methods-mcp
methods-mcp
轻量级、按需调用的 MCP 服务器,用于学术论文的结构化方法提取与可复现性启发式评估。为 Worldwide AI Science Fellowship 构建挑战而开发。
⚠️ 状态:alpha(0.1.x)。 工具表面和输出格式可能在小版本之间发生变化。生产环境中请锁定精确版本。 欢迎通过 GitHub Issues 提交错误报告。
快速演示
$ uvx --from methods-mcp methods-mcp --version
methods-mcp 0.1.6
# In a Claude Code session:
> /mcp add methods-mcp methods-mcp
> Run methods_repro_review on https://arxiv.org/abs/2509.06917
→ tool: methods_repro_review({"input_str":"https://arxiv.org/abs/2509.06917"})
# Returns a MethodsReproReview object. Read `narrative` first — it explains
# everything else in plain English, so no tool-learning is required:
{
"status": "ok",
"narrative":
"Resolved the paper: 'Paper2Agent' by Miao et al. (arxiv 2509.06917, "
"2025-09-08). Extracted 11 methods steps at moderate self-reported "
"confidence (0.72) — the procedure is clearly described but hyperparameters "
"and software versions are absent. Detected the associated code repository "
"https://github.com/jmiao24/Paper2Agent from an inline link in the paper "
"text (detection confidence 0.94). The repo scored 0.90/1.00 on the "
"reproducibility heuristic — verdict: likely reproducible. Present signals: "
"substantive README, dependencies file, notebooks, figure-plotting script, "
"recent activity, permissive license. Missing: data/fixtures directory. "
"Suggested entrypoint: `python make_figures.py`.",
"metadata": { ... }, # PaperMetadata
"methods": { ... }, # MethodsStructured (null if extraction failed)
"code_repo": { ... }, # CodeRepo (null only if input unresolvable)
"repro_assessment": { ... }, # ReproAssessment (null if no repo detected)
"errors": [] # [{step, error_type, message, hint}] on partial
}methods-mcp 是一个小巧、边界清晰的 Model Context Protocol 服务器。它为任何 AI 代理(Claude Code、Claude Desktop、你的 Agent SDK 脚本等)提供八个工具,可将学术论文 URL 转换为:
规范化元数据,
尽力而为的全文 + 章节拆分,
一个经 Pydantic 验证的结构化方法对象(步骤 / 试剂 / 设备 / 分析),
论文关联的代码仓库(尽力而为的发现),
针对该仓库的无需执行的可复现性判定,以及
多模式摘要。
切入点:像 Paper2Agent(斯坦福)这样的重型流水线需要 30 分钟到数小时才能将论文消化为代理可用的工具。methods-mcp 是代理可调用、按需执行的补充方案——每个工具都在数秒内返回结果,无需克隆、无需执行。
Related MCP server: paperstack
安装
uv add methods-mcp
# or, install globally:
uv tool install methods-mcp
# or, classic pip:
pip install methods-mcpAPI 密钥
为获得最佳性能,请同时设置以下两项:
变量 | 是否必需 | 不设置时的后果 |
|
| 这些工具会抛出 |
|
| 你会受限于 GitHub 未认证速率限制(每 IP 60 次请求/小时)。每次仓库评估约需 3 次调用,因此约 15–20 个仓库/小时后就会触顶。使用令牌后:5,000 次请求/小时(实际上无限制)。 |
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
export GITHUB_TOKEN=ghp_... # optional but recommended两个密钥均不会被记录或持久化——它们仅分别发送至 api.anthropic.com 和 api.github.com。参见 SECURITY.md。
从 Claude Code 使用
/mcp add methods-mcp methods-mcp然后在任意 Claude Code 对话中:
获取 https://arxiv.org/abs/2509.06917 并运行
methods_repro_review。总结该论文的内容、方法步骤,以及仓库的可复现性表现。
从 Claude Agent SDK 使用
from claude_agent_sdk import ClaudeAgentOptions, ClaudeSDKClient
options = ClaudeAgentOptions(
mcp_servers={
"methods-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "methods-mcp",
"args": [],
}
},
allowed_tools=["mcp__methods-mcp__methods_repro_review"],
)
async with ClaudeSDKClient(options=options) as client:
await client.query(
"Run methods_repro_review on https://arxiv.org/abs/2509.06917 "
"and tell me whether the repo looks reproducible."
)
async for msg in client.receive_response():
print(msg)工具
工具 | 功能说明 |
| 服务器存活 + 配置检查。 |
| 将 URL / arXiv ID / DOI 解析为规范化元数据。arXiv 输入会调用 arXiv 导出 API 获取标题/作者/摘要。 |
| 全文 + 章节拆分。arXiv 论文默认使用 ar5iv HTML(廉价、结构化),否则回退到 PDF。 |
| 由 LLM 驱动、经 Pydantic 验证的结构化方法提取。返回 |
| 通过论文文本 → 摘要 → Papers With Code 发现论文的代码仓库。 |
| 基于启发式规则、无需克隆的可复现性评估,通过 GitHub REST API 完成。加权信号(README、依赖、测试数据、笔记本、图表脚本、近期维护、许可证)→ |
| 三种深度的 LLM 摘要。 |
| 复合工具——一次调用完成元数据 + 方法 + 仓库 + 可复现性评估。 |
所有工具均返回 Pydantic v2 模型(已验证、可 JSON 序列化)。完整的类型定义参见 src/methods_mcp/schemas.py。
设计说明
extract_methods使用 Anthropic 工具调用机制,强制模型输出符合MethodsStructuredPydantic 模式的实例。 验证失败时,我们会发送一条包含验证错误的修复消息并重试一次,之后才抛出异常。assess_repo_reproducibility不会克隆或执行任何内容。 它仅根据公开可读的 GitHub 元数据和递归树列表对仓库进行评分。这是与试图实际重跑论文的批处理工具之间的刻意区隔。fetch_paper_text对 arXiv 论文优先使用 ar5iv HTML 而非 PDF 解析。 对非 arXiv 输入回退到pypdf。默认模型为
claude-sonnet-4-6。 可通过METHODS_MCP_MODEL环境变量或每次调用的model=参数覆盖。methods_repro_review返回自描述式响应。 每次调用都会设置顶层status("ok"/"partial"/"empty")和narrative字符串,以通俗英语总结所有检索到的内容——包括每个带上下文的数值评分。只阅读narrative+status的读者即可获得完整图景,无需了解子对象的格式。子对象在不可用时可为null(例如,未检测到仓库的论文返回repro_assessment: null——status仍为"ok",因为"无仓库"并非失败)。失败的子步骤会向errors贡献一条结构化条目,包含{step, error_type, message, hint},其中hint是针对已识别模式(缺少 API 密钥、速率限制、404、超时等)的可操作通俗建议,否则为null。
评分与判定说明
工具输出包含三个数值字段,它们看起来相似但含义截然不同。它们是供代理判断论文是否值得深入研究的分类信号,而非经过校准的正确性声明。
字段 | 范围 | 计算方式 | 如何解读 |
| 0–1 | LLM 自我报告。 提取模型根据系统提示中的指令自行设定:仅当论文给出明确的试剂/体积/设备时设为 | 作为*"这是一篇具有具体流程的湿实验论文,还是一篇内容稀疏的系统论文?"*的软信号。可作为标记使用;不要将其视为可信度百分比。 |
| 0–1 | 因 | 告诉你仓库是如何被发现的以及发现的确定性如何。高分 + |
| 0–1 | 8 个二值信号的加权和,全部通过 GitHub REST API 计算(不克隆、不执行): | 三个分数中唯一完全确定性的分数。仍然是启发式而非证明——高分意味着仓库看起来结构良好、适合复现。如需实际验证,参见 Paper2Agent。 |
判定分桶(repro_assessment.verdict)是 overall_score 上的阈值:
Verdict | Score | Meaning |
| ≥ 0.70 | 存在大多数利于复现的信号。值得尝试运行。 |
| ≥ 0.45 | 有一些基础设施,但可能存在缺口。需要自行补齐缺失部分。 |
| ≥ 0.20 | 信号极少。可能是没有配套脚手架、无法重新运行的代码转储。 |
| < 0.20 or repo unreachable | 信息不足,无法判断。不要妄下结论。 |
你在输出中会看到的枚举值:
code_repo.detection_method:paper-text|abstract-link|papers-with-code|metadata|nonemetadata.source:arxiv|biorxiv|doi|url|unknown
安全与限制
安装并运行此服务器时,它实际会做的事情:
仅向以下地址发起网络调用:
export.arxiv.org、ar5iv.labs.arxiv.org、arxiv.org(PDF)、api.github.com、paperswithcode.com、api.anthropic.com。无遥测、无分析、无回传。读取
ANTHROPIC_API_KEY(LLM 工具必需)以及可选的GITHUB_TOKEN(从环境变量中读取)。这些仅分别发送给 Anthropic / GitHub。从不记录,从不写入磁盘。不会向你的文件系统写入任何内容。无缓存目录、无下载的 PDF、无临时文件。
不执行任何用户提供的代码。无
eval、exec、subprocess、pickle.loads或 shell 调用。可复现性工具刻意不克隆或运行仓库——它仅通过 GitHub REST API 进行评分。
需要注意的限制:
对抗性论文可能产生误导性的结构化输出。
extract_methods工具会将论文文本发送给 Claude。包含提示注入内容的论文可能产生错误(但符合模式)的结构化方法。请将输出视为研究辅助工具,而非事实依据。可复现性判定是一种启发式方法,而非证明。 高分意味着仓库看起来结构良好、便于复现;但并不保证运行代码就能复现论文。如需完整验证,请参阅 Paper2Agent。
面向本地 stdio 使用。 HTTP/SSE 传输方式仅为开发便利而提供,只应在受信任的网络上暴露(除 httpx 提供的保护外,没有额外的 SSRF 防护)。
报告问题:
安全问题:请发送邮件至 flynnlachendro@hotmail.co.uk(另请参阅 SECURITY.md)。功能缺陷:请提交 GitHub issue。
与 paper-mcp 搭配使用
如需更广泛的论文搜索 / 引文图谱工具,可在同一个 Claude Code 会话中并排运行 paper-mcp (Bhvaik)。paper-mcp 提供按标题搜索、全文获取、引文和参考文献功能;methods-mcp 在此基础上增加了结构化方法 + 可复现性层。两者在设计上刻意追求可组合性。
本地开发
git clone https://github.com/FlynnLachendro/methods-mcp
cd methods-mcp
uv sync --extra dev --extra agent
uv run pytest # 49 tests, offline (respx-mocked httpx + unittest.mock for Anthropic)
uv run ruff format .
uv run ruff check . --fix
uv run mypy src
uv run methods-mcp --help许可证
MIT — 请参阅 LICENSE。
致谢
为 Worldwide AI Science Fellowship 首届学员而构建。感谢 Michael Raspuzzi 提供的开放式任务简报。
基于以下项目构建:
FastMCP 3.x — MCP 服务器脚手架。
Claude Agent SDK — 演示中的智能体循环。
ar5iv.labs.arxiv.org — arXiv 论文的干净 HTML 版本。
Anthropic Claude — 结构化提取背后的 LLM。
Maintenance
Resources
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Reliable PDF table extraction. Pass a URL, get structured JSON tables with citations.
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