Skip to main content
Glama
GwangPyo

nautilus-trader MCP server

by GwangPyo

nautilus-trader MCP сервер

Что это такое

MCP (Model Context Protocol) сервер, который дает LLM (Claude Code, Codex CLI и т.д.) два способа поиска информации в nautilus_trader при написании торгового кода на его основе:

  • Поиск по коду (index.py) -- структурный поиск по исходному коду (Python + Rust), по имени символа. Это не нечеткий текстовый/эмбеддинговый поиск: он находит реальный класс/функцию/структуру и возвращает их docstring или полный исходный код.

  • Поиск по документации (rags/) -- семантический (на основе эмбеддингов) поиск по markdown-документации проекта (концепции, руководства, туториалы), для вопросов вида "как мне...", которые не сводятся к одному имени символа.

Related MCP server: MCPyDoc

Как это работает

  • index.py запускает два настоящих языковых сервера как подпроцессы и общается с ними напрямую по LSP (JSON-RPC через stdio) -- pylsp для Python-исходников в nautilus_trader/python/nautilus_trader, rust-analyzer для Rust-исходников в nautilus_trader/crates. documentSymbol находит классы/функции/структуры/impl верхнего уровня; hover получает docstring (только для Python -- см. Известные ограничения). Результаты кэшируются в .code_index_cache.json, так как построение занимает ~25 секунд (в основном rust-analyzer на ~2600 файлах).

  • rags/rag_build.py разбивает каждый файл в docs/ на чанки и строит индекс dspy.retrievers.Embeddings (эмбеддинги Gemini), сохраняемый в rags/ (config.json + corpus_embeddings.npy), а также shape.json, который записывает исходную структуру папок, чтобы rags/search.py мог фильтровать по подпапке.

  • mcp_server.py подключает оба механизма к 5 MCP-инструментам: search_code, get_code_doc, get_code_source, search_docs, show_doc_keys.

Установка

git clone https://github.com/GwangPyo/NautilusTraderMCP.git
cd NautilusTraderMCP
cp .env.example .env   # fill in GEMINI_API_KEY (and OPENAI/ANTHROPIC if you use load_model)
./install.sh           # conda env "mcp" + deps, nautilus_trader clone, code index, doc index

install.sh идемпотентен: при повторном запуске он пропускает клонирование nautilus_trader, копирование docs/ и (платную) сборку эмбеддингов документации, если они уже существуют. Задайте ENV_NAME=<имя>, чтобы использовать другое имя conda-окружения (используется для тестирования, чтобы не затрагивать реальное окружение mcp).

Менеджер окружений не обязателен -- uv venv && uv pip install -e . тоже работает; install.sh просто стандартизирует установку на conda для воспроизводимой однокомандной настройки.

Регистрация в клиенте

./add_claude.sh   # claude mcp add
./add_codex.sh    # codex mcp add

Оба варианта просто указывают клиенту на <conda mcp env>/bin/python3 mcp_server.py через stdio.

Известные ограничения / TODO

  • У .code_index_cache.json и rags/{config.json,corpus_embeddings.npy,shape.json} нет инвалидации -- если nautilus_trader/ или docs/ изменятся, вам придется вручную удалить файлы кэша и перезапустить, чтобы изменения подхватились.

  • Нет автоматических тестов -- все проверялось вручную (свежее conda-окружение, свежее uv-окружение, реальный MCP-клиент через stdio).

  • nautilus_trader/ клонируется из main (без закрепления версии) -- может дрейфовать со временем; сейчас ничто не проверяет его на соответствие известному хорошему коммиту/тегу.

F
license - not found
-
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    Exposes type-aware code navigation and fast file search to AI agents via language servers, enabling definitions, references, symbols, and file lookup without reading entire codebases.
    3,520
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    B
    maintenance
    Enables LLMs to efficiently navigate large codebases by providing surgical access to specific code symbols via semantic search and call-graph queries.
    6
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Token-efficient search for coding agents over public and private documentation.

  • Provide your AI coding tools with token-efficient access to up-to-date technical documentation for…

  • Search @imqueue docs and scaffold typed services & clients from your AI coding agent.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/GwangPyo/NautilusTraderMCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server