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chaoxing-mcp — 让 AI 连接你的学习通

再也不用自己一遍遍刷学习通查作业了。

把这个 MCP 装进你的 AI 助手(Claude Desktop / ZCode / Codex 等都行),然后你只需要说人话:

"我还有啥作业没交?" —— 0.3 秒后:实验2(第3周)简单优化模型,未交,剩 138 小时;实验1 已交待批阅。

以前你得:打开浏览器 → 登录 → 点课程 → 点作业 → 一门一门翻。现在一句话的事。

它到底能干嘛?

给学生的话术版:

  • 📋 查作业:"还有什么没交"、"数模课作业截止时间"、"这周要交啥" —— AI 直接回答,不用你登录翻页面

  • 防漏交:让 AI 每天扫一遍全部课程,快到期的作业主动提醒你

  • 📖 读要求:作业详情页的题目要求、提交格式,AI 直接拉原文给你讲

  • ✍️ 写作业(配合配套 skill):AI 读题目 → 写代码/答案 → 生成报告 → 传附件 → 暂存草稿,你只负责最后检查一遍、点一下提交

一句话总结:查作业、盯截止这种体力活全自动;写作业 AI 打草稿你把关;提交按钮永远在你手里。

Related MCP server: zju-mcp

为什么选这个,而不是自己写脚本或用别的工具?

浏览器自动化脚本

网上的签到/查分类工具

chaoxing-mcp

查一次作业

1~2 分钟

看工具

0.3 秒(实测)

要开浏览器

要,还抢你电脑前台

部分要

完全不用

登录掉线

经常,得重新扫码登录

看工具

cookie 落盘,重启都不掉

登录加密参数

自己抓包逆向

自己折腾

已经逆向好了,开箱即用

接入 AI 助手

要自己粘代码

基本没有

标准 MCP 协议,装上就能对话

代码量

上千行

未知

单文件 ~400 行纯 Python,零框架

几个实在的卖点:

  1. 快到离谱。不走浏览器、不发截图、不渲染页面,直接跟学习通服务器说 HTTP。实测 36 门课列表 0.3 秒、作业列表 0.35 秒(浏览器方案 1~2 分钟起步)。

  2. 登录这关已经替你趟平了。学习通网页登录的手机号和密码都要过一层 AES 加密,参数藏在它们的 JS 里——这里已经逆向完成并封装好,你装完就能用,不用碰一行密码学。

  3. 掉线焦虑没了。登录态持久化在本地文件里,AI 助手重启、电脑重启,回来还是登录状态,掉了也会自动重登。

  4. 就一个文件。没有 SDK 依赖、没有构建步骤,server.py 拖进任何 MCP 客户端配置就能跑。想改?400 行读一遍就会了。

  5. 账号只在你电脑上。没有任何中间服务器,账号密码从你本机读、请求从你本机发。

  6. 不是孤军奋战。配套的 xuexitong-skill 提供完整的浏览器端能力(AI 作答、课件下载、附件上传),两者组合就是学习通全自动流水线。

🤖 最省事的安装:让 AI 自己给自己装

你不需要看下面的安装教程。 把这句话复制给你的 AI 助手(ZCode / Claude / Codex 都行):

帮我接入 chaoxing-mcp:https://raw.githubusercontent.com/Han-maker-wp/chaoxing-mcp/main/AGENTS.md

AI 会读取这份专门写给它的安装指南,自动完成下载代码、装依赖、写配置、验证连通的全过程——你只需要提供账号密码,然后重启一次客户端。

之后你对它说"我还有啥作业没交"就行了。装坏了也是 AI 自己修,不劳烦你。

安装(手动版,给喜欢自己动手的人)

Python 3.10+,装两个依赖:

pip install requests pycryptodome

在 MCP 客户端配置里注册:

{
  "mcpServers": {
    "xt": {
      "command": "python",
      "args": ["-u", "/path/to/chaoxing-mcp/server.py"],
      "env": { "XT_PHONE": "13800000000", "XT_PASSWORD": "yourpassword" }
    }
  }
}

账号也可以不写 env,改放一个 markdown 文件(详见 AGENTS.md 的"步骤 4")。

工具一览

工具

干什么

风险

xt_homework(course)

一门课的作业:标题、状态、剩余时间、详情链接

🟢 只读

xt_homework_all

扫全部课程,汇总未交作业

🟢 只读

xt_courses

列出全部在读课程

🟢 只读

xt_page_text(url)

读任意学习通页面的正文(带登录态)

🟢 只读

xt_seed_enc / xt_login

一次性配置工具(见下)

🟢

enc 参数:装完只差这一步

作业列表接口需要每门课一对 stuenc/enc 参数(学习通的防爬设计)。它们不出现在任何页面源码里,但实测按课程+学生是固定值,所以只需配置一次、永久有效:

  1. 浏览器登录学习通,进某门课 → 作业标签

  2. 从作业列表页 URL 里抄下 stuenc=...enc=...

  3. 对 AI 说:"帮我把这门课的 enc 配置一下"(调 xt_seed_enc

之后这门课就永久可查了。xt_courses 会标出哪些课已配置。

它是怎么工作的

你: "还有啥作业没交?"
  ↓
AI 助手 ──调用 xt_homework──▶ chaoxing-mcp(本地进程)
                                  │ ① 读本地 cookie(掉了就自动 AES 加密重登)
                                  │ ② 带cookie直连 mooc1.chaoxing.com
                                  ▼
                            学习通服务器
                                  │ ③ 返回数据,解析成纯文本
你 ◀──"实验2 未交,剩 138 小时"────┘

登录加密细节(逆向自学习通自己的 login.js):手机号和密码都用 AES-CBC 加密(key = iv = u2oh6Vu^HWe4_AES,PKCS7,Base64)后 POST 到 /fanyalogin。全程本地完成。

老实说的部分

  • 目前只有查询类工具:上传附件、暂存草稿、课件下载走配套 skill 的浏览器方案,后续版本会搬进来

  • 学习通如果触发验证码/双因子,需要人工过一次

  • 学习通改版接口时需要更新解析(单文件,改起来快)

  • 请保持正常使用频率;本工具只做单发低频请求

设计哲学:AI 只做辅助,提交权永远在人。 本工具刻意不提供"提交作业"能力。

License

MIT

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • F
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    Enables interaction with Zhejiang University's learning platform (学在浙大 / 智云课堂) via MCP tools, allowing natural language commands to check todos, view schedules, fetch lecture transcripts, and submit homework.
    7
    4
    -
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables AI assistants to query METU's ODTUClass LMS for enrolled courses, announcements, syllabi, assignment deadlines, and lab/recitation schedules using credential or token authentication.
    1
    GPL 2.0
  • A
    license
    B
    quality
    C
    maintenance
    Enables AI assistants to interact with the Chaoxing (超星学习通) platform through MCP, supporting teacher and student modes for course management, assignments, exams, sign-ins, and file operations.
    16
    2
    MIT