LinkedIn 向け MCP サーバー

LinkedIn が求人情報を適用し、フィードを通じてシームレスに検索するためのモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。

これは、クライアントの資格情報にアクセスするために非公式のLinkedin API ドキュメントを使用します。

特徴

1. プロフィール検索

   get_profile()関数を使用してユーザープロファイルを取得し、 name 、 headline 、 current positionなどの重要な情報を抽出します。

2. 求人検索

• 複数のパラメータを使用した高度な求人検索機能:

  • キーワード

  • 位置

  • 経験レベル

  • 仕事の種類（フルタイム、契約、パートタイム）

  • リモートワークのオプション

  • 投稿日

  • 必要なスキル

• カスタマイズ可能な検索制限

3. フィード投稿

• get_feed_posts()を使用して LinkedIn フィード投稿を取得する

• ページ区切りの制限とオフセットを設定可能

4. 履歴書分析

• resumes (PDF format)

• 抽出されたデータには以下が含まれます:

  • 名前

  • メール

  • 電話番号

  • スキル

  • 実務経験

  • 教育

  • 言語

構成

リポジトリをクローンした後、 <LOCAL_PATH>適宜調整します。

{
    "linkedin":{
        "command":"uv",
        "args": [
            "--directory",
            "<LOCAL_PATH>",
            "run",
            "linkedin.py"
        ]
    }   
}     

使用法

私はMCP クライアントを使用してテストを行っており、 MCP-Serversテストにはこれが最適であることがわかりました。