp --config config.json list C:/hwpmcp --max-depth 3

본문 검색:

local-code-mcp --config config.json search-text C:/hwpmcp table_created

수정 전 dry-run:

local-code-mcp --config config.json replace C:/hwpmcp/server.py --old "status: success" --new "status: error"

실제 적용:

local-code-mcp --config config.json replace C:/hwpmcp/server.py --old "status: success" --new "status: error" --apply --project-root C:/hwpmcp

문법 검사:

local-code-mcp --config config.json compile C:/hwpmcp

Git diff:

local-code-mcp --config config.json git-diff C:/hwpmcp

변경사항 문서 생성:

local-code-mcp --config config.json changelog C:/hwpmcp --request-summary "표 생성 오류 수정"

ZIP 생성:

local-code-mcp --config config.json zip C:/hwpmcp --include-files-json '["server.py"]'

MCP 서버 실행

$env:LOCAL_CODE_MCP_CONFIG="C:\local-code-mcp\config.json"
python -m local_code_mcp.server

MCP 클라이언트에는 stdio 서버로 등록합니다. 예시:

{
  "mcpServers": {
    "local-code-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "local_code_mcp.server"],
      "env": {
        "LOCAL_CODE_MCP_CONFIG": "C:/local-code-mcp/config.json"
      }
    }
  }
}

제공 MCP 도구

• list_allowed_roots

• create_example_config

• mcp_list_project_files

• mcp_read_file

• mcp_write_file_safe

• mcp_search_files

• mcp_search_text

• mcp_get_file_info

• mcp_replace_in_file

• mcp_restore_from_backup

• mcp_run_command_safely

• mcp_run_compile_check

• mcp_run_pytest

• mcp_git_status

• mcp_git_diff

• mcp_git_changed_files

• mcp_git_create_branch

• mcp_git_restore_file

• mcp_detect_project_type

• mcp_summarize_project

• mcp_generate_changelog_md

• mcp_create_change_zip

• mcp_create_full_snapshot_zip

ChatGPT 스킬: 코드변경 (skills/code-change)

이 저장소에는 MCP 서버와 별도로, ChatGPT에서 바로 쓸 수 있는 Agent Skill이 skills/code-change/에 포함되어 있습니다.

용도

ChatGPT에 업로드한 코드 압축파일이나 프로젝트 폴더를 수정할 때, 아래 워크플로를 일관되게 강제하는 스킬입니다.

• 수정 전 압축 해제 및 구조 분석 (파일 존재 여부를 확인한 뒤에만 편집)

• 최소·호환 가능한 패치 위주 수정 (불필요한 리라이트 금지)

• 가능한 범위의 검증 실행 (py_compile, 테스트, 정적 점검) 및 미검증 항목 명시

• 변경된 코드 파일 + 마크다운 changelog만 담은 결과물 ZIP 생성

• hwpmcp / officemcp 같은 MCP 커넥터 수정 시 포커스 보존, 표 생성 검증 등 안전 규칙 적용

ChatGPT에서 표시되는 이름은 코드변경이며, 내부 식별자는 code-change입니다.

폴더 구조

skills/code-change/
├── SKILL.md                        # 스킬 본문 (워크플로, changelog 형식, 체크리스트)
├── agents/openai.yaml              # 표시 이름·아이콘·자동 호출 정책
├── scripts/make_change_package.py  # 변경 파일 + changelog ZIP 패키징 헬퍼
├── references/review-checklist.md  # 패키징 전 리뷰 체크리스트
└── assets/icon.svg

ChatGPT에 추가하는 방법

1. 스킬 폴더를 ZIP으로 압축합니다.

   Compress-Archive -Path C:\local-code-mcp\skills\code-change -DestinationPath C:\local-code-mcp\code-change-skill.zip

2. ChatGPT에서 프로필 아이콘 → Skills → New skill → Upload from your computer를 선택해 ZIP을 업로드합니다.

3. 업로드 시 자동 스캔이 진행되며, 대부분 스캔 완료 직후 바로 사용 가능합니다.

4. 설치 후에는 코드 수정 요청 시 ChatGPT가 자동으로 이 스킬을 사용합니다(allow_implicit_invocation: true). "코드변경 스킬로 수정해줘"처럼 명시적으로 호출할 수도 있습니다.

참고:

• 스킬 기능은 현재 베타이며 ChatGPT Business / Enterprise / Edu 등 일부 플랜에서 제공됩니다. 자세한 내용은 Skills in ChatGPT(OpenAI Help Center)를 확인하세요.

• Agent Skills 개방 표준 형식이므로 같은 폴더를 그대로 Codex에서도 사용할 수 있습니다(Codex Agent Skills 문서).

현재 버전의 한계

• GUI 프로그램을 직접 클릭하는 기능은 포함하지 않았습니다. 코드 수정은 파일시스템 기반으로 처리합니다.

• 통합 대상 MCP 클라이언트의 등록 방식은 환경에 따라 다를 수 있습니다.

• mcp Python 패키지 버전에 따라 서버 실행 방식 조정이 필요할 수 있습니다.

• 보안상 전체 C드라이브 접근은 권장하지 않습니다.

권장 운영 방식

1. allowed_roots를 필요한 프로젝트 폴더로만 제한합니다.

2. 먼저 dry_run으로 diff를 확인합니다.

3. 수정 전 Git 상태를 확인합니다.

4. 수정 후 compile, pytest, git-diff를 실행합니다.

5. 변경사항 .md와 ZIP을 생성합니다.

⚠️ 면책 조항 (Disclaimer)

이 MCP 서버는 AI 모델이 allowed_roots 안의 로컬 코드 파일을 읽고·수정하고·허용된 명령을 실행하게 합니다. AI가 생성한 수정·명령은 예측과 다르게 동작할 수 있으며, 파일 손상 등 사용 중 발생하는 어떠한 손해에 대해서도 개발자는 책임을 지지 않습니다. 백업 기능이 내장돼 있지만 중요한 저장소는 별도로 백업한 뒤 사용하세요. (LICENSE의 무보증 조항 참조)