Skill MCP Server
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Skill MCP Serverwhat skills do I have access to?"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Skill MCP Server
基于 MCP (Model Context Protocol) 协议的技能管理服务端。支持 AI Agent(如 Claude Code、OpenCode)通过 MCP 协议动态获取授权的 Skills。
特性
MCP 协议支持: 通过 HTTP Streamable 传输层暴露 MCP 接口
用户认证: API Key 认证,每个用户独立的 Key
权限控制: 基于用户的 Skill 授权,实时生效
REST API: 完整的管理接口(用户、技能、授权)
调用审计: 记录所有 Skill 调用日志
权限过滤:
tools/list仅返回用户授权的 Skills安全防护: 支持压缩包炸弹检测、路径遍历防护
MCP 依赖: 支持声明技能所需的外部 MCP 服务依赖
Related MCP server: Skills MCP Server
快速开始
1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt2. 配置环境变量
创建 .env 文件,配置数据库和 Redis:
DB_HOST=localhost
DB_PORT=3306
DB_USER=root
DB_PASSWORD=your_password
DB_NAME=skill_mcp
REDIS_HOST=localhost
REDIS_PORT=6379
REDIS_DB=0
REDIS_PASSWORD=
SECRET_KEY=change-me-in-production
DEBUG=true
PORT=8000
LOG_LEVEL=INFO3. 初始化数据库
python scripts/seed_data.py --with-samples4. 启动服务
python -m uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000服务启动后:
REST API:
http://localhost:8000MCP 端点:
http://localhost:8000/mcp健康检查:
http://localhost:8000/healthAPI 文档:
http://localhost:8000/docs
OpenCode 配置
在 OpenCode 的 config.json 中添加:
{
"mcpServers": {
"skill-server": {
"url": "http://localhost:8000/mcp?key=YOUR_API_KEY",
"transport": "streamable-http"
}
}
}获取 API Key: 登录后访问
http://localhost:8000/docs查看用户 API
API 接口
用户管理
方法 | 路径 | 描述 | 权限 |
POST |
| 创建用户 | admin |
GET |
| 用户列表(分页) | admin |
技能管理
方法 | 路径 | 描述 | 权限 |
POST |
| 从文件创建技能 | admin |
POST |
| 从 JSON 创建技能 | admin |
GET |
| 技能列表 | admin |
PUT |
| 更新技能元数据 | admin |
PUT |
| 更新技能内容 | admin |
PUT |
| 上传技能文件 | admin |
POST |
| 同步文件系统到数据库 | admin |
DELETE |
| 删除技能 | admin |
GET |
| 获取技能内容 | admin |
GET |
| 列出技能文件 | admin |
GET |
| 下载技能文件 | admin |
GET |
| 获取 MCP 依赖 | admin |
授权管理
方法 | 路径 | 描述 | 权限 |
POST |
| 授权技能 | admin |
DELETE |
| 撤销授权 | admin |
调用日志
方法 | 路径 | 描述 | 权限 |
GET |
| 调用日志列表 | admin |
MCP 工具
tools/list
返回当前用户授权的所有技能(含全局工具和技能专用工具)。
全局工具:
get_skill_index- 获取技能的文件索引get_skill_file- 读取技能指定文件的内容
技能工具:
get_skill_{name}- 获��指定技能完整内容(向后兼容)
get_skill_index
获取技能的文件索引(文件名和大小,不含内容)。
输入:
{
"skill_name": "code-review"
}输出: JSON 格式的文件索引
get_skill_file
读取技能指定文件的内容。
输入:
{
"skill_name": "code-review",
"file_path": "SKILL.md"
}输出: 文件内容
get_skill_{name}
获取指定技能完整内容(向后兼容)。
输入:
{
"skill_name": "code-review"
}输出: Skill 内容 (JSON 格式)
MCP 依赖配置
技能可以声明所需的外部 MCP 服务依赖。在创建技能时,通过 mcp_config 参数传入:
{
"mcpServers": {
"sorftime": {
"url": "https://mcp.sorftime.com",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}系统会自动提取 URL 并存储,调用技能时会返回详细的 MCP 配置检查指南。
安全特性
API Key 认证: 通过
X-API-Keyheader 或?key=query param路径遍历防护: 防止
..攻击压缩包炸弹检测: 检测恶意压缩比(>100:1)
文件大小限制: 单文件最大 100MB,总提取最大 100MB
文件数量限制: 最多 1000 个文件
测试
# 单元测试(需要服务运行)
python -m pytest tests/ -v技术栈
Web 框架: FastAPI
MCP 协议: mcp Python SDK
数据库: MySQL (aiomysql)
缓存: Redis
认证: API Key (X-API-Key header 或 ?key= query param)
License
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Governed AI agent skills — one library, distributed to devs and exposed to remote agents over MCP.
- SkilderOAuthai.skilder
One place to build, share, and govern the skills and tools your AI agents use at work.
The governed runtime for agent skills. Search the catalog and inspect a skill before running it.
A registry of 5,900+ peer-authored skills any MCP agent can search and load on demand.
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityCmaintenanceMCP (Model Context Protocol) Server for skill4agent - Search, view, and install AI skills in AI conversations.310 npm4MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceCentralized, sandboxed MCP server to manage, execute, and expose advanced Agent Skills to any MCP-capable framework or low-code platform.21MIT
- AlicenseAqualityBmaintenanceEnables AI agents to manage, search, plan, and execute reusable skills while automatically enforcing always-on coding and reasoning guidelines. It provides workflow orchestration, permission-controlled execution, dynamic skill registration, and feedback-based ranking.96 npm1MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables centralized, versioned management and distribution of AI agent skills through a horizontally scalable MCP server, allowing agents to dynamically discover, search, and retrieve skills over HTTP/SSE.MIT