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用 MCP 更快找到 SpaceClaim 的 Python 建模命令。

你是否遇到过这些问题？

在 SpaceClaim 中进行几何建模时，很多操作并不是“知道功能名称”就能直接写出 Python：

• 不知道“几何体命名”“共享拓扑”“圆周阵列”等功能对应哪个命令；

• 除了打开脚本录制器，不知道还有什么方法可以获取可用脚本；

• 官方提供了 CHM 帮助文档，但 CHM 只是汇总了大量 HTML 页面；

• API 文档通常以 C#/.NET 签名为主，类型、命名空间、参数和返回值不容易理解；

• 即使搜到了一个方法，也很难判断它能否组合成真正可运行的 SCDM Python 脚本。

如果不是经验非常丰富的 SpaceClaim 二次开发用户，直接阅读 CHM 往往需要花费大量时间。

Related MCP server: ANSYS MCP Server

我们的解决方法：用 MCP 做 SpaceClaim API 助手

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种让 AI 应用安全调用外部工具和数据源的标准协议。它可以把本地的文档、数据库、代码工具或业务服务，以结构化工具的形式提供给 AI。

在本项目中，MCP 连接的是用户电脑上 ANSYS SpaceClaim/SCDM 安装目录中的官方 API CHM。AI 不需要凭记忆猜命令，而是可以通过 MCP：

1. 搜索官方 SpaceClaim API 文档；

2. 读取对应的类、方法或属性说明；

3. 根据你的建模意图整理相关 API；

4. 返回一段带有证据边界的 SCDM Python 候选代码；

5. 在需要时继续生成有顺序的几何建模步骤。

这样可以把“翻阅大量 CHM 页面”变成“用自然语言快速定位命令”，减少 SpaceClaim 几何建模中的试错时间。

两种主要使用方式

方式一：直接向 MCP 提问功能对应的命令

当你只知道想实现什么功能，但不知道 SpaceClaim 命令时，可以直接描述目标。

例如：

SpaceClaim 中如何给几何体创建命名选择？

SpaceClaim 中如何创建共享拓扑？请给出相关 API 和 Python 候选。

先创建一个 0° 的实体，再用圆周阵列每隔 60° 生成共 6 个实体，最后合并，应该使用哪些命令？

MCP 会优先检索官方 CHM 中的相关 API，例如：

Pattern.CreateCircular
CircularPatternData
Combine.Merge

然后返回命令含义、官方文档页面、参数信息和可进一步验证的 Python 候选。

这种方式适合：

• 查询某个 SpaceClaim 功能对应的 API；

• 了解一个命令需要哪些输入；

• 快速比较多个可能的建模方法；

• 让 AI 帮你把多个 API 组织成建模步骤。

方式二：提供完整建模输入，让 AI 按参数复现

如果你已经有明确的建模任务，可以把输入参数、几何约束、参考图片和目标结果一起提供给 AI，让它按照这些信息生成复现脚本。

建议提供：

• 几何尺寸和单位；

• 点、线、面、轴、坐标系等基准信息；

• 阵列数量、角度、间距和旋转方向；

• 拉伸、倒角、圆角、布尔运算等操作顺序；

• 命名选择、共享拓扑或装配关系要求；

• 输入图片、草图、截图或目标几何示意图；

• 最终验收标准，例如实体数量、角度、尺寸和输出文件。

例如：

请根据下面的参数和图片复现一个空天飞机外形：

- 单位：mm
- 机身长度：1200
- 翼展：900
- 左右结构对称
- 发动机舱沿机身轴线布置
- 需要创建命名选择：Fuselage、LeftWing、RightWing、Engine
- 最后检查实体数量和命名是否正确

这种方式适合：

• 根据图片或已有设计复现几何体；

• 生成参数化建模脚本；

• 把复杂建模任务拆分成可验证的阶段；

• 对已有 SpaceClaim 脚本进行补全、重构或排错。

这个 MCP 提供什么工具？

示例意图：

圆周阵列 6 个，每隔 60 度，生成后合并

该意图会关联圆周阵列和合并操作，并返回：

Pattern.CreateCircular(...)
Combine.Merge(...)

安装与首次配置

要求：Windows、Node.js 18+，以及本机已经安装 ANSYS SpaceClaim/SCDM。

git clone <your-github-repository-url>
cd ansys-scdmdoc-mcp
npm ci
npm run setup
node server.mjs

首次执行 npm run setup 会打开本地浏览器配置页。配置页提供两种选择：

1. 根据 AWP_ROOT<number> 自动检测；

2. 手动输入 SpaceClaim.exe 的应用程序路径。

在自动检测模式下，程序会扫描当前环境变量中所有版本化的 AWP_ROOT，并通过下拉框让用户选择。例如：

AWP_ROOT241
AWP_ROOT251
AWP_ROOT261

点击确认后，程序会验证所选版本对应的官方 CHM 是否存在。如果验证失败，会显示：

无法根据 AWP 确定环境变量的路径，无法确定 SpaceClaim 的路径

并禁用自动检测，只允许用户手动输入 SpaceClaim.exe 路径。

配置保存在：

%LOCALAPPDATA%\ansys-scdmdoc-mcp\config.json

程序不会把用户电脑上的 ANSYS 安装路径写入代码或 README。手动模式保存的是应用程序路径，CHM 会从对应的 SCDM 安装目录自动查找。

路径和文档来源

路径解析优先级如下：

1. 显式 SCDM_CHM；

2. 首次配置保存的 AWP 或 SpaceClaim 路径；

3. 所有可用 AWP_ROOT<number> 中版本号最高者；

4. 通用 AWP_ROOT + SCDM_API_VERSION。

首次读取 CHM 时，程序使用 Windows 的 hh.exe 将帮助文档解包到用户缓存目录，并建立搜索索引：

%LOCALAPPDATA%\ansys-scdmdoc-mcp\cache

项目只查询用户本机的官方 CHM，不在仓库中分发或保存 ANSYS 专有文档。

如何理解返回结果？

本项目明确区分三类证据：

• official-doc：来自官方 SpaceClaim CHM 的页面、类型、方法或属性；

• inferred：根据官方 API 签名和建模意图推导出的 Python 候选；

• runtime-verified：已经在目标 SpaceClaim/SCDM 安装中实际执行，并检查过模型结果。

尤其要注意：CHM 中常见的是 C#/.NET 签名。它可以证明 API 文档存在，但不能单独证明某段 IronPython 代码已经运行成功。因此，MCP 返回的 Python 代码仍应在目标 SCDM 版本中执行验证。

真实几何验收案例

项目提供了一个真实 SpaceClaim 验收脚本：spaceclaim-circular-repeat-smoke.py。它不是简单地循环 Copy 和 Move.Rotate，而是验证完整的圆周阵列与合并流程：

创建 0° 基体
    ↓
Pattern.CreateCircular
    ↓
CircularPatternData：6 个实例、360° 总角度
    ↓
检查 0/60/120/180/240/300°
    ↓
Combine.Merge
    ↓
最终 1 个合并实体

验收必须同时检查：

• 阵列实体数量为 6；

• 角度间隔为 60°；

• 覆盖完整 360°；

• Combine.Merge 成功；

• 合并后的实体数量为 1；

• 模型文件和 status=PASS 结果文件都是本次运行新生成的。

MCP 查询成功、缓存建立成功或 SpaceClaim 进程返回码为 0，都不能单独替代真实几何验收。

开发与测试

npm ci
npm test
npm run smoke

如果需要在本机验证真实 CHM：

$env:SCDM_RUN_REAL_CHM_TEST = "1"
npm test

真实 SpaceClaim 几何验收需要目标电脑安装有效的 ANSYS SpaceClaim/SCDM，并且输出文件应保存到仓库之外的临时目录。

发布和版权边界

发布到 GitHub 前，请确认以下内容没有被提交：

• ANSYS 或 SpaceClaim CHM 文件；

• CHM 解包后的 HTML、HHK、HHC 文件；

• 用户本地缓存和索引；

• SpaceClaim 模型和运行日志；

• 用户配置、凭据和机器专属安装路径。

本项目只发布 MCP 实现、测试和说明文档，不发布 ANSYS 专有文档。ANSYS、SpaceClaim、SCDM 及相关产品名称属于各自权利人。本项目不代表 ANSYS 官方，也不声明与 ANSYS 存在授权或隶属关系。

项目代码使用 MIT License，详见 LICENSE。