CSVファイルを分析して基本統計情報を返します。

このツールは以下の包括的な統計を計算します：

• 行数と列数

• 列名とデータ型

• 数値列の場合: 最小値、最大値、平均値、標準偏差、中央値

• 文字列列の場合: ユニーク値の数

• 全体統計: 欠損値の合計、メモリ使用量

Args: file_path: 分析対象の CSV ファイルへの絶対パスまたは相対パス 例: "/path/to/data.csv" または "data.csv"

Returns: 統計情報と洞察を含むフォーマット済みのテキストレポート ファイルが読み込めない場合または空の場合はエラーメッセージを返します

Example: >>> await analyze_csv("/Users/username/data.csv") # フォーマット済みの統計レポートを返します

CSV ファイルの JSON 形式でのクイックサマリーを取得します。

このツールは CSV ファイルの構造と基本情報の簡潔なサマリーを提供します。 プログラマティックな処理に有用です。

Args: file_path: CSV ファイルへの絶対パスまたは相対パス

Returns: 以下の情報を含む JSON 文字列: - rows: 行数 - columns: 列数 - column_names: 列名のリスト - column_types: 列名とデータ型の辞書 - numeric_columns: 数値列の列名リスト - total_missing_values: 欠損値の数

Example: >>> await get_csv_summary("/Users/username/data.csv") # JSON サマリーを返します