LinkedIn 프로필 분석기 MCP

LinkedIn API와 연동하여 LinkedIn 게시물 데이터를 가져오고, 분석하고, 관리하는 강력한 LinkedIn 프로필 분석기 MCP(Machine Control Protocol) 서버입니다. 이 MCP는 Claude AI와 함께 사용하도록 특별히 설계되었습니다.

특징

• 모든 공개 프로필에 대한 LinkedIn 게시물을 가져오고 저장합니다.

• 키워드 필터링으로 게시물 검색

• 참여 지표를 기반으로 가장 성과가 좋은 게시물을 받으세요

• 날짜 범위별로 게시물 필터링

• 저장된 게시물에 대한 페이지별 액세스

• Claude AI와의 쉬운 통합

Related MCP server: LinkedIn MCP Server

필수 조건

• 파이썬 3.7 이상

• LinkedIn Data API용 RapidAPI 키

• 클로드 AI 액세스

시작하기

1. RapidAPI 키 받기

1. RapidAPI에서 LinkedIn 데이터 API 방문

2. RapidAPI에 가입하거나 로그인하세요

3. LinkedIn 데이터 API 구독

4. 대시보드에서 RapidAPI 키를 복사하세요

2. 설치

1. 저장소를 복제합니다.

지엑스피1

2. 종속성 설치:

pip install -r requirements.txt

3. 환경 변수 설정:

   • .env 파일을 만듭니다

   • RapidAPI 키를 추가하세요:

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

프로젝트 구조

linkedin-mcp/
├── main.py              # Main MCP server implementation
├── mcp.json            # MCP configuration file
├── requirements.txt    # Python dependencies
├── .env               # Environment variables
└── README.md          # Documentation

MCP 구성

mcp.json 파일은 LinkedIn MCP 서버를 구성합니다.

{
  "mcpServers": {
    "LinkedIn Updated": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "path/to/your/script.py"
      ]
    }
  }
}

args 의 경로를 로컬 파일 위치와 일치하도록 업데이트하세요.

사용 가능한 도구

1. 링크드인 게시물 가져오기 및 저장

주어진 사용자 이름에 대한 LinkedIn 게시물을 가져와 로컬에 저장합니다.

fetch_and_save_linkedin_posts(username: str) -> str

2. 저장된 게시물 가져오기

페이지 분할 기능을 지원하여 저장된 게시물을 검색합니다.

get_saved_posts(start: int = 0, limit: int = 10) -> dict

3. 게시물 검색

특정 키워드로 게시물을 검색합니다.

search_posts(keyword: str) -> dict

4. 인기 게시물 가져오기

참여 지표를 기반으로 성과가 가장 높은 게시물을 반환합니다.

get_top_posts(metric: str = "Like Count", top_n: int = 5) -> dict

5. 날짜별 게시물 가져오기

지정된 날짜 범위 내의 게시물을 필터링합니다.

get_posts_by_date(start_date: str, end_date: str) -> dict

Claude와 함께 사용

1. Claude와의 대화에서 MCP 서버를 초기화하세요.

2. 자연어 명령을 통해 사용 가능한 도구를 활용하세요

3. Claude는 이러한 도구를 사용하여 LinkedIn 데이터와 상호 작용하는 데 도움을 드립니다.

API 통합

이 프로젝트에서는 LinkedIn Data API의 다음 엔드포인트를 사용합니다.

• GET /get-profile-posts : LinkedIn 프로필에서 게시물을 가져옵니다.

  • 기본 URL: https://linkedin-data-api.p.rapidapi.com

  • 필수 헤더:

    • x-rapidapi-key : RapidAPI 키

    • x-rapidapi-host : linkedin-data-api.p.rapidapi.com

기여하다

1. 저장소를 포크하세요

2. 기능 브랜치를 생성합니다( git checkout -b feature/amazing-feature )

3. 변경 사항을 커밋하세요( git commit -m 'Add amazing feature' )

4. 브랜치에 푸시( git push origin feature/amazing-feature )

5. 풀 리퀘스트 열기

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

작가

러그브드 파틸

저장소

링크드인-MCP

감사의 말

• LinkedIn 데이터 액세스를 제공하는 RapidAPI

• Claude AI 기능을 위한 Anthropic