nexus-convergence-mcp
nexus-convergence-mcp
Balanced Intelligence Convergence PipelineをラップするMCPサーバー。
パイプライン全体を、MCP互換クライアント（Claude Code、Claude Desktopなど）で使用可能な4つのMCPツールとして公開します。
ツール
converge_query
クエリを複数のLLMにファンアウトし、コンセンサスを実行し、構造化された結果を返します。
{
"query": "Is this treatment effective?",
"models": ["gpt-4o", "claude-3-5-sonnet-20241022", "gemini-1.5-pro"],
"policy_set": "hipaa"
}戻り値: run_id, agreement_score, stability, agreed_claims, disputed_claims, final_answer。
get_evidence_ladder
クエリの完全なエビデンスラダー（パイプラインの各ステップの不変の監査証跡）を返します。
{ "query_id": "run-uuid" }戻り値: QUERY → DECOMPOSE → MODEL_EXECUTE → CONSENSUS → VERIFY → CONCLUDE の順序付きエントリリスト。
check_compliance
HIPAA/EU_AI_ACT/NIST/CUSTOMポリシーに対してコンテンツをチェックします。
{
"content": "Patient SSN is 123-45-6789",
"categories": ["HIPAA"]
}戻り値: passed, blocked, violations, warnings, logs。
list_model_disagreements
モデルがどこで分岐したか（反転（直接的な矛盾）、論争のある主張、類似性の低いペア）を返します。
{ "query_id": "run-uuid" }戻り値: inversions, disputed_claims, low_similarity_pairs。
MCP設定
MCP設定に追加してください：
{
"mcpServers": {
"nexus-convergence": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@gonzih/nexus-convergence-mcp"],
"env": {
"CONVERGENCE_SERVICE_URL": "http://your-convergence-service:3000",
"CONSENSUS_SERVICE_URL": "http://your-consensus-service:3001",
"EVIDENCE_SERVICE_URL": "http://your-evidence-service:3002",
"COMPLIANCE_SERVICE_URL": "http://your-compliance-service:3003",
"NEXUS_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}環境
CONVERGENCE_SERVICE_URL=http://localhost:3000
CONSENSUS_SERVICE_URL=http://localhost:3001
EVIDENCE_SERVICE_URL=http://localhost:3002
COMPLIANCE_SERVICE_URL=http://localhost:3003
NEXUS_API_KEY=your-api-key開発
npm ci
npm run build
npm start
npm testResources
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