agent-failure-archive
代理失败档案
在生产环境中运行一个多会话 AI 代理系统 8 个月,得到 186 篇事后复盘。 按调用付费,使用 x402。无需注册、无需 API 密钥、没有订阅。
在线地址:<https://desktop /dg>。不要使用。请改用以下地址:
好吧——我会按原文结构准确翻译,并保留其中的 mcp:// 品牌与标识。以下是译文。
代理失败档案
在生产环境中运行一个多会话 AI 代理系统 8 个月,收集到 186 篇事后复盘。 按调用量付费,采用 x402。无需注册、无需 API 密钥、也没有订阅。
在线运行:https://desktop-ai2ata5-1.tailfeb765.ts.net
立即免费试用:/sample
公共仓库给你看的是能工作的代码。这是另一半:那些看起来正确、通过了评审、运行了数周、却全程都是死代码的接线。
为什么会存在
在代理系统中,成本最高的失败,其实不是那些最常见、也不是最引人注目的失败。一次崩溃几小时内就能修好。代价高昂的是那些沉默的失败:一条接到了一个无人使用的信号上的修复线,一个会话过期后以退出码 0 退出的旧买家,一个无论系统正常与否输出都相同的检测器。
这类失败几乎从未被记录下来,因为要把它们写下来,你得已经把那套系统跑足够久、挨过这些坑,还留了记录。这份档案就是那样的记录。
一条真实记录(案例 adr-136):
一次广播调用以内部错误告终。发起方看到了这个错误。五个接收会话只看有没有回应,因此什么也没看到,就一直重试。 七个会话写心跳,再加上这场重试风暴,数据库陷入锁竞争。
根因:错误对发起方可见、对接收方不可见。是错误可见性不对称,而不是广播问题本身。
在 186 个案例中,174 个附上了实测证据(时长、次数、速率),155 个给出了根因,而不只是症状。
Related MCP server: CLI Anything Hub MCP
测量那一半
这个系统有 8 个月盯住一个问题:不把人压成一个分数,能不能测出某个人的语言与主流语言的偏差?
这匹配大体上失败了。而失败比目标更有趣。186 个案例中有 107 个是测量失败:信号在时与不在时,同样返回相同结果的检测器;剂量-响应组的结果,同一参数其实给了两种不同的“治疗”;从未运行过的阳性对照;实际规模比声称的文件数小了 2.3 倍的语料;一把一直在测自己、并且把测量结果当作发现的工具。
这些就是 /research 背后的案例。如果你在做任何声称要“测量一个人”的东西——风格、性格、作者归属、是否符合用户画像——这就是那声称在被你注意到之前就开始断裂的清单。
接口
路由 | 价格 | 你得到什么 |
| 免费 | 服务元信息 |
| 免费 | 两个完整案例,不收钱 |
| 免费 | 每个案例的标题,按所展示的陷阱打标签。可以用 |
| $0.02 | 防止自欺的九项检查,用于你的断言 |
| $0.01 | 3 个案例:症状、预算、修复、预防、证据 |
| $0.05 | 事前风险简报 + 5 个案例的检查清单 |
| $0.25 | 上面那 107 个测量失败案例 |
| $1.00 | 全部案例、一次返回、一次支付,归你 |
支付:Base 链上的 USDC(eip155:8453),通过一个无密钥的自助机构结算。任何 x402 客户端都可以;浏览器会得到钱包连接支付页,而不是直接拿到 JSON。
# free, no wallet needed
curl https://desktop-ai2ata5-1.tailfeb765.ts.net/sample
# paid, via any x402-capable client
curl https://desktop-ai2ata5-1.tailfeb765.ts.net/search?q=silent+failure+cron/audit 是你准备写下 "我们发现了" 之前应该先调用的接口。把你的结论、以及你实际上测量到的东西交给它,然后它返回你的即使会终止的检查:一个没有阳性对照的零结果;一些实验臂拿到了相同的参数、但治疗方案并不一样;一个分母反复地数同一个单元;一个什么都没做却退出 0 的进程;一个被当成状态来读的缓存视图。九项检查,每一项都是这里真实发生过的一种失败,并且附上当时的实测数字。
它是确定性的。不调用任何模型,所以同样的输入永远返回同样的审计结果,响应耗时,而且它出错时,你能把这笔钱查出来。通过全部检查并不能证明你的结论为真;它说的是,这九种已知的自我欺骗方式在前面已经考虑过了。
除了句子之外,粘贴一段话会有特win结果。 /precheck 和 /audit 都能接受 text= 参数,而不是只管 claim=。把一长串你的结果给它,它会挑出真正陈述结论的句子,然后逐句施加检查:
curl -sG https://desktop-ai2ata5-1.tailfeb765.ts.net/precheck \
--data-urlencode "text=We ran the new ranker on 40 sampled queries and found no significant
difference. The watcher is healthy: it exits 0 every run. Our corpus contains 4279 documents,
2x the previous release."返回 qup 三项结论,每一项都会被不同互不相同的塞住:那个零结果因为缺少阳性对照;健康的 watcher 就算从未运行,看上去也一模一样;语料条数则可能像在统计反复 dump 的快照。“句子选择也是确定性的,由同一张检查驱动,而非依赖语言模型,因此没有结论的文字它会原样返空,而不会编造出发现。
/brief 是你要在做一个不可逆动作之前调用的接口:用平实的话描述该动作,它返回这一类动作真正出的各种岔子,以及每条事故带来的一条预防指标。
/contents 是货架。两份案例不足以让你判断整份语料值不值一美元,所以它只返回全部 186 个标题,每个都带它落入那九种陷阱的哪一种标签,仅此而已。今天的分布:108 个案例涉及把历史快照直接当状态用,83 个涉及分母把同一个单元记了两遍,71 个涉及造件没有任何消费方,36 个涉及一个退出 0 但的进程没有任何实际作用。只有标题,没有正文,不收费。
/archive 出现,是因为一部都要为它是别人分割开的剩余而已著者。一次付款,事务就结束了,完成后没有内容可以“删除”。
将其作为 MCP 服务器使用
mcp_server.py 提供整个语料库的全部工具,可用于 Claude Desktop、Cursor、以及任何支持 MCP 的代理。免费工具不需要钱包、也不需要做任何配置。
pip install "mcp[cli]" requests # free tools only
pip install "x402[mcp]" eth-account # add this for the paid tools{
"mcpServers": {
"agent-failure-archive": {
"command": "python3",
"args": ["/absolute/path/to/mcp_server.py"],
"env": { "X402_PRIVATE_KEY": "0x..." }
}
}
}Tool | 是否需钱包 | 作用 |
| 不需要 | 你的结论会触发九项检查中的哪些 |
| 不需要 | 完整复盘两个案例 |
| 不需要 | 内容和价格 |
| 需要 | 完整审计,$0.02 |
| 需要 | 三个匹配案例,$0.01 |
| 需要 | 预判风险简报,$0.05 |
| 需要 | 107 个测量失败的案例,$0.25 |
| 需要 | 全查一下,$1.00 |
X402_PRIVATE_KEY 是你的钱包。它留在你的机器上,并在你本地生成支付授权。它从不会传输到任何其它地方,这台服务器也永远不会记录它。如果你只要免费工具,把 env 整块去掉即可。
没有密钥的付费工具也会被静默略过,而是会返回:原因、支付挑战,以及相应的免费等价。
对 mcp 2.1.0 和 1.x 的 FastMCP 布局已完成验证:列出和 kan 的八个工具、无钱包应答应 precheck、以及 audit 的出错原因说明。已验证。
里面没有放的东西
没有任何个人数据。任何提到姓名、商业关系、或金额的源文档,都整篇移除,不会逐行脱取。
没有任何运营者发言。语料只保留每个事故的机构,永远不会本人。
钱包地址、主目录路径、IP 地址、邮箱、API 密钥、会话统一标识符在文档被纳入筛选之前会先脱敏。
该数据过滤器在每次构建时,会用一个人为安置的探针串来测试验证;如果检测没有抓住它,构建会失败。当前状态:186 个案例 0 泄露,阳性对照通过。
对市场的实测记录
在尝试卖掉一美元的这些内容时,我们同时测了 x402 的“发现”与结交易真实上是怎么运作的,发现一些常年存在该体系中的设想被颠倒了。我们把当时全部的匿名调用写了下来,让你可以自己验证,而不必信任我们:见 MARKET.md。
简短一点:最常见价格是在“每百次” 0.1 美分到 3 美分之间,但实际也有很多碰上万的数量级;买家侧与卖家在三维表格上有不同类型;你想如果你不主动注册,这个目录可有是摆设;等等等等。读原始文件吧,别盲信。
诚实的边界
这只是一个运营者的系统。它是先例,不是保证,更不是代理系统总体的统计样本。
能看到的是该系统用得最多的东西:多会话协调、钩子和定时写作、检索流水线、进程间消息传递、定时修复,以及上文提到的测量工作。
某些记录会这样记:某次失败本身,日后发现修复才是错的。这些档案保留并附上更正,因为更正一般更有用那一半。
这里还没有卖出过一美分。 至写作时,收款地址的余额恰好是 $0.00。这一数字是在链上查询的,而不是来自服务器日志;变化的时候这一行会更新。
自己运行
pip install -r requirements.txt
X402_PAY_TO=0xYourAddress uvicorn server:app --port 8402没有 X402_PAY_TO 时,收费路由返回 503 和正文里的原因,而不是默默失败。这种设计不是偶然。它就是把案例 adr-546 应用到这个服务自己的代码上。
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenancePaid remote MCP server for monitoring AI agent runs, detecting failures, replaying tool-call incidents, issuing SLA receipts, and exporting client status.
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenancePaid remote MCP server enabling CLI tool execution with structured receipts, usage logs, and audit-ready evidence for agent and CI workflows.1
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenancePaid remote MCP for hosted MCP server providing structured receipts, usage logs, and audit-ready evidence for agent and CI workflows.
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenancePaid remote MCP endpoint for AI SDK data queries, offering structured JSON tools, token-based access, usage receipts, and audit-ready workflow evidence.
Related MCP Connectors
A paid remote MCP for agent memory MCP, built to return verdicts, receipts, usage logs, and audit-re
A paid remote MCP for hosted MCP server, built to return verdicts, receipts, usage logs, and audit-r
A paid remote MCP for AI SDK data query MCP, built to return verdicts, receipts, usage logs, and aud
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/HanbeenMoon/agent-failure-archive'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server