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Glama

minimax-video-mcp

把 MiniMax Code 的视频生成能力接到第三方中转站上。

工具名、参数、调用流程与 MiniMax 内置的 matrix 视频连接器完全一致, Agent(MiniMax Code / Claude Code / Cursor)侧的写法一个字都不用改。

你只需要做一件事:把 API Key 写进 api.txt。 别的什么都不用改、什么都不用配。


三步接入

1. 拿仓库

git clone https://github.com/FlapPearLabs/minimax-video-mcp.git
cd minimax-video-mcp

2. 写 key

在中转站控制台「管理 API 密钥」创建一个 key,复制 api.txt.example 为 api.txt, 把 key 粘进第一行:

cp api.txt.example api.txt      # Windows: copy api.txt.example api.txt
sk-xxxxxxxxxxxxxxxx

格式很宽松,下面这些都能认出来(# 开头是注释):

你可能写成这样

认不认

sk-abc123...

✅ 标准

Bearer sk-abc123...

✅

"sk-abc123..."

✅ 带引号

Authorization: Bearer sk-abc123...

✅ 整行粘

{"api_key": "sk-abc123..."}

✅ JSON

文件里有多行

✅ 取第一个 sk- 开头的

末尾有空格 / 空行 / 换行符是 CRLF

✅ 自动清理

文件开头有 BOM

✅ 自动清理

3. 跑一条命令

python install.py

它会:检查环境 → 装依赖 → 读 key → 验证 key 能不能用(只读,不花钱)→ 列出你能用的视频模型 → 跑完整测试 → 打印出 MCP 注册参数。

看到「准备就绪」就成了。


Related MCP server: vicsee-mcp-server

注册到 MiniMax Code

install.py 最后会打印一段 JSON。把它交给 Agent,Agent 调用 mavis 工具即可完成:

mcp create
  name        = minimax-video
  transport   = stdio
  command     = python
  args        = ["<仓库绝对路径>/server.py"]
  description = 第三方中转站 MiniMax 视频生成

env 不用传 —— server.py 会自己去读同目录的 api.txt。 想用环境变量的话,设 VIDEO_API_KEY 即可(优先级更高)。

注册完 mcp list 里能看到 minimax-video 就成了。

或者:直接把这段发给 Agent

仓库里的 接入提示词.md 是一段可以直接粘贴进 MiniMax Code 的提示词, Agent 读完会自己完成克隆、读 key、注册、验证。你也可以直接说:

帮我把 https://github.com/FlapPearLabs/minimax-video-mcp.git 这个项目接进 MiniMax Code。 key 在 api.txt 里。

要把这个项目分享给别人? 看 给同学的说明.md —— 里面有可以直接群发的文案, 和一段转发给同学自己 AI 助手的提示词。


提供的工具

工具

作用

对应官方

submit_video_generation

提交异步任务 → 返回 task_id

connector__matrix__submit_video_generation

query_video_generation

轮询 → status / video_url / error

connector__matrix__query_video_generation

list_video_tasks

分页列任务

—

list_video_models

列站点上可用的视频模型

—

regenerate_video_2k

768P 成品升 2K

—

delete_video_task

删除已结束的任务记录

—

describe_provider

适配器配置概览 + key 来源

—


站点接口

项

值

Base URL

https://api.lk888.ai(备用 https://ai778.cc/houduan)

鉴权

Authorization: Bearer sk-xxx(兼容 x-api-key / x-goog-api-key / ?key=)

创建任务

POST /v2/video_generation

查询任务

GET /v2/query/video_generation/{task_id}

任务列表

GET /v2/query/video_generation?page_num&page_size(≤50,仅近 7 天)

删除任务

DELETE /v2/video_generation/{task_id}(仅已结束的)

升 2K

POST /v2/video_regeneration

推荐模型

MiniMax-H3(全形态,768P4K,415 秒,2K 有声)

请求体与 MiniMax 官方 V2 逐字段同形(model / content[] / resolution / duration / ratio / callback_url),所以成片效果和走官方一致。


平台规则(提交前本地拦截,不白烧额度)

  1. resolution 与 duration 必填

  2. 文生视频必须给具体 ratio,且不能是 adaptive

  3. 图生视频 ratio 恒按 adaptive 处理

  4. 只传 last_frame 会 400,必须与 first_frame 同传

  5. 帧模式与参考模式互斥(first_frame/last_frame 不能与 reference_* 同传)

  6. POST /v2/h3_context_ir 平台未接入,固定 400

  7. 不支持 mm_file://;图片/音频可公网 URL 或 data: 内联;视频只收公网 URL

  8. failed 任务已自动退款,不要重复提交

  9. 轮询 5~10 秒一次;768P 通常 1~4 分钟,1080P/2K/4K 更久

这些写在 provider.json 的 rules 段,server.py 会在发出请求之前拦下违规组合。


跑测试

python -m unittest discover -s tests -t . -v

覆盖:key 解析的 30+ 种边界情况、content[] 组装、9 条平台规则、mock 端到端、 base_url 故障切换、真实 MCP stdio 协议握手、安装器行为、仓库完整性。


常见问题

现象

原因与处理

没找到 API key

api.txt 不在仓库根目录,或第一行不是 key。install.py 会打印它要找的绝对路径

401

key 抄错了,或用了 MiniMax 官方 key 而不是中转站的 key

403 ip_not_allowed

控制台给本机 IP 设了白名单,把本机公网 IP 加进去或清空白名单

402

余额不足,去控制台充值

连不上

网络/代理问题;也可改 provider.json 的 base_url

缺少依赖 mcp

python -m pip install -r requirements.txt;被系统 Python 限制时用虚拟环境

Agent 说工具没出现

mcp list 确认已启用,然后重启/重载 MCP

任务失败

已自动退款。看 task.error.message(中文),不要自动重试

虚拟环境(推荐,避免系统 Python 限制)

python -m venv .venv
.venv/Scripts/activate        # Windows
source .venv/bin/activate     # macOS / Linux
pip install -r requirements.txt
python install.py

安全

  • api.txt 已在 .gitignore 里,不要提交、不要贴进聊天

  • 密钥只走 api.txt 或环境变量 VIDEO_API_KEY,不进命令行参数

  • 中转站会留存你提交的 prompt 和素材。公开素材走中转站没问题;工作文档、商业机密建议仍走官方直连

许可

MIT

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