MCP-сервер для Markdown

Английский |简体中文

Мощный сервер Model Context Protocol (MCP), который использует службы Cloudflare AI для преобразования различных форматов файлов в описания Markdown. Этот сервер предоставляет стандартизированный интерфейс для бесшовного преобразования файлов и генерации описаний.

Основные характеристики

• Полная интеграция с сервисами Cloudflare AI

• Эффективная генерация описаний Markdown

• Комплексная поддержка форматов файлов

• Интеграция API Native Cloudflare tomarkdown

• Удобный интерфейс MCP

• Кроссплатформенная совместимость

Related MCP server: Markdownify MCP Server - UTF-8 Enhanced

Поддерживаемые форматы файлов

Системные требования

• Node.js 18 или более поздняя версия

• Действительный токен API Cloudflare

• Активный идентификатор учетной записи Cloudflare

Установка

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить Markdown转换服务器 для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install @FradSer/mcp-server-to-markdown --client claude

Ручная установка

Установить глобально с помощью npm:

npm install -g mcp-server-to-markdown

Конфигурация клиента MCP

Интеграция курсора

1. Перейдите к настройкам курсора.

2. Выберите «MCP» на боковой панели.

3. Выберите «Добавить новый глобальный сервер MCP».

4. Примените следующую конфигурацию:

   {
     "mcpServers": {
       "to-markdown": {
         "command": "mcp-server-to-markdown",
         "args": [
           "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your_api_token"
           "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your_account_id"
         ]
       }
     }
   }

Настройка рабочего стола Клода

Добавьте следующее в ваш claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "to-markdown": {
      "command": "mcp-server-to-markdown",
      "args": [
            "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your_api_token"
            "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your_account_id"
          ]
    }
  }
}

Конфигурация ChatWise

1. Запустить ChatWise

2. Настройки доступа

3. Выберите раздел «Инструменты»

4. Нажмите «+», чтобы добавить новый инструмент

5. Настройте с помощью следующих параметров:

   • Тип: stdio

   • ID: to-markdown

   • Команда: mcp-server-to-markdown

   • Аргументы:

     CLOUDFLARE_API_TOKEN=your_api_token
     CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your_account_id

Ссылка на API

Инструмент для разметки

Конвертирует различные форматы файлов в описания Markdown.

Входные параметры:

• filePaths : Массив (обязательно) — список путей к файлам для обработки

Структура ответа:

[
  {
    "filename": "example.pdf",
    "mimeType": "application/pdf",
    "description": "Generated Markdown description",
    "tokens": 123
  }
]

Руководство по разработке

Начиная

1. Клонирование и настройка среды:

git clone <repository-url>
cd mcp-server-to-markdown
cp .env.example .env

2. Настройте учетные данные Cloudflare:

CLOUDFLARE_API_TOKEN=your_api_token
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your_account_id

3. Установка зависимостей и сборка:

npm install
npm run build

Структура проекта

.
├── src/             # Source code
├── dist/            # Compiled output
├── types.ts         # Type definitions
└── .env             # Environment configuration

Доступные сценарии

• npm run build — сборка кода TypeScript

• npm run inspect — запуск с помощью MCP-инспектора

Пример использования

const result = await toMarkdown({
  filePaths: [
    "/path/to/document.pdf",
    "/path/to/image.jpg"
  ]
});

Лицензия

Лицензия Массачусетского технологического института

Этот проект поддерживается Фрадом ЛИ.