ctx-memory
ctx-memory
Persistenter Speicher für LLM-Coding-Agenten — Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode.
Wenn Sie eine neue Sitzung starten, weiß der Agent bereits, woran Sie beim letzten Mal gearbeitet haben: getroffene Entscheidungen, bearbeitete Dateien, aufgetretene Fehler, gelernte Konventionen. Keine Cloud. Keine Telemetrie. Alles befindet sich in einer lokalen SQLite-Datenbank unter ~/.ctx-memory/store.db.
Funktionsweise
Session starts
│
Shell wrapper intercepts 'claude' (or codex/gemini/opencode)
│
MCP server starts alongside — injects prior context, exposes memory tools
│
During session: hooks fire on every tool call, messages buffered
│
Session ends (clean exit / Ctrl-C / crash)
│
Layer 1 → Layer 2 → Layer 3 pipeline runs
│
├── Layer 1: extract weighted messages, events, decisions, errors, keywords
├── Layer 2: compress to ≤500-token digest, store in DB
└── Layer 3: merge digest into project memory doc (markdown)
Next session: agent reads prior context automaticallyRelated MCP server: remem
Installation
npm install -g ctx-memory
ctx-memory setupDer Einrichtungsassistent:
Erkennt, welche Tools installiert sind (
claude,codex,gemini,opencode)Fragt, welche integriert werden sollen
Schreibt Hook-Konfigurationen für jedes Tool
Erstellt Wrapper-Symlinks in
~/.ctx-memory/bin/Fügt
~/.ctx-memory/binüber~/.bashrc/~/.zshrczu Ihrem PATH hinzu
Starten Sie Ihre Shell neu (oder führen Sie source ~/.bashrc aus) und verwenden Sie Ihre Tools wie gewohnt — der Speicher funktioniert automatisch.
Befehle
ctx-memory setup # interactive setup wizard
ctx-memory status # show configuration and stats
ctx-memory projects list # list all projects
ctx-memory projects show <name> # print full memory doc for a project
ctx-memory projects forget <name> # reset memory (keeps sessions)
ctx-memory projects forget <name> --hard # delete all sessions + dataMCP-Server
Der MCP-Server läuft als Sidecar neben jeder Tool-Sitzung und stellt sechs Tools bereit:
Tool | Beschreibung |
| Puffert eine Konversationsnachricht zur Verarbeitung am Ende der Sitzung |
| Zeichnet ein Tool-Aufruf-Ereignis auf (Dateibearbeitung, Bash-Befehl usw.) |
| Durchsucht vergangene Sitzungen nach semantischer Ähnlichkeit oder Schlüsselwörtern |
| Gibt das vollständige Projektspeicher-Dokument zurück |
| Listet aktuelle Sitzungen mit Zielen und Ergebnissen auf |
| Schließt eine Sitzung ab und führt die Pipeline Schicht 1 → Schicht 2 → Schicht 3 aus |
Um den MCP-Server eigenständig mit Claude Code zu verwenden, fügen Sie dies zu ~/.claude/settings.json hinzu:
{
"mcpServers": {
"ctx-memory": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/ctx-memory/dist/src/mcp/index.js"]
}
}
}Architektur
src/
cli/ — setup wizard, status, projects commands
db/ — SQLite schema + CRUD (projects, sessions, events, digests, memory)
layer1/ — pure message/event processing → weighted Layer1Output
layer2/ — digest compression to ≤500 tokens → Layer2Digest
layer3/ — merge digest into ProjectMemory markdown
mcp/ — MCP server (handlers + stdio entry point)
wrapper/ — shell wrapper (intercepts tool invocation, manages session lifecycle)
hooks/ — hook config writers for Claude / Gemini / OpenCodeWichtige Einschränkungen:
Alle Funktionen der Schichten 1/2/3 sind rein — kein I/O, werfen niemals Fehler
Digests bleiben unter 500 Token
Die Vektorsuche verwendet all-MiniLM-L6-v2-Embeddings via
sqlite-vec(384-dim)Einzelne SQLite-DB, WAL-Modus, Fremdschlüssel aktiviert
Entwicklung
npm run build # tsc → dist/
npm run dev # tsc --watch
npm run test:run # vitest (single-shot, 476+ tests)
npm test # vitest (watch mode)Der DB-Pfad ist standardmäßig ~/.ctx-memory/store.db. Überschreiben Sie ihn mit CTX_MEMORY_DB_PATH.
Lizenz
MIT
Available Tools
6 toolsend_sessionC
Signal session end — runs Layer 1→2→3 pipeline, stores digest, updates project memory.
Inputs: outcome (required), project_id (required), session_id (required), exit_code.
get_project_memoryC
Return the full project memory document (architecture, conventions, recent work, known issues).
Inputs: project_id.
list_sessionsC
List recent sessions for a project with their goals and outcomes.
Inputs: limit, project_id.
search_contextB
Search past sessions for context relevant to a query. Uses embedding similarity, falls back to keyword search.
Inputs: query (required), limit, project_id.
store_eventC
Record a tool call event (file edit, bash command, etc.) for the current session.
Inputs: tool (required), session_id (required), args, result, +1 more.
store_messageC
Buffer a conversation message for session-end processing.
Inputs: role (required), index (required), content (required), session_id (required).
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
TDQS
Scored across 6 tools
Each tool has a clearly distinct purpose: session lifecycle (end_session), memory retrieval (get_project_memory, list_sessions, search_context), and data recording (store_event, store_message). No overlap in functionality.
All tool names follow a consistent verb_noun pattern using snake_case, e.g., end_session, get_project_memory, store_event. The naming is predictable and uniform.
With 6 tools, the server covers core memory management operations without bloat. The count is well-scoped for the domain of session context and project memory.
The tool surface covers the full typical lifecycle: recording events/messages, searching and retrieving context, listing sessions, and finalizing sessions with memory updates. No obvious gaps.
Maintenance
Related MCP Connectors
Persistent cross-session memory shared by Codex, Claude Code, ChatGPT, and other AI agents.
Shared memory for coding agents. Stop re-explaining your codebase every session.
Persistent memory for AI agents — shared .brain across Claude Code, Cursor & Codex
Persistent memory for AI agents: one brain shared across Claude, Cursor, Codex and more.
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityBmaintenancePersistent, local memory for AI coding agents that learns how you work, not just what you said. Supports Claude Code, Codex CLI, Cursor, and any MCP client.79115 PyPI75MIT
- AlicenseAqualityAmaintenanceLocal-first persistent memory for Claude Code and OpenAI Codex CLI. A single Rust binary captures, distills, searches, and injects project memory across sessions via hooks, MCP, CLI, and localhost REST.1533MIT
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenancePersistent, self-curating memory for coding agents. It enables local, zero-cost context recall through MCP tools with hybrid retrieval and autonomous consolidation.-
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenancePersistent memory for AI coding agents: local-first semantic search, dependency graphs, git history.1-