CloudPulse MCPサーバー

AIエージェント向けのクロスクラウドインフラ可視化ツール。AWS、Vercel、GCP、Cloudflareにまたがる問題を、エディタから離れることなく診断します。

License: MIT Node.js ≥18

CloudPulseを選ぶ理由

課題	CloudPulseによる解決策
Vercelでフロントエンドエラー発生 → AWSコンソールを開く必要がある	`get_correlated_logs` が両方のタイムラインを自動的に統合
AIがセキュリティグループでポート5432がブロックされているか確認できない	`diagnose_service_link` がセキュリティグループのルールをライブで検査
Lambdaの同時実行制限に気づかず到達してしまう	`check_resource_limits` が使用率80%で警告
デバッグ前にトポロジーが不明	`list_cloud_topology` が稼働中の全サービスを数秒でマッピング

クイックスタート

1. npxでインストール/実行

npx cloudpulse-mcp

サーバーは、マシン上に既に存在する認証情報（AWS CLI、環境変数など）を自動的に検出します。

2. AIクライアントの設定

Claude Desktop – ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json に追加:

{
  "mcpServers": {
    "cloudpulse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "cloudpulse-mcp"],
      "env": {
        "VERCEL_TOKEN": "<your-vercel-token>",
        "AWS_PROFILE": "default",
        "AWS_REGION": "us-east-1"
      }
    }
  }
}

Cursor – プロジェクト内の .cursor/mcp.json に追加:

{
  "mcpServers": {
    "cloudpulse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "cloudpulse-mcp"],
      "env": {
        "VERCEL_TOKEN": "<your-vercel-token>",
        "AWS_REGION": "us-east-1"
      }
    }
  }
}

VS Code + GitHub Copilot (エージェントモード) – VS Code 1.99以降とGitHub Copilot拡張機能が必要です。

まず、プロジェクトをビルドします:

npm run build

次に、このリポジトリ内に .vscode/mcp.json を作成します:

{
  "servers": {
    "cloudpulse": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["${workspaceFolder}/dist/index.js"],
      "env": {
        "VERCEL_TOKEN": "${env:VERCEL_TOKEN}",
        "AWS_REGION": "${env:AWS_REGION}",
        "AWS_PROFILE": "${env:AWS_PROFILE}"
      }
    }
  }
}

${env:VAR} はシェル環境から読み込まれるため、ソース管理にシークレットが含まれることはありません。

使用方法: Copilot Chat を開き、エージェントモードに切り替え、Select Tools をクリックしてCloudPulseツールを有効にし、自然言語で質問してください:

Why can't my Vercel project reach AWS RDS instance "my-db"?

認証情報とセキュリティ

CloudPulseは読み取り専用・非保存ポリシーに従います:

認証情報	提供方法
AWS	`AWS_ACCESS_KEY_ID` + `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`、または `AWS_PROFILE`、あるいはEC2インスタンスロール
Vercel	`VERCEL_TOKEN` (vercel.com/account/tokens からのパーソナルアクセストークン)
Vercel Team	`VERCEL_TEAM_ID` (オプション)
GCP	`GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`
Cloudflare	`CLOUDFLARE_API_TOKEN` + `CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID`

認証情報はログに記録されたり保存されたりすることはありません。 すべての値は呼び出し時に環境変数から読み取られます。

利用可能なツール

`list_cloud_topology`

設定されたすべてのプラットフォームをスキャンし、統合されたサービスマップを返します。

Input (all optional):
  platforms       – ["aws", "vercel"]  filter platforms
  aws_region      – "us-east-1"

`get_correlated_logs`

VercelとAWS CloudWatchのログを取得し、1つのタイムラインにマージします。

Input:
  start_time *    – ISO-8601 or epoch ms  e.g. "2024-06-01T10:00:00Z"
  end_time        – defaults to now
  trace_id        – filter by trace/request ID across all sources
  aws_log_group_prefix  – default "/aws/lambda"
  vercel_project  – project name or ID
  aws_region

`diagnose_service_link`

サービスAがリソースBに到達できない理由を調査します。

Input:
  source_service *  – "vercel" | "lambda" | "ec2" | ...
  target_resource * – "<type>:<id>"  e.g. "aws-rds:my-db", "external-api:https://..."
  port              – auto-detected (5432 for RDS, 443 for APIs, ...)
  vercel_project
  aws_region

実行されるチェック:

Vercel環境変数に DATABASE_URL / DB_URL が含まれているか
AWSセキュリティグループが必要なポートでのインバウンドTCPを許可しているか
外部APIのHEAD到達可能性テスト

`check_resource_limits`

クォータを照会し、制限に近づいているリソースにフラグを立てます。

Input (all optional):
  platforms        – filter platforms
  warn_threshold   – usage % to warn at (default 80)
  aws_region

ロードマップ

フェーズ	ステータス	スコープ
1 – MVP	✅ 完了	Vercel + AWS (Lambda, RDS, CloudWatch, Security Groups, S3)
2 – 拡張	✅ 完了	GCP Cloud Run + Cloud SQL + Logging; Cloudflare Workers + Pages; S3 CORS
3 – インテリジェンス	🔜	CORS、504タイムアウト、コールドスタートループ向けの事前構築済み診断プレイブック

開発

git clone https://github.com/Galadriel-Tech-Solutions/cloudpulse-mcp
cd cloudpulse-mcp
npm install
npm run dev        # run from source with tsx
npm run build      # compile to dist/

プロジェクト構造

src/
├── index.ts                     # MCP server + tool registration
├── types.ts                     # shared domain types
├── utils.ts                     # concurrency, formatting helpers
├── providers/
│   ├── aws/
│   │   ├── index.ts             # client factory + isAWSConfigured()
│   │   ├── cloudwatch.ts        # CloudWatch Logs
│   │   ├── lambda.ts            # Lambda function listing
│   │   ├── rds.ts               # RDS/Aurora instances & clusters
│   │   ├── ec2.ts               # Security Group inspection
│   │   ├── s3.ts                # S3 buckets + CORS checks
│   │   └── quotas.ts            # Service Quotas API
│   ├── gcp/
│   │   ├── index.ts             # isGCPConfigured() + resolveGCPProject()
│   │   ├── cloud-run.ts         # Cloud Run services
│   │   ├── cloud-sql.ts         # Cloud SQL instances (sqladmin v1beta4)
│   │   └── logging.ts           # Cloud Logging
│   ├── cloudflare/
│   │   └── index.ts             # Pages, Workers, Worker tail logs (WebSocket)
│   └── vercel/
│       └── index.ts             # Vercel REST API v9
└── tools/
    ├── list-cloud-topology.ts
    ├── get-correlated-logs.ts
    ├── diagnose-service-link.ts
    └── check-resource-limits.ts

新しいクラウドプラットフォームの追加

src/providers/<platform>/index.ts を作成し、以下をエクスポートします:
- is<Platform>Configured(): boolean
- プロバイダー固有のデータ関数
src/tools/ 配下の関連ツールにその関数を組み込みます
src/types.ts の CloudPlatform ユニオン型にプラットフォーム名を追加します

CloudPulse MCP Server