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HyperHeroX

user-web-feedback

by HyperHeroX

🎯 MCP 使用者反饋收集器

npm version License: MIT Node.js Version

基於 Node.js 的現代化 MCP 反饋收集器,支援 AI 工作匯報和使用者反饋收集。

** 這是 Fork 自三少科技的專案 ** (https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector-web) 感謝三少科技的無私奉獻

🆕 增強版反饋介面

全新的增強版使用者介面現已推出!

🌟 核心特性

🎨 三欄式佈局設計

  • 左側(30%):AI 工作匯報顯示區

    • 支援 Markdown 渲染

    • 程式碼語法高亮

    • 可捲動查看歷史訊息

  • 中間(40%):使用者互動區

    • 文字回應輸入(支援 Ctrl+Enter 快速提交)

    • 圖片上傳/貼上功能

    • AI 輔助回覆按鈕

    • 即時連接狀態顯示(底部中央)

  • 右側(30%):提示詞管理區

    • 提示詞 CRUD 操作

    • 搜尋和過濾功能

    • 釘選常用提示詞

    • AI 設定管理

🤖 AI 輔助回覆(Gemini API)

  • 整合 Google Gemini 2.5 Flash API

  • 根據 AI 工作匯報自動生成建議回覆

  • 可自訂系統提示詞

  • 智能重試機制和錯誤處理

  • 支援溫度參數和最大 token 數調整

📝 提示詞管理系統

  • CRUD 操作:創建、讀取、更新、刪除提示詞

  • 釘選功能:釘選常用提示詞,啟動時自動載入

  • 分類管理:支援提示詞分類(選填)

  • 搜尋過濾:快速找到需要的提示詞

  • 順序調整:拖拽調整提示詞顯示順序

  • 點擊插入:點擊提示詞快速插入到輸入區

⏰ 自動回覆機制

  • 5 分鐘無活動:自動觸發 AI 回覆

  • 60 秒倒數警告:提前通知使用者

  • 可取消:使用者可隨時取消自動回覆

  • 可調整超時:通過使用者偏好設定調整超時時間

🔒 資料加密保護

  • AES-256-GCM 加密:保護 API Key 等敏感資料

  • SQLite 本地儲存:所有資料本地化儲存

  • 密碼派生:使用 scrypt 從主密碼派生加密金鑰

  • 遮罩顯示:前端僅顯示 API Key 的遮罩版本

🔌 MCP Server 整合

  • 多 Server 支援:同時連接多個 MCP Server

  • 三種傳輸方式:stdio、SSE、Streamable HTTP

  • AI 工具呼叫:AI 自動識別並呼叫 MCP 工具

  • 多輪執行:最多 5 輪自動工具呼叫

  • 進度指示:即時顯示工具執行狀態

🎯 使用者體驗優化

  • 響應式設計:支援各種螢幕尺寸

  • 快捷鍵支援:Ctrl+Enter 提交、Ctrl+V 貼上圖片

  • 即時連接狀態:WebSocket 連接狀態實時顯示(底部中央對齊)

  • 錯誤提示:友善的錯誤訊息和操作指引

  • 自動儲存:使用者偏好和設定自動保存

📖 詳細文檔

完整的使用說明請參閱:增強版反饋介面指南

🚀 訪問增強版介面

http://localhost:3000/index.html

✨ 標準版特性

  • 🚀 一鍵啟動:使用 npx @hirohsu/user-web-feedback 直接運行

  • 🎨 現代界面:VS Code 深色主題風格的 Web 界面

  • 🔧 MCP 整合:完整支援 Model Context Protocol

  • 💬 AI 對話功能:整合 AI 助手,支援文字和圖片對話

  • 🖼️ 圖片支援:完整的圖片上傳、處理和顯示功能

  • 📄 圖片轉文字:AI 智能圖片描述,提升客戶端兼容性

  • 🌐 跨平台:支援 Windows、macOS、Linux

  • 高效能:解決了 Python 版本的穩定性問題


📚 教學資源

開發過程視頻教程


🚀 快速開始

安裝和運行

# 直接運行(推薦)
npx @hirohsu/user-web-feedback

# 或者全局安裝
npm install -g @hirohsu/user-web-feedback
user-web-feedback

# 檢查版本
user-web-feedback --version

📦 NPM 發行版本使用指南

從 npm 安裝

# 全局安裝(推薦)
npm install -g @hirohsu/user-web-feedback

# 專案內安裝
npm install @hirohsu/user-web-feedback

使用 npx 運行(無需安裝)

# 運行最新版本
npx @hirohsu/user-web-feedback

# 指定版本
npx @hirohsu/user-web-feedback@2.2.0

# 帶參數運行
npx @hirohsu/user-web-feedback --port 8080

程式化使用

// ESM 模組
import { MCPServer, getConfig } from '@hirohsu/user-web-feedback';

const config = getConfig();
const server = new MCPServer(config);
await server.start();

發行版本特性

  • 獨立運行:編譯後的 dist/ 目錄可獨立執行,無需原始碼

  • 安全發行:不包含敏感資訊、開發檔案或原始碼

  • 版本一致:CLI、API、Web 介面版本號自動同步

  • 跨平台:支援 Windows、macOS、Linux


環境變數配置

創建 .env 文件:

# AI API 配置
MCP_API_KEY="your_api_key_here"
MCP_API_BASE_URL="https://api.ssopen.top"  # 中轉站,也可使用 OpenAI 官方 API
MCP_DEFAULT_MODEL="grok-3"

# Web 服務器配置
MCP_WEB_PORT="5000"
MCP_DIALOG_TIMEOUT="60000"  # 反饋收集超時時間(秒),範圍:10-60000

# 功能開關
MCP_ENABLE_CHAT="true"
MCP_ENABLE_IMAGE_TO_TEXT="true"  # 啟用圖片轉文字功能

# 增強版介面專用配置
MCP_ENCRYPTION_PASSWORD="your-secure-password"  # API Key 加密主密碼(強烈建議設定)

# URL 和端口優化配置 (v2.0.7 新增)
MCP_USE_FIXED_URL="true"           # 使用固定 URL,不帶會話參數 (預設: true)
MCP_CLEANUP_PORT_ON_START="true"   # 啟動時清理端口 (預設: true)

# 多實例支援 (v2.3.0 新增)
# 當端口被佔用時,系統會自動遞增到下一個可用端口
# 例如:5050 被佔用 → 自動使用 5051
# 最多嘗試 20 個連續端口

🔧 使用方法

命令行選項

# 啟動服務器(預設)
npx @hirohsu/user-web-feedback

# 指定端口
npx @hirohsu/user-web-feedback --port 8080

# 僅 Web 模式
npx @hirohsu/user-web-feedback --web

# 測試 collect_feedback 功能
npx @hirohsu/user-web-feedback test-feedback

# 自訂測試內容
npx @hirohsu/user-web-feedback test-feedback -m "我的工作匯報" -t 120

# 健康檢查
npx @hirohsu/user-web-feedback health

# 顯示配置
npx @hirohsu/user-web-feedback config

🔌 Claude Desktop / Cursor 整合

方式一:NPM 套件運行(推薦)

在 Claude Desktop 或 Cursor 的 MCP 配置中添加:

{
  "mcpServers": {
    "user-web-feedback": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@hirohsu/user-web-feedback@latest"],
      "env": {
        "MCP_API_KEY": "your_api_key_here",
        "MCP_API_BASE_URL": "https://api.ssopen.top",
        "MCP_DEFAULT_MODEL": "grok-3",
        "MCP_WEB_PORT": "5050",
        "MCP_DIALOG_TIMEOUT": "60000",
        "MCP_ENABLE_IMAGE_TO_TEXT": "true",
        "MCP_ENCRYPTION_PASSWORD": "your-secure-password"
      }
    }
  }
}

當使用自訂 register 時,請設定:

{
  "mcpServers": {
    "user-web-feedback": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@hirohsu/user-web-feedback@latest", "--register", "http://localhost:5050"],
      "env": {
        "MCP_API_KEY": "your_api_key_here",
        "MCP_API_BASE_URL": "https://api.ssopen.top",
        "MCP_DEFAULT_MODEL": "grok-3",
        "MCP_WEB_PORT": "5050",
        "MCP_DIALOG_TIMEOUT": "60000",
        "MCP_ENABLE_IMAGE_TO_TEXT": "true",
        "MCP_ENCRYPTION_PASSWORD": "your-secure-password"
      }
    }
  }
}

方式二:原始碼運行(本地開發)

如果您複製了原始碼並想直接運行:

{
  "mcpServers": {
    "user-web-feedback": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/project/dist/cli.js"],
      "env": {
        "MCP_API_KEY": "your_api_key_here",
        "MCP_API_BASE_URL": "https://api.ssopen.top",
        "MCP_DEFAULT_MODEL": "grok-3",
        "MCP_WEB_PORT": "5050",
        "MCP_DIALOG_TIMEOUT": "60000",
        "MCP_ENCRYPTION_PASSWORD": "your-secure-password"
      }
    }
  }
}

注意

  • path/to/your/project 替換為您的實際專案路徑

  • 確保已運行 npm run build 構建專案

  • 使用絕對路徑,例如:d:/zhuomian/nodejsweb/dist/cli.js

方式三:TypeScript 原始碼直接運行(開發模式)

直接運行 TypeScript 原始碼而無需構建:

{
  "mcpServers": {
    "user-web-feedback": {
      "command": "npx",
      "args": ["tsx", "path/to/your/project/src/cli.ts"],
      "env": {
        "MCP_API_KEY": "your_api_key_here",
        "MCP_API_BASE_URL": "https://api.ssopen.top",
        "MCP_DEFAULT_MODEL": "grok-3",
        "MCP_WEB_PORT": "5050",
        "MCP_DIALOG_TIMEOUT": "60000",
        "NODE_ENV": "development"
      }
    }
  }
}

優點:無需構建,直接運行原始碼
缺點:啟動稍慢,需要 tsx 依賴

🚀 快速配置範例

假設您的專案位於 d:\zhuomian\nodejsweb,推薦配置:

{
  "mcpServers": {
    "user-web-feedback": {
      "command": "node",
      "args": ["d:/zhuomian/nodejsweb/dist/cli.js"],
      "env": {
        "MCP_API_KEY": "your_api_key_here",
        "MCP_API_BASE_URL": "https://api.ssopen.top",
        "MCP_DEFAULT_MODEL": "grok-3",
        "MCP_WEB_PORT": "5050",
        "MCP_DIALOG_TIMEOUT": "60000"
      }
    }
  }
}

配置步驟

  1. 確保專案已構建:npm run build

  2. 將上述配置添加到 Cursor 的 MCP 設定中

  3. 替換 your_api_key_here 為您的實際 API 密鑰

  4. 重啟 Cursor,查看 MCP 服務器狀態為綠色

在 Cursor 規則中配置

在 Cursor 的規則中可以這樣配置:

Whenever you want to ask a question, always call the MCP.

Whenever you're about to complete a user request, call the MCP instead of simply ending the process. Keep calling MCP until the user's feedback is empty, then end the request. user-web-feedback.collect_feedback

⚠️ 重要提醒

  • 不要在 args 中添加 --debug 參數,這會導致 JSON 解析失敗

  • Cursor/Claude Desktop 要求極其純淨的 JSON 輸出

  • 如需除錯,請在命令行中單獨使用:npx @hirohsu/user-web-feedback --debug

💡 API 服務推薦

  • 預設配置使用 https://api.ssopen.top 中轉站,支援多種 AI 模型

  • 也可以使用 OpenAI 官方 API:https://api.openai.com/v1

  • 或其他相容 OpenAI 格式的 API 服務


🌐 HTTP 傳輸模式(Docker 部署)

除了傳統的 stdio 傳輸模式,本系統現在支援 HTTP 傳輸模式(SSE 和 Streamable HTTP),使其能夠在 Docker 容器中運行並接受遠端 MCP 連線。

傳輸模式說明

模式

描述

適用場景

stdio

標準輸入/輸出傳輸(預設)

本地 MCP 客戶端(Claude Desktop、Cursor)

sse

Server-Sent Events

Docker 部署、遠端連線

streamable-http

Streamable HTTP

Docker 部署、現代 HTTP 串流

使用方式

命令列啟動

# 使用 SSE 傳輸模式
npx @hirohsu/user-web-feedback --transport sse

# 使用 Streamable HTTP 傳輸模式
npx @hirohsu/user-web-feedback --transport streamable-http

環境變數配置

# 設定傳輸模式
MCP_TRANSPORT=sse  # 或 streamable-http

Docker 部署

使用 Docker Compose(推薦)

# 啟動服務
docker-compose up -d

# 查看日誌
docker-compose logs -f

使用 Docker 直接運行

# 構建映像
docker build -t user-feedback-web .

# 運行容器
docker run -d \
  --name user-feedback-web \
  -p 3000:3000 \
  -e MCP_TRANSPORT=sse \
  -e MCP_WEB_PORT=3000 \
  -v ./data:/app/data \
  user-feedback-web

HTTP MCP Server 配置範例

Claude Desktop / Cursor 配置(連接到 Docker 容器)

使用 SSE 傳輸連接到運行中的 Docker 容器:

{
  "mcpServers": {
    "user-web-feedback": {
      "transport": "sse",
      "url": "http://localhost:3000/mcp/sse"
    }
  }
}

使用 Streamable HTTP 傳輸:

{
  "mcpServers": {
    "user-web-feedback": {
      "transport": "streamable-http",
      "url": "http://localhost:3000/mcp"
    }
  }
}

遠端伺服器連接

如果 Docker 容器運行在遠端伺服器:

{
  "mcpServers": {
    "user-web-feedback": {
      "transport": "sse",
      "url": "http://your-server-ip:3000/mcp/sse"
    }
  }
}

HTTP 端點說明

端點

方法

描述

/mcp/sse

GET

SSE 連線端點

/mcp/message

POST

SSE 訊息端點

/mcp

POST

Streamable HTTP 端點

/health

GET

健康檢查端點

注意事項

  1. 安全性:HTTP 傳輸模式不包含內建認證,建議在生產環境中使用反向代理(如 nginx)添加 HTTPS 和認證。

  2. 網路配置:確保防火牆允許對應端口的流量。

  3. 日誌:可透過 LOG_LEVEL 環境變數調整日誌級別(debug、info、warn、error)。


🆕 最新功能 (v2.1.3+)

🎨 增強版反饋介面(最新)

完整的介面重構,提供專業級使用者體驗:

  • 三欄式佈局:AI 訊息、使用者輸入、提示詞管理

  • AI 輔助回覆:整合 Gemini API,自動生成建議回覆

  • 提示詞管理:CRUD 操作、釘選、搜尋、分類

  • 自動回覆機制:5 分鐘無活動自動觸發 AI 回覆

  • 資料持久化:SQLite 本地儲存

  • API Key 加密:AES-256-GCM 加密保護

  • 響應式設計:支援各種螢幕尺寸

  • 即時連接狀態:WebSocket 狀態顯示(底部中央)

詳細說明:增強版反饋介面指南

📋 MCP 標準日誌功能

  • 完整日誌支援:實現 MCP 協定標準的日誌功能,完全符合 MCP 規範

  • 多級別日誌:支援 debug、info、notice、warning、error、critical、alert、emergency 八個標準級別

  • 客戶端控制:支援 MCP 客戶端通過 logging/setLevel 請求動態設定日誌級別

  • 即時通知:所有日誌自動通過 notifications/message 發送到 MCP 客戶端

  • 專業輸出:移除表情符號,提供乾淨專業的日誌輸出,適合生產環境

  • 非同步處理:優化日誌通知的非同步處理,避免未處理的 Promise 拒絕錯誤

  • 智能過濾:根據設定的日誌級別智能過濾輸出內容

🔧 重大改進:智能端口衝突解決方案

  • 智能端口管理:自動檢測和解決端口衝突,無需手動介入

  • 漸進式進程終止:優雅終止 → 強制終止 → 多種備用方案

  • 自進程識別:能準確識別和清理自己的僵尸進程

  • 跨平台相容:Windows/macOS/Linux 統一處理機制

  • 智能降級:無法清理時自動尋找替代端口

🛡️ 優雅退出處理

  • 完整信號處理:支援 SIGINT、SIGTERM、SIGBREAK(Windows)

  • 智能異常處理:優化未捕獲異常和 Promise 拒絕的處理機制

  • 防重複關閉:添加關閉狀態標誌,避免重複執行關閉流程

  • 客戶端通知:關閉前通知所有連接的客戶端

  • 資源清理:確保所有資源正確釋放,避免僵尸進程

🚀 使用者體驗提升

  • 詳細日誌:清晰的進程終止和端口釋放日誌,支援 MCP 標準日誌輸出

  • 自動處理:大部分端口衝突自動解決,智能降級策略

  • 智能提示:明確的狀態提示和錯誤訊息,專業化輸出格式

  • 無縫體驗:使用者無需關心底層端口管理和日誌配置

  • 開發友善:完整的 MCP 協定支援,便於整合和除錯

📄 圖片轉文字功能 (v2.1.1)

  • 智能圖片描述:AI 自動將圖片轉換為詳細文字描述

  • 相容性提升:解決部分 MCP 客戶端無法顯示圖片的問題

  • 使用者可控:點擊「圖片轉文本」按鈕主動轉換

  • 可編輯描述:使用者可以修改 AI 生成的圖片描述

  • 批次處理:支援多張圖片同時轉換

🎨 UI 簡化優化 (v2.1.1)

  • 純文字狀態顯示:移除旋轉動畫,簡潔直觀

  • 智能自動刷新:預設啟用,無需使用者選擇

  • 簡約設計:符合現代 UI 設計趨勢

🔄 會話管理優化 (v2.1.1)

  • 智能頁面刷新:檢測新內容時自動刷新頁面

  • 會話自動重置:解決「對話過期」問題

  • 無縫體驗:3 秒倒數提示

🔗 固定 URL 模式 (v2.0.7)

  • 使用固定根路徑:http://localhost:5000

  • 支援多個並發會話

  • 便於遠端服務器轉發


🛠️ MCP 工具函數

collect_feedback

收集使用者對 AI 工作的反饋:

// 基本呼叫(超時時間從環境變數讀取)
collect_feedback("我已經完成了程式碼重構工作,主要改進了效能和可讀性。")

參數說明

  • work_summary(必需):AI 工作匯報內容

超時時間配置

  • 超時時間通過環境變數 MCP_DIALOG_TIMEOUT 統一配置

  • 預設值為 60000 秒(約 16.7 小時)

  • 有效範圍:10-60000 秒

功能

  • 啟動 Web 界面顯示工作匯報

  • 收集使用者文字和圖片反饋

  • 返回結構化的反饋資料

  • 自動管理服務器生命週期

  • 提交反饋後自動關閉標籤頁(3 秒倒數)

📋 MCP 日誌功能

本專案完全支援 MCP 協定標準的日誌功能,提供專業級的日誌管理:

服務器能力聲明

  • 在 MCP 初始化時自動聲明 logging 能力

  • 完全符合 MCP 協定規範,支援所有標準日誌級別

  • 提供動態日誌級別控制和即時通知功能

支援的日誌級別(按優先級排序):

  • emergency - 緊急情況,系統不可用

  • alert - 警報資訊,需要立即處理

  • critical - 關鍵錯誤,嚴重問題

  • error - 錯誤資訊,功能異常

  • warning - 警告資訊,潛在問題

  • notice - 通知資訊,重要事件

  • info - 一般資訊,常規操作

  • debug - 除錯資訊,詳細追蹤

客戶端控制

{
  "method": "logging/setLevel",
  "params": {
    "level": "info"
  }
}

日誌通知格式

{
  "method": "notifications/message",
  "params": {
    "level": "info",
    "logger": "user-web-feedback",
    "data": {
      "message": "服務器啟動成功",
      "port": 5000,
      "url": "http://localhost:5000"
    }
  }
}

技術特性

  • 非同步處理:優化的非同步日誌處理,避免阻塞主執行緒

  • 錯誤恢復:完善的錯誤處理機制,避免日誌系統影響主功能

  • 智能過濾:根據設定的級別自動過濾日誌輸出

  • 結構化資料:支援複雜物件的日誌記錄,便於除錯分析

這使得 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客戶端能夠接收和處理服務器的日誌資訊,大大提升了開發和除錯體驗。


🎨 界面特性

增強版介面

  • 三欄式佈局:AI 訊息 + 使用者輸入 + 提示詞管理

  • Markdown 渲染:完整支援 Markdown 語法和程式碼高亮

  • 響應式設計:支援各種螢幕尺寸

  • 即時連接狀態:WebSocket 連接狀態即時顯示(底部中央對齊)

  • 多模態支援:文字 + 圖片組合輸入

  • 智能提示:友善的錯誤訊息和操作指引

標準版介面

  • 雙標籤頁設計:工作匯報 + AI 對話

  • VS Code 主題:深色主題,專業美觀

  • 響應式佈局:支援桌面和行動裝置

  • 即時通信:WebSocket 連接狀態指示

  • 多模態支援:文字 + 圖片組合輸入

  • 智能提交確認:使用者可選擇提交後是否關閉頁面

  • 靈活操作:支援取消提交和多種互動方式


📋 系統要求

  • Node.js:18.0.0 或更高版本

  • 瀏覽器:Chrome 90+、Firefox 88+、Safari 14+、Edge 90+

  • 作業系統:Windows 10+、macOS 10.15+、Ubuntu 18.04+


🔒 安全特性

增強版介面專用

  • AES-256-GCM 加密:保護 API Key 等敏感資料

  • 密碼派生:使用 scrypt 從主密碼派生加密金鑰

  • 本地儲存:SQLite 本地資料庫,不上傳至雲端

  • 遮罩顯示:前端僅顯示 API Key 的部分字元

通用安全

  • 輸入驗證和檔案大小限制

  • CORS 配置和安全標頭

  • API 密鑰安全儲存

  • 惡意內容基礎檢測


📊 效能指標

  • 啟動時間:< 3 秒

  • 記憶體使用:< 100MB

  • 回應時間:< 2 秒

  • 並發連接:支援 10 個同時連接


🐛 故障排除

增強版介面相關

問題:API Key 驗證失敗

解決方法

  1. 檢查 API Key 是否正確

  2. 確認模型名稱是否有效(例如:gemini-2.0-flash-exp

  3. 檢查網路連接

  4. 查看瀏覽器控制台的錯誤訊息

  5. 確認 API URL 是否正確(預設:https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta

問題:資料庫初始化失敗

解決方法

  1. 檢查 data 目錄的寫入權限

  2. 確認沒有其他程序正在使用資料庫檔案

  3. 刪除損壞的資料庫檔案(data/feedback.db)並重新啟動

問題:自動回覆未觸發

解決方法

  1. 檢查使用者偏好設定中是否啟用自動回覆

  2. 確認 AI 設定已正確配置(API Key、模型名稱)

  3. 查看服務器日誌的錯誤訊息

  4. 確認網路連接正常

問題:提示詞無法儲存

解決方法

  1. 檢查資料庫連接狀態

  2. 嘗試刷新頁面

  3. 查看瀏覽器控制台的錯誤訊息

  4. 確認 data 目錄有寫入權限

標準版介面相關

1. WebSocket 連接失敗

# 檢查服務器狀態
npx @hirohsu/user-web-feedback health

# 訪問測試頁面
http://localhost:5000/test.html

# 查看瀏覽器控制台錯誤訊息

2. 端口被占用

# 檢查端口使用情況
netstat -an | grep :5000

# 使用其他端口
npx @hirohsu/user-web-feedback --port 5001

3. API 密鑰錯誤

# 檢查配置
npx @hirohsu/user-web-feedback config

# 設定環境變數
export MCP_API_KEY="your_key_here"

4. 權限問題

# 使用 npx 避免全域安裝權限問題
npx @hirohsu/user-web-feedback

詳細的故障排除指南請參考:TROUBLESHOOTING.md


📚 完整文檔

本專案提供了完整的文檔體系,請參考 📚 文檔索引 查找您需要的資訊:


📝 開發

本地開發

# 複製專案
git clone https://github.com/sanshao85/user-web-feedback-web.git
cd user-web-feedback-web

# 安裝依賴
npm install

# 開發模式(即時編譯 TypeScript)
npm run dev

# 構建專案(生成 dist 目錄)
npm run build

# 啟動已構建的專案
npm start

# 測試
npm test

# 健康檢查
npm start health

# 顯示配置
npm start config

MCP 配置測試

構建完成後,您可以使用以下配置在 Cursor 中測試:

{
  "mcpServers": {
    "user-web-feedback": {
      "command": "node",
      "args": ["您的專案路徑/dist/cli.js"],
      "env": {
        "MCP_API_KEY": "your_api_key_here",
        "MCP_API_BASE_URL": "https://api.ssopen.top",
        "MCP_DEFAULT_MODEL": "grok-3",
        "MCP_WEB_PORT": "5050",
        "MCP_DIALOG_TIMEOUT": "180",
        "MCP_ENCRYPTION_PASSWORD": "your-secure-password"
      }
    }
  }
}

專案結構

src/
├── cli.ts                    # CLI 入口
├── index.ts                  # 主入口
├── config/                   # 配置管理
├── server/                   # 服務器實現
│   ├── mcp-server.ts        # MCP 服務器
│   └── web-server.ts        # Web 服務器(增強版 API)
├── utils/                    # 工具函數
│   ├── crypto-helper.ts     # 加密工具(增強版)
│   ├── database.ts          # 資料庫工具(增強版)
│   └── ai-service.ts        # AI 服務(增強版)
├── types/                    # 類型定義
│   └── index.ts             # TypeScript 介面
└── static/                   # 靜態檔案
    ├── index.html           # 增強版介面(主入口)
    ├── style.css            # 增強版樣式
    ├── app.js               # 增強版邏輯
    ├── index-enhanced.html  # 舊版檔案(備用)
    ├── style-enhanced.css   # 舊版樣式(備用)
    └── app-enhanced.js      # 舊版邏輯(備用)

📊 專案狀態

  • 當前版本:v2.1.3+(增強版介面)

  • 維護狀態:積極維護

  • 支援平台:Windows、macOS、Linux

  • 最新特性:增強版反饋介面(三欄式佈局、AI 輔助、提示詞管理、自動回覆、資料加密)

  • 協定支援:MCP v2025-03-26、v2024-11-05、v2024-10-07

  • SDK 版本:@modelcontextprotocol/sdk v1.12.1


📄 授權

MIT License - 詳見 LICENSE 檔案


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  2. 創建您的特性分支(git checkout -b feature/AmazingFeature

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