【いつ使う】法律文書テキストを初めてグラフ化するときのみ呼ぶ。同一文書に対して2回目以降は不要（内部でLLMを呼ぶため高コスト）。 【入力】text: 契約書・法律文書・事実関係の記述（最大50,000文字） 【出力】FactGraph: { nodes: FactNode[], edges: Edge[] }。各ノードはid/type/text/confidenceを持ち、競合解釈にはgroup_idが付与される。エッジはfrom/to/typeで依存関係を表す。 【注意】このgraphオブジェクトをそのまま後続の update_fact_classification と analyze_impact に渡すこと。

【いつ使う】弁護士がノードの内容（条文テキストや分類）を変更するとき。extract_fact_graphの出力graphを受け取って呼ぶ。 【入力】graph: 現在のFactGraph / node_id: 変更対象のノードID / new_text: 新しいテキスト / new_type: 新しい分類（任意）/ mark_verified: 変更後にuser_verified=trueでロックするか（デフォルトtrue） 【出力】{ graph: 更新済みFactGraph, changed_node_ids: 変更されたノードIDリスト, diff_summary: { modified_nodes, details } }。changed_node_idsをそのままanalyze_impactに渡すこと。 【注意】user_verified=trueのノードは変更を拒否し、changed_node_ids=[]で返る。再編集が必要な場合はgraph内の該当ノードのuser_verifiedをfalseに書き換えてから再呼び出しすること。mark_verified=true（デフォルト）の場合、変更後のノードは以後自動的にロックされる。

【いつ使う】update_fact_classificationで変更したノードの影響範囲を確定するとき。必ずupdate後のgraphとchanged_node_idsを渡すこと。 【入力】graph: 更新済みFactGraph / changed_node_ids: update_fact_classificationが返したchanged_node_idsリスト 【出力】{ changed_node_ids, affected_node_ids, directly_affected, indirectly_affected, explanations, risk_level, warning? }。affected_node_idsが空の場合は影響なし確定。 【注意】affected_node_ids: []の場合は編集作業は不要（そこで処理を打ち切ること）。risk_level=highの場合はwarningを必ず確認し、変更スコープを再検討すること。編集対象は changed_node_ids + affected_node_ids に対応する原文箇所のみ。それ以外の条文には一切触れないこと。