Skip to main content
Glama

⚡ RepoContext

CI npm version License: MIT MCP Compatible TypeScript

Движок нового поколения для построения AST-карт кодовой базы, сжатия токенов и упаковки контекста для ИИ-агентов и IDE.

English | 中文说明


🌟 Зачем нужен RepoContext?

При передаче кодовых баз современным ИИ-ассистентам (Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenAI Codex, Antigravity, Cline) разработчики сталкиваются с тремя критическими проблемами:

  1. 💥 Взрывной рост токенов и высокие затраты на API: Сырые выгрузки кода быстро превышают лимиты контекста или стоят десятки долларов за запрос.

  2. 📉 Низкое соотношение сигнала к шуму: 80% строк — это рутинные детали реализации. LLM нужна только семантическая поверхность API (сигнатуры, типы, интерфейсы, docstring).

  3. 🔓 Утечки безопасности: Случайное раскрытие учетных данных из .env, ключей API и URI баз данных в промптах.

RepoContext решает все три проблемы с помощью интеллектуального сокращения AST-структуры, семантического ранжирования файлов по задаче, автоматического редактирования учетных данных и нативной интеграции с Model Context Protocol (MCP).


Related MCP server: AtlasMemory

🚀 Ключевые возможности

  • AST-карта и скелетонизатор кодовой базы: Сжимает исходные файлы на 70–85%, сохраняя 100% интерфейсов, типов, функций и JSDoc/docstring.

  • 🎯 Сокращение по релевантности задаче: Передайте свой запрос (например, repocontext pack -q "Исправить истечение JWT-токена"), чтобы автоматически ранжировать и упаковывать только самые важные файлы.

  • 🛡️ Автоматический поиск и редактирование секретов: Встроенный энтропийный и regex-сканер обнаруживает и маскирует ключи OpenAI, токены GitHub, ключи AWS, JWT и URI баз данных.

  • 🔌 Встроенный сервер Model Context Protocol (MCP): Прямая интеграция с Claude Desktop, Cursor, Windsurf и Antigravity через стандартные MCP-инструменты.

  • 📑 Многоформатный экспорт: Генерирует чистый Markdown с деревьями каталогов, оптимизированный для Claude XML (<documents>) или структурированный JSON.

  • 📊 Аналитика токенов и стоимости для нескольких моделей: Подсчет токенов в реальном времени с оценкой стоимости для GPT-4o, GPT-5, Claude 3.5 Sonnet и Gemini 1.5 Pro.


📦 Быстрый старт

1. Запуск без установки через npx

# Pack entire repository into an optimized Markdown prompt
npx repocontext pack

# Pack only files relevant to a specific task prompt
npx repocontext pack -q "Implement Stripe payment webhook handler" -o prompt.md

# Generate lightweight AST skeleton map (75%+ token reduction)
npx repocontext map -o codebase-map.md

2. Глобальная установка

npm install -g repocontext

🛠️ Использование CLI и параметры

repocontext pack [dir] [options]

Options:
  -m, --mode <mode>         Packing mode: full | ast | relevant | hybrid (default: "full")
  -q, --query <query>       Filter and rank files relevant to a coding task prompt
  -f, --format <format>     Output format: markdown | xml | json (default: "markdown")
  -o, --output <file>       Output file path (default: "repocontext-output.md")
  -t, --max-tokens <number> Maximum token budget ceiling (default: 80000)
  --no-security             Disable secret scanning and auto-redaction
  -h, --help                Display help for command

🔌 Интеграция с Model Context Protocol (MCP)

RepoContext поставляется со встроенной поддержкой MCP-сервера. Добавьте его в claude_desktop_config.json или в настройки MCP в Cursor/Windsurf:

{
  "mcpServers": {
    "repocontext": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "repocontext", "mcp"]
    }
  }
}

Доступные MCP-инструменты:

  • get_codebase_map: Возвращает карту AST-символов репозитория.

  • extract_relevant_context: Сокращает кодовую базу и возвращает только файлы, необходимые для запроса.

  • read_file_outline: Читает сжатый AST-скелет для одного файла.


📊 Бенчмарк и сравнение

Функция

Простая конкатенация

Repomix

RepoContext

Сокращение AST-скелета

❌ Нет

❌ Нет

Да (экономия 80% токенов)

Ранжирование по релевантности задаче

❌ Нет

❌ Нет

Да (сокращение по запросу)

Авторедактирование секретов

❌ Нет

⚠️ Базовое

Да (10+ правил безопасности)

Встроенный MCP-сервер

❌ Нет

❌ Нет

Да (Claude / Cursor / Windsurf)

Оценка стоимости для нескольких моделей

❌ Нет

❌ Нет

Да (GPT-4o/5, Claude, Gemini)


🤝 Вклад в проект

Приветствуются вклады, вопросы и запросы новых функций! Загляните на страницу issues.

📄 Лицензия

Проект распространяется под лицензией MIT.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    Provides intelligent code context and analysis through semantic compression, AST parsing, and multi-language support. Offers 60-80% token reduction while enabling AI assistants to understand codebases through local analysis, OpenAI-enhanced insights, and GitHub repository integration.
    6
    12
    3
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Turn any codebase into an AI-readable neural map — with proof. Every claim linked to code anchors (line + SHA-256 hash), every context window optimized with greedy token budgeting, every session protected by drift detection. Tree-sitter indexing across 11 languages, cross-session learning, AI enrichment, and 28 MCP tools. Zero config — just connect and your AI agent remembers everything.
    45
    13
    GPL 3.0
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Make any LLM a codebase expert instantly. Provides deep code intelligence through semantic search, architecture mapping, security analysis, and smart context that fits perfectly in token windows.
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Deterministic context layer for your codebase: change impact, blast radius, answers with receipts.

  • Give your AI agent a persistent map of your project's structure, dependencies, and bugs.

  • Code intelligence for coding agents: semantic, AST, graph, and full-text search. 279+ languages.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ILoveMyJay/repocontext'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server