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Glama

ctx-memory

Persistenter Speicher für LLM-Coding-Agenten — Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode.

Wenn Sie eine neue Sitzung starten, weiß der Agent bereits, woran Sie beim letzten Mal gearbeitet haben: getroffene Entscheidungen, bearbeitete Dateien, aufgetretene Fehler, gelernte Konventionen. Keine Cloud. Keine Telemetrie. Alles befindet sich in einer lokalen SQLite-Datenbank unter ~/.ctx-memory/store.db.

Funktionsweise

Session starts
      │
 Shell wrapper intercepts 'claude' (or codex/gemini/opencode)
      │
 MCP server starts alongside — injects prior context, exposes memory tools
      │
 During session: hooks fire on every tool call, messages buffered
      │
 Session ends (clean exit / Ctrl-C / crash)
      │
 Layer 1 → Layer 2 → Layer 3 pipeline runs
      │
      ├── Layer 1: extract weighted messages, events, decisions, errors, keywords
      ├── Layer 2: compress to ≤500-token digest, store in DB
      └── Layer 3: merge digest into project memory doc (markdown)

Next session: agent reads prior context automatically

Related MCP server: remem

Installation

npm install -g ctx-memory
ctx-memory setup

Der Einrichtungsassistent:

  1. Erkennt, welche Tools installiert sind (claude, codex, gemini, opencode)

  2. Fragt, welche integriert werden sollen

  3. Schreibt Hook-Konfigurationen für jedes Tool

  4. Erstellt Wrapper-Symlinks in ~/.ctx-memory/bin/

  5. Fügt ~/.ctx-memory/bin über ~/.bashrc / ~/.zshrc zu Ihrem PATH hinzu

Starten Sie Ihre Shell neu (oder führen Sie source ~/.bashrc aus) und verwenden Sie Ihre Tools wie gewohnt — der Speicher funktioniert automatisch.

Befehle

ctx-memory setup                        # interactive setup wizard
ctx-memory status                       # show configuration and stats
ctx-memory projects list                # list all projects
ctx-memory projects show <name>         # print full memory doc for a project
ctx-memory projects forget <name>       # reset memory (keeps sessions)
ctx-memory projects forget <name> --hard  # delete all sessions + data

MCP-Server

Der MCP-Server läuft als Sidecar neben jeder Tool-Sitzung und stellt sechs Tools bereit:

Tool

Beschreibung

store_message

Puffert eine Konversationsnachricht zur Verarbeitung am Ende der Sitzung

store_event

Zeichnet ein Tool-Aufruf-Ereignis auf (Dateibearbeitung, Bash-Befehl usw.)

search_context

Durchsucht vergangene Sitzungen nach semantischer Ähnlichkeit oder Schlüsselwörtern

get_project_memory

Gibt das vollständige Projektspeicher-Dokument zurück

list_sessions

Listet aktuelle Sitzungen mit Zielen und Ergebnissen auf

end_session

Schließt eine Sitzung ab und führt die Pipeline Schicht 1 → Schicht 2 → Schicht 3 aus

Um den MCP-Server eigenständig mit Claude Code zu verwenden, fügen Sie dies zu ~/.claude/settings.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "ctx-memory": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/ctx-memory/dist/src/mcp/index.js"]
    }
  }
}

Architektur

src/
  cli/        — setup wizard, status, projects commands
  db/         — SQLite schema + CRUD (projects, sessions, events, digests, memory)
  layer1/     — pure message/event processing → weighted Layer1Output
  layer2/     — digest compression to ≤500 tokens → Layer2Digest
  layer3/     — merge digest into ProjectMemory markdown
  mcp/        — MCP server (handlers + stdio entry point)
  wrapper/    — shell wrapper (intercepts tool invocation, manages session lifecycle)
  hooks/      — hook config writers for Claude / Gemini / OpenCode

Wichtige Einschränkungen:

  • Alle Funktionen der Schichten 1/2/3 sind rein — kein I/O, werfen niemals Fehler

  • Digests bleiben unter 500 Token

  • Die Vektorsuche verwendet all-MiniLM-L6-v2-Embeddings via sqlite-vec (384-dim)

  • Einzelne SQLite-DB, WAL-Modus, Fremdschlüssel aktiviert

Entwicklung

npm run build       # tsc → dist/
npm run dev         # tsc --watch
npm run test:run    # vitest (single-shot, 476+ tests)
npm test            # vitest (watch mode)

Der DB-Pfad ist standardmäßig ~/.ctx-memory/store.db. Überschreiben Sie ihn mit CTX_MEMORY_DB_PATH.

Lizenz

MIT

Available Tools

6 tools
end_sessionC

Signal session end — runs Layer 1→2→3 pipeline, stores digest, updates project memory.

Inputs: outcome (required), project_id (required), session_id (required), exit_code.

get_project_memoryC

Return the full project memory document (architecture, conventions, recent work, known issues).

Inputs: project_id.

list_sessionsC

List recent sessions for a project with their goals and outcomes.

Inputs: limit, project_id.

search_contextB

Search past sessions for context relevant to a query. Uses embedding similarity, falls back to keyword search.

Inputs: query (required), limit, project_id.

store_eventC

Record a tool call event (file edit, bash command, etc.) for the current session.

Inputs: tool (required), session_id (required), args, result, +1 more.

store_messageC

Buffer a conversation message for session-end processing.

Inputs: role (required), index (required), content (required), session_id (required).

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    B3.3/5.0

    Scored across 6 tools

    Disambiguation5/5

    Each tool has a clearly distinct purpose: session lifecycle (end_session), memory retrieval (get_project_memory, list_sessions, search_context), and data recording (store_event, store_message). No overlap in functionality.

    Naming Consistency5/5

    All tool names follow a consistent verb_noun pattern using snake_case, e.g., end_session, get_project_memory, store_event. The naming is predictable and uniform.

    Tool Count5/5

    With 6 tools, the server covers core memory management operations without bloat. The count is well-scoped for the domain of session context and project memory.

    Completeness5/5

    The tool surface covers the full typical lifecycle: recording events/messages, searching and retrieving context, listing sessions, and finalizing sessions with memory updates. No obvious gaps.

    Maintenance

    ActivityInactive
    ResponsivenessNo recent community issues

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers