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Glama

Wacon

Tu WhatsApp, tu terminal, tus agentes de IA.

Lee conversaciones, organiza pendientes y prepara respuestas con memoria por contacto.

WhatsApp npm Node.js Licencia MIT

Instalación · Primeros pasos · Conectar un agente · Configuración · Desarrollo


El almacenamiento y el análisis básico funcionan en tu equipo. Las integraciones con modelos, voz y NotebookLM son opcionales.

Qué puedes hacer

Capacidad

Para qué sirve

💬

Conversaciones en la terminal

Leer, buscar, responder y abrir una interfaz de pantalla completa.

🧠

Memoria por contacto

Combinar hechos, notas de relación, estilo de escritura e historial relevante.

🔌

Herramientas MCP

Dar acceso a tus agentes a conversaciones, contexto, agenda y envíos.

📥

Bandeja y productividad

Revisar pendientes, compromisos detectados, tareas y eventos.

🖼️

Archivos y multimedia

Enviar documentos, imágenes, stickers y notas de voz con un backend configurado.

⏱️

Seguimiento de mensajes

Esperar novedades con filtros y long polling, sin consultar continuamente el historial.

Related MCP server: WhatsApp MCP Server (TypeScript)

Instalación

Requiere Node.js 22.18.0 o superior, npm y una cuenta de WhatsApp para vincular el dispositivo.

Desde npm

npm install -g @josetra/wacon
wacon --version

El paquete se llama @josetra/wacon; el comando instalado es wacon.

También puedes ejecutarlo sin instalación global:

npx -y @josetra/wacon login

Desde GitHub

Disponible para instalar directamente desde el código fuente:

npm install -g github:JOSETRA44/wacon-mcp

Esta vía requiere Git y compila el proyecto durante la instalación. Wacon incluye dependencias nativas; si no hay un binario precompilado compatible con tu plataforma, la instalación puede requerir herramientas de compilación de C++.

Primeros pasos

1. Vincula tu cuenta.

wacon login

En WhatsApp, abre Dispositivos vinculados → Vincular un dispositivo y escanea el QR de la terminal.

2. Comprueba la conexión y explora tus conversaciones.

wacon status
wacon chats
wacon inbox

3. Abre el cliente que prefieras.

wacon chat          # Chat ligero
wacon chat ultra    # Interfaz de pantalla completa
wacon tui           # Alias de la interfaz de pantalla completa

4. Construye tu memoria de conversación.

Cuando el historial esté sincronizado:

wacon init          # Analiza contactos
wacon init --all    # Incluye grupos
wacon persona      # Consulta tu perfil global

Revisa y edita ~/.wacon/persona.md: define tu voz y las reglas que deben seguir los agentes. Los hechos extraídos automáticamente son candidatos de baja confianza; conviene revisarlos antes de usarlos como contexto.

Conectar un agente

Claude Code

Con Wacon instalado globalmente:

claude mcp add wacon -- wacon mcp

O usando npx:

claude mcp add wacon -- npx -y @josetra/wacon mcp

Otros clientes MCP

Añade una entrada equivalente a la configuración de tu cliente:

{
  "mcpServers": {
    "wacon": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@josetra/wacon", "mcp"]
    }
  }
}

El formato exacto depende del cliente. Si en Windows necesita ejecutar npx a través del intérprete de comandos, utiliza "command": "cmd" y "args": ["/c", "npx", "-y", "@josetra/wacon", "mcp"].

También existe un endpoint HTTP local en http://127.0.0.1:8317/mcp. Requiere Authorization: Bearer <token>; el token de la sesión está en ~/.wacon/daemon.json.

Skills incluidas

El paquete contiene dos guías para agentes:

  • wacon-whatsapp: conversaciones, respuestas, archivos y seguimiento.

  • wacon-knowledge: análisis, perfiles, hechos y memoria episódica.

wacon skills                   # Instala las skills sin sobrescribir las existentes
wacon skills --force           # Actualiza las copias instaladas
wacon skills --target ./skills # Elige otro destino

Durante la instalación, Wacon intenta copiarlas a ~/.claude/skills/ si ya existe la configuración de Claude. Puedes omitir este paso con la variable de entorno WACON_SKIP_POSTINSTALL=1; también se omite en CI. El destino predeterminado se puede cambiar mediante WACON_SKILLS_DIR.

Uso cotidiano

Leer, buscar y responder

wacon contacts "Contacto"
wacon read "Contacto" --limit 20
wacon search "reunión"
wacon send "Contacto" "Confirmado, nos vemos a las cinco."

Los comandos de envío actúan sobre WhatsApp. Para ensayar sin enviar, activa dryRun en la configuración.

Revisar pendientes

wacon inbox
wacon brief
wacon commitments
wacon calendar --days 7
wacon tasks

Los compromisos y las sugerencias se extraen del historial; revísalos antes de tratarlos como acuerdos confirmados.

Analizar y recordar

wacon init --groups
wacon profile "Contacto"
wacon facts "Contacto"
wacon suggested
wacon suggested --confirm 12

Las sugerencias de eventos no se incorporan automáticamente a tu agenda: debes confirmarlas.

Archivos, stickers y voz

Dentro del chat ligero:

/send ./informe.pdf Aquí está el informe.
/send ./nota.ogg --voz
/voz Confirmado, nos vemos a las cinco.

Desde la terminal:

wacon stickers --sync
wacon voice "Contacto" "Confirmado, nos vemos a las cinco."

La síntesis de voz requiere un backend configurado. Los agentes disponen de herramientas como send_file, send_sticker y send_voice_message.

Seguimiento y automatización

wacon watch --minutes 30 --min-priority 40
wacon digest --minutes 60
wacon inbox --json

Para scripts y agentes, los comandos de datos admiten --json y evitan los códigos de color. Las herramientas MCP wait_for_messages y wait_for_triggers permiten esperar novedades y recordatorios. El daemon notifica los eventos; el agente decide cómo actuar.

Consulta todas las opciones con wacon --help o wacon <comando> --help.

Cómo funciona la memoria

Wacon combina tres fuentes de contexto:

Fuente

Contenido

Perfil global

Tu voz y tus preferencias, editables en persona.md.

Perfil por contacto

Estadísticas de estilo y notas sobre la relación.

Hechos e historial

Datos estructurados, mensajes recuperados y resúmenes de episodios.

La recuperación local combina búsqueda de texto, similitud por n-gramas y recencia. No necesita un servicio externo de embeddings. El análisis inicial usa reglas y estadísticas; un agente puede enriquecer o corregir sus resultados.

La herramienta MCP prepare_reply reúne el perfil, los hechos y el contexto relevante para preparar una respuesta.

Configuración

El directorio predeterminado es ~/.wacon/ (%USERPROFILE%\.wacon\ en Windows). Puedes cambiarlo con WACON_HOME.

~/.wacon/
├── auth/          Credenciales de la sesión de WhatsApp
├── profiles/      Perfiles por contacto
├── wacon.db       Mensajes, hechos y agenda
├── persona.md     Tu voz y reglas para agentes
├── config.json    Preferencias y límites
├── notebooks.json Asociaciones con NotebookLM
└── daemon.json    Información de conexión local

Ejemplo de config.json para probar los flujos sin realizar envíos:

{
  "dryRun": true,
  "sendRateLimitPerMinute": 10,
  "allowedChats": [],
  "blockedChats": [],
  "daemonPort": 8317
}
  • dryRun: registra los intentos de envío sin enviarlos. Su valor predeterminado es false.

  • allowedChats: si contiene JIDs, limita los envíos a esos chats.

  • blockedChats: impide enviar a los JIDs indicados.

  • sendRateLimitPerMinute: limita la frecuencia de envío.

Integraciones opcionales

Integración

Configuración

Uso

Voz

tts con un endpoint compatible con OpenAI

Convertir texto en notas de voz.

Transcripción

transcription con API compatible o whisper.cpp

Convertir audio a texto.

Visión

vision con un endpoint compatible

Describir imágenes mediante un modelo.

FFmpeg

Disponible en PATH o mediante ffmpegPath

Convertir audio y preparar notas de voz.

NotebookLM

CLI nlm autenticado y notebooks.json

Consultar fuentes asociadas a chats etiquetados.

Estas integraciones se configuran según el proveedor que utilices. Las API externas pueden tener coste y recibir el contenido que les envíes. Sin una API de visión o transcripción configurada, las herramientas MCP pueden entregar imágenes o audio al cliente para que use sus propias capacidades multimodales.

Arquitectura y privacidad

Terminal / cliente MCP
          │
          ▼
   Daemon local de Wacon
          ├── Sesión de WhatsApp mediante Baileys
          ├── SQLite: mensajes, memoria y agenda
          ├── Perfiles Markdown
          └── Integraciones opcionales

El daemon comparte una sesión entre clientes, escucha en 127.0.0.1 y requiere un token de acceso. Los mensajes, perfiles y análisis se almacenan localmente. Al conectar un agente o habilitar un servicio externo, el contenido solicitado puede ser procesado por ese cliente o proveedor.

Las credenciales de WhatsApp se guardan en el directorio auth/ sin cifrado adicional de Wacon. Protege ese directorio y no lo incluyas en repositorios ni archivos compartidos.

Diagnóstico

wacon doctor
wacon errors --tail 20
wacon daemon log

wacon doctor comprueba el estado local y las integraciones. Para reiniciar el daemon puedes usar wacon daemon-restart. Si necesitas volver a vincular la cuenta, revisa primero el diagnóstico y luego ejecuta wacon login.

Desarrollo

git clone https://github.com/JOSETRA44/wacon-mcp.git
cd wacon-mcp
npm ci
npm run check
npm link

Comando

Función

npm run dev

Compilar al cambiar los archivos.

npm run typecheck

Verificar tipos de TypeScript.

npm test

Ejecutar la suite de pruebas.

npm run build

Generar los ejecutables en dist/.

npm run check

Ejecutar tipos, pruebas y compilación.

Las notas de arquitectura y diseño están en wacon-docs. Para preparar una versión y configurar la publicación, consulta la guía de releases.

Para reportar un problema, incluye la versión de Wacon, Node.js, el sistema operativo y los pasos para reproducirlo en Issues. Elimina teléfonos, mensajes privados, tokens y credenciales de los registros que compartas.

Proyecto y licencia

Wacon es un proyecto independiente que usa Baileys para integrarse con WhatsApp. No es una aplicación oficial ni está afiliada a WhatsApp o Meta; el uso de clientes no oficiales puede afectar la disponibilidad de la cuenta.

Publicado bajo la licencia MIT. Los stickers incluidos derivan de Twemoji, con licencia CC BY 4.0; su atribución se conserva en el manifest del pack.

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessNo issues

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI agents to interact with your personal WhatsApp account, allowing them to search messages and contacts, retrieve chat history, and send messages to individuals or groups. Uses WhatsApp Web API with local data storage for privacy and security.
    11 npm
    ISC
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI agents to interact with your personal WhatsApp account to search messages, list chats, and send messages. It stores all authentication and message data locally using SQLite for privacy and direct multi-device API connection.
    11 npm
    1
    ISC
  • A
    license
    B
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI agents to control WhatsApp, including sending messages and media, reading chats, managing groups and communities, with QR/pairing auth and session persistence.
    14
    12 npm
    2
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    Connects AI agents to WhatsApp via the Baileys library using QR code pairing, enabling sending and receiving messages without the Meta Business API. Supports persistent sessions, access control, and message buffering.
    5
    1
    MIT