Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Crypto MCP Server What's the current price of Bitcoin?"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
2025 年 7 月 · MCP 协议发布之初的首批实践之一
在 Model Context Protocol 刚公开时就投入开发的早期 MCP Server，国内较早的 MCP 探索项目之一。
一套完整的加密货币市场数据 MCP 服务端 + 客户端工具链。提供实时行情、K 线、资金费率、市场深度、行业新闻和深度搜索能力，可直接被任何 MCP 兼容的 Agent 作为工具调用。
2025 年 7 月，Anthropic 开源了 MCP（Model Context Protocol）协议。当时市面上几乎没有现成的 MCP Server 实现，文档和工具链都不完善。这个项目就是在那个阶段开始的——从零搭建 MCP Server 框架、实现 stdio 传输、注册工具、编写客户端库，算是国内最早一批把 MCP 跑起来的尝试。
项目结构保留了早期的探索痕迹：有专门的 MCP Client 库（mcp_client.py），有 LLM 编排层，也有后来追加的 WebUI 管理后台。不是最优雅的代码，但每一行都是当时真实踩坑的记录。
Related MCP server: Crypto Market Data MCP Server
功能 | 说明 |
实时行情 | 单币种 / 批量查询最新价格（数据源：Binance） |
K 线数据 | 多时间周期历史 K 线，含开/高/低/收/成交量 |
资金费率 | 永续合约资金费率历史 |
市场深度 | 订单簿买卖盘数据（Asks / Bids） |
行业新闻 | 整合 Odaily 快讯 + NewsAPI 多源搜索 |
深度搜索 | Tavily 搜索 + LLM 结构化总结 |
天气查询 | 模块化扩展示例 |
WebUI 后台 | FastAPI 可视化管理界面 |
多 Server 编排 | 同时注册多个 MCP Server，统一通过 LLM 调度 |
重试退避 | 内置指数退避 + 随机抖动，应对 API 限流 |
Agent / 用户
│ stdio (MCP 协议)
▼
┌───────────────────────┐ ┌──────────────────┐
│ MCP Client 库 │◄──────►│ FastAPI WebUI │
│ (mcp_client.py) │ │ (可视化管理) │
└──────────┬────────────┘ └──────────────────┘
│ stdio
▼
┌───────────────────────┐
│ MCP Server 层 │
│ FastMCP / @mcp.tool │
├───────────────────────┤
│ crypto_mcp_server │ 行情 / K 线 / 资金费率 / 深度
│ deepsearch_server │ 深度搜索 + LLM 总结
│ weather_server │ 模块化扩展示例
└───────────────────────┘
│
▼
┌───────────────────────┐
│ LLM 编排层 │ Moonshot / OpenRouter
│ (重试退避) │ exponential backoff
└───────────────────────┘crypto_mcp_server.py # 行情 MCP Server（核心）
deepsearch_mcp_server.py # 深度搜索 MCP Server
weather_mcp_server.py # 天气 MCP Server（示例）
mcp_client.py # MCP Client 库（LLM 编排 + 重试退避）
webui_fastapi.py # FastAPI WebUI 后台
static/ # WebUI 前端资源
templates/ # WebUI 页面模板
config.json # LLM 参数配置
mcp.json # MCP Server 启动配置
.env.example # 环境变量模板
requirements.txt # Python 依赖git clone https://github.com/Ibook000/crypto_mcp_server.git
cd crypto_mcp_server
pip install -r requirements.txtcp .env.example .env编辑 .env 填入你的密钥：
变量 | 用途 | 获取地址 |
| Odaily / NewsAPI 行业新闻搜索 | |
| deepsearch 深度搜索 | |
| deepsearch LLM 总结 | |
| Client LLM 编排（Moonshot 兼容） | |
| 天气模块 |
⚠️
.env已加入.gitignore，不会提交到仓库。代码统一通过os.environ.get()读取。
python crypto_mcp_server.py # 加密货币行情
python deepsearch_mcp_server.py # 深度搜索
python weather_mcp_server.py # 天气每个 Server 以 stdio 方式运行，可被任意 MCP 兼容的 Agent（Claude Code、Cursor、Codex 等）调用。
from mcp_client import MCPClient
import asyncio
client = MCPClient()
async def main():
for name in client.mcp_servers:
await client.connect_to_server(name)
result = await client.process_query("BTC 现在的价格是多少？")
print(result)
asyncio.run(main())python webui_fastapi.py
# 打开 http://localhost:8000工具 | 说明 |
| 查询单个币种价格 |
| 批量查询多个币种价格 |
| 查询 K 线数据（1m–1M，最多 1000 条） |
| 查询永续合约资金费率 |
| 查询市场深度（订单簿） |
| 查询行业快讯（Odaily） |
| 搜索新闻（NewsAPI） |
工具 | 说明 |
| 执行深度搜索，返回结构化结果 |
| 深度搜索 + LLM 总结为 MD 报告 |
WebUI 管理后台基于 FastAPI 构建，支持多 Server 连接监控和对话式查询。
MCP 协议：基于 stdio 传输，使用 FastMCP + @mcp.tool() 注册工具
异步 I/O：httpx + asyncio，单币种和批量请求都支持
重试退避：Client 内置指数退避 + 随机抖动，应对 API 限流
容错设计：所有数据获取函数返回结构化错误，格式化函数有边界校验
模块化扩展：新增数据源只需实现 fetch_xxx + format_xxx + @mcp.tool() 三步
MIT
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