GNB MemoryMCP
GNB MemoryMCP
Ein anbieterunabhängiger, persönlicher Gedächtnisspeicher (MCP-Server), der von mehreren LLMs und KI-Agenten (ChatGPT, Claude, Claude Code, Gemini, Antigravity usw.) gemeinsam referenziert und aktualisiert werden kann.
Dieses Projekt ist in Go implementiert und wurde so konzipiert, dass es sowohl in lokalen Umgebungen (SQLite) als auch in Produktionsumgebungen (AWS Lambda + Turso / libSQL) nahtlos umschalten kann.
Merkmale
Gemeinsame Gedächtnisnutzung zwischen mehreren LLMs: Ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein, können Ihre Einstellungen, Projektkontexte und Ihr Wissen an alle KIs weitergegeben werden.
Unterstützt zwei Arten lokaler Verbindungen:
HTTP-Server-Modus: Startet auf einem bestimmten Port und ermöglicht den Zugriff mehrerer Clients. Die Authentifizierung erfolgt über
Authorization: Bearer <API_KEY>.Standard-Ein-/Ausgabe (stdio)-Modus: Öffnet keinen Port, sondern führt die Binärdatei direkt aus und kommuniziert mit MCP-Clients wie Claude Desktop.
Volltextsuche (FTS5): Unterstützt schnelle und leichte Volltextsuche mit SQLites FTS5.
Schema-Persistenz: Da
tagsundmetadataals JSON gespeichert werden, können zukünftige interne Implementierungen wie Vektorsuche oder Zusammenfassungs-Batches weiterentwickelt werden, ohne die API-Spezifikation zu ändern.
Verzeichnisstruktur
cmd/gnb-memorymcp/: Einstiegspunkt für die lokale integrierte Binärdatei (Modiserver/stdio)cmd/lambda/: Einstiegspunkt für den AWS Lambda-Startpkg/auth/: Bearer-Authentifizierung, JWT-Validierung und CIMD-Client-ID-Erkennungpkg/domain/: Schnittstellendefinitionen für das Gedächtnismodell und den Datenbankspeicherpkg/infra/sqlite/: Implementierung der DB-Speicherung, Volltextsuche (FTS5) und Trigger-Synchronisation mit SQLite / libSQLpkg/mcp/: Handler für die Ausführung von MCP-Tools gemäß JSON-RPC 2.0
Installationsmethoden
Installation mit Scoop (Windows empfohlen)
# バケットの追加
scoop bucket add gnb-bucket https://github.com/GennoBou/scoop-bucket
# インストール
scoop install gnb-memorymcpBuild aus dem Quellcode
# 全部入りバイナリ(ローカル用)のビルド
go build -o bin/gnb-memorymcp.exe ./cmd/gnb-memorymcp/main.goVerwendung
1. Konfigurationsbeispiel für den Standard-Ein-/Ausgabe (stdio)-Modus
Dies ist die einfachste Methode, MCP lokal zu betreiben. Registrieren Sie die Binärdatei direkt in der Konfigurationsdatei des verbindenden Clients (Claude Desktop, Antigravity, OpenCode usw.). Durch explizites Übergeben von stdio als erstem Argument wird der Standard-Ein-/Ausgabe-Modus gestartet.
A. Für Claude Desktop
Konfigurationsdatei: AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)
{
"mcpServers": {
"gnb-memorymcp": {
"command": "gnb-memorymcp.exe",
"args": ["stdio", "--db-url", "file:D:/Data/Projects/GitHub/gnb-memorymcp/data/local_v2.db"]
}
}
}B. Für Antigravity
Konfigurationsdatei: ~/.gemini/antigravity-cli/settings.json (Windows: C:\Users\<Benutzername>\.gemini\antigravity-cli\settings.json)
{
"mcpServers": {
"gnb-memorymcp": {
"command": "gnb-memorymcp.exe",
"args": ["stdio", "--db-url", "file:D:/Data/Projects/GitHub/gnb-memorymcp/data/local_v2.db"]
}
}
}C. Für OpenCode
Konfigurationsdatei: ~/.config/opencode/opencode.jsonc
{
"mcp": {
"gnb-memorymcp": {
"type": "local",
"enabled": true,
"command": [
"gnb-memorymcp.exe",
"stdio",
"--db-url",
"file:D:/Data/Projects/GitHub/gnb-memorymcp/data/local_v2.db"
]
}
}
}Nachdem die Konfiguration übernommen wurde, starten Sie den entsprechenden Client neu. Die Gedächtnis-Tools (z. B. memory_create) werden automatisch geladen und sind nutzbar.
2. HTTP-Server-Modus (lokales SQLite)
Starten Sie den HTTP-Server lokal oder auf einem anderen Gerät, um auf die lokale SQLite-Datenbank zuzugreifen. Übergeben Sie server als erstes Argument zum Starten.
Aus Sicherheitsgründen wird standardmäßig an den lokalen Host (127.0.0.1) gebunden.
Startmethode (PowerShell)
Methode 1: Start mit Kommandozeilenargumenten
# ローカルホストからのみ接続可能として起動 (APIキーが未指定の場合は自動的に 'dev-key' が使われます) ./bin/gnb-memorymcp.exe server --port 8080 --db-url "file:data/local_v2.db" # 外部ネットワークに公開して起動 (--host 0.0.0.0 指定時は、安全な独自の --api-key 設定が必須) ./bin/gnb-memorymcp.exe server --host 0.0.0.0 --port 8080 --api-key "your-secure-secret-key" --db-url "file:data/local_v2.db"Methode 2: Start mit Umgebungsvariablen
$env:HOST="127.0.0.1" $env:API_KEY="your-secret-key" $env:PORT="8080" $env:DB_URL="file:data/local_v2.db" ./bin/gnb-memorymcp.exe server
Anfragemethode vom Client
URL:
http://localhost:8080/Methode:
POSTErforderlicher Header:
Authorization: Bearer your-secret-keyAnforderungstext (JSON-RPC 2.0):
{ "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/list", "id": 1 }
3. Lokaler HTTP + Turso-Modus (Cloud-DB-Verbindung)
Starten Sie den HTTP-Server lokal und lassen Sie die Datenbank nur auf das entfernte Turso (libSQL) verweisen.
Startmethode (PowerShell)
Methode 1: Start mit Kommandozeilenargumenten ※ Aus Sicherheitsgründen wird empfohlen,
DB_TOKENals Umgebungsvariable zu setzen.$env:DB_TOKEN="your-turso-auth-token" ./bin/gnb-memorymcp.exe server --port 8080 --api-key "your-secret-key" --db-url "libsql://your-database-name-username.turso.io"Methode 2: Start mit Umgebungsvariablen
$env:API_KEY="your-secret-key" $env:PORT="8080" $env:DB_URL="libsql://your-database-name-username.turso.io" $env:DB_TOKEN="your-turso-auth-token" ./bin/gnb-memorymcp.exe server
4. AWS Lambda + Turso-Modus (Produktions-Cloud-Betrieb)
Eine serverlose Bereitstellung auf AWS Lambda mit Verbindung zu Turso.
Einstiegspunkt:
cmd/lambda/main.goUnterstützt ein Ein-Kommando-Build- und Bereitstellungsskript (
npm run build-and-deploy-lambda) und eine SAM-Vorlage (template.yaml).
Ausführliche Bereitstellungsschritte finden Sie im AWS Lambda + Turso-Bereitstellungshandbuch.
Spezifikation der bereitgestellten MCP-Tools
GNB MemoryMCP bietet die folgenden 10 Tools.
Toolname | Beschreibung | Hauptargumente |
| Speichert eine neue Erinnerung (max. 10.000 Zeichen, max. 10 Tags, Wichtigkeit 0–10). |
|
| Hybride Abfrage mit japanischem FTS5-Trigramm und LIKE. Neubewertung nach Wichtigkeit und Aktualität. |
|
| Ruft eine Liste der Erinnerungen ab. Unterstützt Sortierung und Paginierung. |
|
| Ruft eine Erinnerung anhand der ID ab. |
|
| Aktualisiert eine vorhandene Erinnerung differenziell (unterstützt Löschung durch leere Werte und optimistisches Sperren). |
|
| Löscht eine nicht mehr benötigte Erinnerung physisch anhand der ID. |
|
| Überprüft die Gesamtzahl der Datenbankeinträge und die Notwendigkeit einer Bereinigung. | Keine |
| Extrahiert leichtgewichtige Paare möglicherweise doppelter oder widersprüchlicher Erinnerungen (beschleunigte Ähnlichkeitssuche). |
|
| Zeichnet den Abschluss der Bereinigung auf und aktualisiert das Datum der letzten Bereinigung. | Keine |
| Ruft eine Liste aller bisher registrierten eindeutigen Tags ab. | Keine |
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Maintenance
Resources
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