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Glama

paytriage

Liest einen Zahlungsgateway-Fehler und sagt dir, was er wahrscheinlich bedeutet, was du als Nächstes prüfen solltest und ob ein erneuter Versuch sicher ist.

Gib ihm eine Logzeile, eine Fehlermeldung oder eine ganze Logdatei. Es antwortet in einfacher Sprache statt mit einem Code, den du nachschlagen musst.

Keine Abhängigkeiten. Python 3.8 und höher. Funktioniert als CLI, als Bibliothek und als MCP-Server, den ein Agent aufrufen kann.

Warum

Support- und Implementierungsleute verbringen viel Zeit damit, response_code="51" in „Die Karte des Kunden hatte kein Geld, das ist nicht dein Fehler" zu übersetzen. Diese Übersetzung lebt in den Köpfen der Leute und in Lesezeichen-PDFs. Dieses Tool legt sie in eine Datei, die du lesen, durchsuchen und korrigieren kannst.

Der Timeout-Fall ist der wichtigste. Ein Timeout ist keine Ablehnung. Die Transaktion kann auf der anderen Seite bereits autorisiert sein, also ist ein blinder erneuter Versuch der Weg, jemanden doppelt zu belasten. paytriage sagt das jedes Mal deutlich.

Related MCP server: ErrorLens MCP

Installation

git clone https://github.com/Flyingmiata-droid/paytriage.git
cd paytriage
pip install -e .

Oder überspringe die Installation und führe es direkt mit python -m paytriage.cli aus.

Verwendung über die Befehlszeile

$ paytriage 'AUTH DECLINED response_code="51" insufficient funds'

  [low] Insufficient funds  (decline)
    cause: The issuer declined the authorization because the account did not have
           enough available balance or credit.
    check: Nothing to fix on the integration side. Ask the cardholder to use
           another card or retry later.
    matched response code: 51
    safe to retry: no

Eine ganze Datei, zusammengefasst:

$ paytriage -f examples/gateway.log --summary

lines: 11  matched: 9  unmatched: 2

by severity:
  low: 2
  medium: 3
  high: 2
  critical: 2

by signature:
  decline.insufficient_funds: 1
  transport.tls_handshake: 1
  format.signature_mismatch: 1
  ...

Füge --json zu jedem Aufruf hinzu, um maschinenlesbare Ausgabe zu erhalten.

Verwendung als Bibliothek

from paytriage import triage_line

result = triage_line("SSLError: handshake failure tlsv1 alert protocol version")

result.severity          # "critical"
result.retryable         # True
result.findings[0].label # "TLS handshake failure"
result.findings[0].fix   # what to check

Verwendung als MCP-Server

Der Server spricht JSON-RPC über stdio und stellt ein Tool bereit, triage_payment_error, damit ein Agent ihm einen Fehler übergeben und strukturierte Ausgabe zurückbekommen kann.

python -m paytriage.mcp_server

Claude Desktop- oder Claude Code-Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "paytriage": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "paytriage.mcp_server"]
    }
  }
}

Was abgedeckt wird

Vierundzwanzig Signaturen in sechs Familien:

  • Ablehnungen: unzureichende Deckung, nicht honorieren, abgelaufene Karte, Karte einziehen, ungültige Nummer

  • Verifizierung: AVS-Abweichung, CVV-Abweichung

  • Transport: TLS-Handshake, Zertifikat abgelaufen oder nicht vertrauenswürdig, Timeout, Verbindung abgelehnt oder zurückgesetzt, DNS

  • API: 401, 403, 429, 5xx

  • Nachrichtenformat: XML-Parse, JSON-Parse, Signatur- oder HMAC-Abweichung, fehlendes Pflichtfeld

  • Geschäftsregeln: doppelte Transaktion, nicht unterstützte Währung, ungültiger Betrag, ungültiges Token

Der Abgleich erfolgt anhand des Antwortcodes, falls einer vorhanden ist, andernfalls anhand von Mustern. Eine Zeile kann mehr als eine Signatur treffen, und die Ergebnisse werden nach Schweregrad absteigend zurückgegeben.

Was es nicht ist

  • Kein Betrugs-Scoring und keine Risiko-Engine.

  • Nicht mit einem Gateway verbunden. Es liest Text, den du bereits hast, und führt keine Netzwerkaufrufe durch.

  • Nicht vollständig. Es ist ein Helfer für die erste Einschätzung. Die eigene Dokumentation des Emittenten ist weiterhin maßgeblich für jeden spezifischen Code.

  • Kein Entscheidungsträger. Nichts hier sollte automatisch eine Zahlung erneut versuchen.

Hinzufügen einer Signatur

Alles lebt in einer Tabelle in paytriage/signatures.py. Eine Signatur ist ein Muster oder eine Reihe von Codes, plus Ursache, Lösung und Schweregrad. Füge einen Eintrag hinzu, füge einen Test hinzu, öffne einen Pull-Request. Korrekturen am bestehenden Wortlaut sind genauso willkommen wie neue Einträge.

Tests

python -m unittest discover -s tests -t .

23 Tests, kein Netzwerk, keine herunterzuladenden Fixtures.

Lizenz

MIT. Siehe LICENSE.

Available Tools

1 tool
triage_payment_errorA

Triage a payment gateway error string or log excerpt. Returns the likely cause, what to check next, a severity, and whether a retry is safe.

NameRequiredDescriptionDefault
textYesThe error message, response body, or log excerpt.
multilineNoTreat the input as many log lines instead of one.

TDQS

A4/5.0
Behavior3/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

No annotations are provided, so the description carries the full transparency burden. It does disclose the core behavioral trait well by enumerating return values (cause, next steps, severity, retry safety). However, it never explicitly states the operation is non-destructive/read-only (only implied by 'triage') and says nothing about edge cases such as empty input, unrecognized formats, or whether triage is heuristic versus calling an external service.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Two tight sentences with zero filler. The purpose is front-loaded first, then the return contract is enumerated. Every clause earns its place, and the length is proportionate to the tool's simplicity.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Since there is no output schema, the description correctly takes on the job of explaining return content, which it does thoroughly. Both parameters are covered by the schema, and complexity is low. The only minor gap: it could note the format expectation for text (e.g., an excerpt length limit or what 'multiline' affects) to further reduce ambiguity.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema description coverage is 100% — both 'text' and 'multiline' are fully documented with type, requirement, and a description. The tool description's 'error string or log excerpt' roughly mirrors what the schema already says, adding only marginal enrichment (framing 'text' as an excerpt) rather than genuinely new meaning. Baseline 3 is appropriate.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description states a specific verb ('Triage') and resource ('payment gateway error string or log excerpt'), and enumerates exactly what it returns: likely cause, what to check next, severity, and retry safety. Though there are no siblings to distinguish from, the purpose is unambiguous and concrete.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines4/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

The domain is clearly scoped to payment gateway error strings or log excerpts, which effectively conveys when to use it. With no sibling tools, there are no alternatives to exclude, but the 'when' is implicit rather than explicitly framed — no explicit statement like 'use when a payment fails with an unknown downstream reason'.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

  1. 1 tool updatev0.1.0
    • First observedtriage_payment_error

TDQS

A4.1/5.0

Scored across 1 tool

Disambiguation5/5

With only one tool, there is no possibility of confusion or overlap. The tool's purpose is clearly singular and distinct.

Naming Consistency5/5

The single tool 'triage_payment_error' follows a clear verb_noun pattern, consistent with best practices. No inconsistency exists in a one-tool set.

Tool Count3/5

The tool count is at the thin end of the spectrum (1 tool), which feels minimal for a server, but the narrow scope of payment error triage makes it borderline acceptable.

Completeness5/5

The single tool fully addresses the stated purpose of triaging payment errors, providing cause, next steps, severity, and retry safety—no obvious gaps for this focused domain.

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo issues

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Classifies agent errors and provides clear recovery actions (retry, escalate) with configurable categories and strategies, plus MCP tools for direct agent use.
    8 npm
    1
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI agents to scan payment endpoints for safety, returning a letter grade (A–F) and verdict before authorizing payments.
    2
    109 npm
    MIT