chaoxing-mcp
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@chaoxing-mcp我还有哪些作业没交?"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
chaoxing-mcp — 让 AI 连接你的学习通
再也不用自己一遍遍刷学习通查作业了。
把这个 MCP 装进你的 AI 助手(Claude Desktop / ZCode / Codex 等都行),然后你只需要说人话:
"我还有啥作业没交?" —— 0.3 秒后:实验2(第3周)简单优化模型,未交,剩 138 小时;实验1 已交待批阅。
以前你得:打开浏览器 → 登录 → 点课程 → 点作业 → 一门一门翻。现在一句话的事。
它到底能干嘛?
给学生的话术版:
📋 查作业:"还有什么没交"、"数模课作业截止时间"、"这周要交啥" —— AI 直接回答,不用你登录翻页面
⏰ 防漏交:让 AI 每天扫一遍全部课程,快到期的作业主动提醒你
📖 读要求:作业详情页的题目要求、提交格式,AI 直接拉原文给你讲
✍️ 写作业(配合配套 skill):AI 读题目 → 写代码/答案 → 生成报告 → 传附件 → 暂存草稿,你只负责最后检查一遍、点一下提交
一句话总结:查作业、盯截止这种体力活全自动;写作业 AI 打草稿你把关;提交按钮永远在你手里。
Related MCP server: zju-mcp
为什么选这个,而不是自己写脚本或用别的工具?
浏览器自动化脚本 | 网上的签到/查分类工具 | chaoxing-mcp | |
查一次作业 | 1~2 分钟 | 看工具 | 0.3 秒(实测) |
要开浏览器 | 要,还抢你电脑前台 | 部分要 | 完全不用 |
登录掉线 | 经常,得重新扫码登录 | 看工具 | cookie 落盘,重启都不掉 |
登录加密参数 | 自己抓包逆向 | 自己折腾 | 已经逆向好了,开箱即用 |
接入 AI 助手 | 要自己粘代码 | 基本没有 | 标准 MCP 协议,装上就能对话 |
代码量 | 上千行 | 未知 | 单文件 ~400 行纯 Python,零框架 |
几个实在的卖点:
快到离谱。不走浏览器、不发截图、不渲染页面,直接跟学习通服务器说 HTTP。实测 36 门课列表 0.3 秒、作业列表 0.35 秒(浏览器方案 1~2 分钟起步)。
登录这关已经替你趟平了。学习通网页登录的手机号和密码都要过一层 AES 加密,参数藏在它们的 JS 里——这里已经逆向完成并封装好,你装完就能用,不用碰一行密码学。
掉线焦虑没了。登录态持久化在本地文件里,AI 助手重启、电脑重启,回来还是登录状态,掉了也会自动重登。
就一个文件。没有 SDK 依赖、没有构建步骤,
server.py拖进任何 MCP 客户端配置就能跑。想改?400 行读一遍就会了。账号只在你电脑上。没有任何中间服务器,账号密码从你本机读、请求从你本机发。
不是孤军奋战。配套的 xuexitong-skill 提供完整的浏览器端能力(AI 作答、课件下载、附件上传),两者组合就是学习通全自动流水线。
🤖 最省事的安装:让 AI 自己给自己装
你不需要看下面的安装教程。 把这句话复制给你的 AI 助手(ZCode / Claude / Codex 都行):
帮我接入 chaoxing-mcp:https://raw.githubusercontent.com/Han-maker-wp/chaoxing-mcp/main/AGENTS.md
AI 会读取这份专门写给它的安装指南,自动完成下载代码、装依赖、写配置、验证连通的全过程——你只需要提供账号密码,然后重启一次客户端。
之后你对它说"我还有啥作业没交"就行了。装坏了也是 AI 自己修,不劳烦你。
安装(手动版,给喜欢自己动手的人)
Python 3.10+,装两个依赖:
pip install requests pycryptodome在 MCP 客户端配置里注册:
{
"mcpServers": {
"xt": {
"command": "python",
"args": ["-u", "/path/to/chaoxing-mcp/server.py"],
"env": { "XT_PHONE": "13800000000", "XT_PASSWORD": "yourpassword" }
}
}
}账号也可以不写 env,改放一个 markdown 文件(详见 AGENTS.md 的"步骤 4")。
工具一览
工具 | 干什么 | 风险 |
| 一门课的作业:标题、状态、剩余时间、详情链接 | 🟢 只读 |
| 扫全部课程,汇总未交作业 | 🟢 只读 |
| 列出全部在读课程 | 🟢 只读 |
| 读任意学习通页面的正文(带登录态) | 🟢 只读 |
| 一次性配置工具(见下) | 🟢 |
enc 参数:装完只差这一步
作业列表接口需要每门课一对 stuenc/enc 参数(学习通的防爬设计)。它们不出现在任何页面源码里,但实测按课程+学生是固定值,所以只需配置一次、永久有效:
浏览器登录学习通,进某门课 → 作业标签
从作业列表页 URL 里抄下
stuenc=...和enc=...对 AI 说:"帮我把这门课的 enc 配置一下"(调
xt_seed_enc)
之后这门课就永久可查了。xt_courses 会标出哪些课已配置。
它是怎么工作的
你: "还有啥作业没交?"
↓
AI 助手 ──调用 xt_homework──▶ chaoxing-mcp(本地进程)
│ ① 读本地 cookie(掉了就自动 AES 加密重登)
│ ② 带cookie直连 mooc1.chaoxing.com
▼
学习通服务器
│ ③ 返回数据,解析成纯文本
你 ◀──"实验2 未交,剩 138 小时"────┘登录加密细节(逆向自学习通自己的 login.js):手机号和密码都用 AES-CBC 加密(key = iv = u2oh6Vu^HWe4_AES,PKCS7,Base64)后 POST 到 /fanyalogin。全程本地完成。
老实说的部分
目前只有查询类工具:上传附件、暂存草稿、课件下载走配套 skill 的浏览器方案,后续版本会搬进来
学习通如果触发验证码/双因子,需要人工过一次
学习通改版接口时需要更新解析(单文件,改起来快)
请保持正常使用频率;本工具只做单发低频请求
设计哲学:AI 只做辅助,提交权永远在人。 本工具刻意不提供"提交作业"能力。
License
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
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