video-workflow-mcp — 视频工作流 MCP Server

演示

一条命令出片：Whisper 转写 → SRT 字幕 → 中文 TTS 配音 → 合成新视频。 全本地、CPU、离线，无 GPU 也能跑。

Related MCP server: Video Transcript MCP Server

为什么做这个

调研确认（7 轮实测）："转写+配音+合成"一条链路的 MCP 协议层 = 0 竞争。

• whisper+mcp 572个但全是单步工具（会议纪要/语音对话），无一人做"视频重新配音"

• dubbing+mcp 30个，全是付费API包装，本地免费配音 MCP = 0

• 需求被非MCP工具验证：VideoLingo 18.5k★、pyvideotrans 19.2k★ —— 但没人做成可插拔的 MCP

本项目的价值：把"视频本地化/加配音/加字幕"变成 AI 工作流里的一条命令。

核心能力

典型用途

1. 给无声视频加中文旁白：
   dub_video_tool(input_path="产品演示.mp4", voice_id="edge:zh-CN-YunxiNeural")

2. 外语视频翻译配音成中文：
   转写 → 翻译 → 配音 → 合成

3. 批量给短视频加配音（自媒体矩阵）

性能（无 GPU，CPU 实测）

安装

pip install video-workflow-mcp-server   # 依赖 faster-whisper/moviepy
# 需要 ffmpeg（Windows: winget install Gyan.FFmpeg）

使用（Claude Desktop）

{
  "mcpServers": {
    "video-workflow": {
      "command": "video-workflow-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

生态协同（四个 MCP 组合）

tts-mcp-server      文本 → 语音 + 逐句字幕
audio-post-mcp      语音 → 响度规范/降噪/静音切割
idphoto-mcp         人像 → 证件照
video-workflow-mcp  视频 → 转写/配音/合成  ← 汇聚层

License

MIT。Whisper 用 faster-whisper（MIT），TTS 用 edge-tts（GPL，独立适配层）。

系列（Chinese MCP Suite）

中文内容创作/工具 MCP 全家桶，全本地、CPU、离线：

• tts-mcp-server — TTS聚合+字幕对齐

• idphoto-mcp — 本地证件照

• audio-post-mcp — 音频后期

• video-workflow-mcp（本仓库）— 视频工作流

• poetry-mcp — 古诗文

• script-mcp — 口播文案

• asset-mcp — 素材库

• idiom-mcp — 成语典故

• weather-mcp — 天气/空气