mcp-dolibarr
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🚀 mcp-dolibarr
Hochleistungsfähiger und sicherer MCP-Server (Model Context Protocol) auf Basis von FastMCP, der es jedem KI-Assistenten (Claude Desktop, Cursor, AI Agents) ermöglicht, nativ über die offizielle REST-API mit der ERP/CRM-Software Dolibarr zu interagieren.
✨ Hauptfunktionen
Der MCP-Server deckt den gesamten betriebswirtschaftlichen Bedarf in Dolibarr mit mehr als 30 speziellen Werkzeugen ab, die auf 12 Module verteilt sind:
🏢 Geschäftspartner & Firmen (
tools/thirdparties.py): Auflistung, Volltextsuche nach Name, detaillierte Ansicht nach ID, Erstellung und teilweise Aktualisierung von Kunden-/Interessentendatensätzen.👤 Kontakte & Ansprechpartner (
tools/contacts.py): Auflistung und Erstellung von Kontakten (natürliche Personen), die Firmen zugeordnet sind.📦 Produkte & Dienstleistungen (
tools/products.py): Vollständiger Katalog von Artikeln und Dienstleistungen, Suche nach Referenz, Erstellung, Aktualisierung und Verwaltung von Nettopreisen / Mehrwertsteuersätzen.📄 Angebote & kommerzielle Vorschläge (
tools/proposals.py): Erstellung mehrzeiliger Angebote, Validierung, Aktualisierung/Löschung von Positionen und automatische Konvertierung.🛒 Kundenaufträge (
tools/orders.py): Erzeugung von Aufträgen aus einem validierten Angebot, Ansicht und feine Bearbeitung von Auftragspositionen.💳 Rechnungen & Zahlungen (
tools/invoices.py): Erstellung von Rechnungen aus einem Auftrag oder direkt, abschließende Validierung und Verwaltung von Rechnungspositionen.📊 Lagerbestände nach Lager (
tools/stocks.py): Sofortige Abfrage der tatsächlichen Lagerbestände eines Produkts, Lager für Lager.📁 Projekte (
tools/projects.py): Erstellung, Ansicht und Zuordnung von Projekten zu Kundendatensätzen.📜 Verträge (
tools/contracts.py): Verwaltung von Dienstleistungsverträgen und Erstellung für einen Geschäftspartner.🛠️ Einsatzberichte (
tools/interventions.py): Verwaltung von technischen Einsatzberichten vor Ort.📑 Dokumente & PDFs (
tools/documents.py): Automatisierte Erstellung offizieller PDFs (Vorlagen Azur, Crabe usw.) und Herunterladen mit Base64-Kodierung.🔌 Direkte REST-API (Notfallmodus) (
tools/raw.py): Werkzeugcall_dolibarr_apizum direkten Abfragen beliebiger REST-Routen von Dolibarr, die nicht von einem speziellen Werkzeug abgedeckt werden.
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🌟 Was mcp-dolibarr gegenüber anderen MCP-Servern zusätzlich bietet
Im Gegensatz zu einfachen oder generischen MCP-Gateways bietet dieser Server einen entscheidenden Mehrwert:
🔄 Komplexe Orchestrierung in einem einzigen Aufruf (
convert_proposal_to_invoice): Anstatt die KI zu zwingen, 4 aufeinanderfolgende manuelle Anfragen durchzuführen, verarbeitet das Orchestrierungswerkzeug automatisch: Validiertes Angebot $\rightarrow$ Kundenauftrag $\rightarrow$ Rechnung $\rightarrow$ Rechnungsvalidierung.✏️ Detaillierte Bearbeitung von Positionen (Hinzufügen / Aktualisieren / Löschen): Vollständige Unterstützung der positionsweisen Verwaltung bei Angeboten, Aufträgen und Rechnungen (Hinzufügen von Artikeln, Ändern von Mengen/Preisen/Bezeichnungen, Löschen von Positionen).
🛡️ Nativer Sicherheits- / Schreibschutzmodus (
READ_ONLY=true): Möglichkeit, den Server für sensible Produktionsumgebungen auf reine Leseansicht zu beschränken. Alle Schreibanfragen (POST,PUT,DELETE) werden abgefangen und an der Quelle abgewiesen.🔁 Ausfallsicherheit und exponentielles Backoff (HTTP 429): Intelligente Verwaltung der Ratenbegrenzungen der Dolibarr-API: Bei Überlastung wird automatisch mit Wartezeit (1s, 2s, 4s) erneut versucht, ohne den KI-Agenten scheitern zu lassen.
🎯 Für LLMs optimierte Bereinigung und Formatierung:
Die rohen JSON-Antworten von Dolibarr (oft mit über 50 unnötigen internen Feldern durchsetzt) werden bereinigt und in klaren, lesbaren Text zusammengefasst.
Strenge Vorabvalidierung (E-Mails, positive Beträge, Pflichtfelder), um fehlerhafte Anfragen an Dolibarr zu vermeiden.
📄 Echte Erzeugung und Extraktion von PDF-Dateien: Ermöglicht die Anweisung zur Erstellung gesetzlich vorgeschriebener PDFs und den Abruf ihres Base64-kodierten Inhalts für den KI-Agenten.
🌐 Nativer Multi-Transport (
stdio,http,sse,streamable-http): Funktioniert sowohl lokal auf dem Computer (Claude Desktop, Cursor) als auch als containerisierter Mikroservice auf einem Cloud-Server.
🏃 So starten und ausführen Sie den MCP-Server (Run)
1. Vorbereitung der lokalen Umgebung
# 1. Créer l'environnement virtuel Python
python -m venv .venv
# 2. Activer l'environnement
# Linux / macOS / Git Bash :
source .venv/bin/activate
# Windows PowerShell :
# .venv\Scripts\Activate.ps1
# 3. Installer les dépendances
pip install -r requirements.txt
# 4. Configurer le fichier de variables d'environnement
cp .env.example .envKonfigurieren Sie in der Datei .env den Zugriff auf Ihre Dolibarr-Instanz:
DOLIBARR_URL=http://localhost:8080/api/index.php
DOLIBARR_API_KEY=votre_cle_api_dolibarr
MCP_TRANSPORT=stdio
LOG_LEVEL=INFO
READ_ONLY=false2. Starten des MCP-Servers
A. Lokaler Modus stdio (Claude Desktop / Cursor / VS Code)
Einfacher Start im Terminal:
python server.pyUm Claude Desktop zu verbinden, fügen Sie die folgende Konfiguration in Ihre Datei claude_desktop_config.json ein:
{
"mcpServers": {
"dolibarr": {
"command": "python",
"args": ["/chemin/absolu/vers/mcp-dolibarr/server.py"],
"env": {
"DOLIBARR_URL": "http://localhost:8080/api/index.php",
"DOLIBARR_API_KEY": "votre_cle_api_dolibarr"
}
}
}
}B. Fernserver-Modus http / Streamable HTTP
Um den MCP-Server über HTTP bereitzustellen (z. B. auf einem entfernten Server oder in einem Cloud-Container):
MCP_TRANSPORT=http MCP_PORT=8000 python server.pyDer Server ist unter http://0.0.0.0:8000 erreichbar.
3. Ausführung mit Docker
Über Docker Compose (empfohlen)
docker-compose up -d --buildÜber die Docker-CLI
docker build -t mcp-dolibarr .
docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env mcp-dolibarr🧪 Ausführen der Unit-Tests
Die Unit-Testsuite validiert das Verhalten des Clients und der Werkzeuge mit pytest und dem HTTP-Mock respx (keine echten Netzwerkaufrufe oder Änderungen an Ihrem Dolibarr):
pytest📁 Projektarchitektur und -struktur
mcp-dolibarr/
├── app.py # Initialisation de l'instance FastMCP & gestion du lifespan
├── server.py # Point d'entrée principal (Transports stdio/http & Logging)
├── config/
│ └── settings.py # Centralisation et validation des paramètres d'environnement (.env)
├── dolibarr/
│ ├── client.py # Client HTTP asynchrone httpx connecté à l'API REST Dolibarr
│ ├── auth.py # Authentification HTTP via le header DOLAPIKEY
│ └── exceptions.py # Hiérarchie des erreurs et exceptions métier
├── tools/ # 12 modules d'outils MCP exposés aux assistants IA
│ ├── thirdparties.py # Gestion des tiers et sociétés clients/prospects
│ ├── contacts.py # Gestion des contacts personnes physiques
│ ├── products.py # Catalogue produits et services
│ ├── proposals.py # Devis & Orchestrateur de conversion devis->facture
│ ├── orders.py # Commandes clients et gestion de leurs lignes
│ ├── invoices.py # Facturation, validation et paiements
│ ├── stocks.py # Suivi des niveaux de stock par entrepôt
│ ├── projects.py # Fiches projets
│ ├── contracts.py # Suivi des contrats clients
│ ├── interventions.py # Fiches d'intervention technique
│ ├── documents.py # Génération & téléchargement de PDF
│ └── raw.py # Outil de secours API REST brute
├── utils/
│ ├── formatters.py # Nettoyage et mise en forme des réponses JSON pour les LLM
│ └── validators.py # Validation stricte des entrées utilisateur
├── tests/ # Tests unitaires automatisés (pytest + respx)
├── Dockerfile # Image Docker du serveur MCP
├── docker-compose.yml # Fichier Docker Compose
├── requirements.txt # Liste des dépendances Python
└── README.md # Documentation du projetThis server cannot be installed
Maintenance
Resources
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- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceExposes a curated subset of the Officegest API v2 (22 CRUD tools) for managing clients, sales, and stock to AI clients like Claude Code and Claude Desktop.1
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