Vision Model Text Input Generator MCP

로컬 비전 모델을 위해 텍스트를 PNG 캔버스로 렌더링하는 MCP 서버입니다. 인접한 Vision-Model-Text-Input-Generator 앱의 출력 동작을 기반으로 합니다.

호스팅된 MCP 엔드포인트

프로덕션 Streamable HTTP 엔드포인트는 LibreChat과 별도로 배포됩니다:

https://vision-model-text-input-generator-mcp-1080561124190.us-central1.run.app/mcp

Authorization: Bearer <MCP_AUTH_TOKEN> 헤더가 필요합니다.

Related MCP server: image-gen-mcp

로컬 개발

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
MCP_AUTH_TOKEN=local-development-token python main.py

서버는 generate_vision_text_image를 노출합니다. 이미지 결과는 표준을 준수하는 MCP ImageContent(image/png)이므로 LibreChat과 같은 지원 클라이언트에서 직접 렌더링할 수 있습니다.

LibreChat 구성

librechat.yaml의 mcpServers 아래에 다음을 추가하세요:

mcpServers:
  vision-text-image:
    title: Text to Image Text
    type: streamable-http
    url: https://vision-model-text-input-generator-mcp-1080561124190.us-central1.run.app/mcp
    requiresOAuth: false
    headers:
      Authorization: 'Bearer ${VISION_TEXT_IMAGE_MCP_TOKEN}'
    serverInstructions: true

LibreChat을 다시 시작한 다음 에이전트의 MCP 도구에 vision-text-image를 추가하세요. 생성된 이미지를 모델의 즉시 컨텍스트에 포함하려면 비전 지원 채팅 모델을 사용하세요.

확인

의존성을 설치한 후 제공된 로컬 검사를 실행하세요:

python -m py_compile main.py
python verify_mcp.py