Claude（または任意のMCPクライアント）に、天気、ジオコーディング、タイムゾーン、周辺スポットといった現実世界のロケーション機能を提供する地理空間MCPサーバー。APIキーは一切不要です。
Claude Desktop、Cursor、または任意のMCPクライアントを、5つのクリーンなツールを通じてライブ地理空間データに接続します：
ツール | 説明 | 使用API |
| 住所 → 緯度/経度 | Nominatim (OSM) |
| 緯度/経度 → 住所 | Nominatim (OSM) |
| 都市の現在の天気 | Open-Meteo |
| タイムゾーン + 現地時間 | timeapi.io |
| 半径内のPOI（地点） | Overpass (OSM) |
すべてのAPIは無料かつオープンであり、サインアップやキーの取得、個人利用におけるレート制限の心配はありません。
Related MCP server: Simple Weather MCP
git clone https://github.com/yourname/geo-mcp
cd geo-mcp
pip install -r requirements.txt
python server.pydocker build -t geo-mcp .
docker run -p 8000:8000 geo-mcpclaude_desktop_config.json に以下を追加してください：
{
"mcpServers": {
"geo-mcp": {
"command": "python",
"args": ["/absolute/path/to/geo-mcp/server.py"]
}
}
}設定ファイルの場所：
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Claude Desktopを再起動すると、🔨 ツールアイコンが表示されます。
接続後、Claudeで以下を試してみてください：
What's the weather like in Tokyo right now?Find me hospitals within 500m of the Eiffel Tower.What time is it right now in lat 35.6762, lon 139.6503?Geocode "1600 Pennsylvania Ave NW, Washington DC"geo-mcp/
├── server.py # FastMCP server + tool definitions
├── adapters/
│ ├── geocoding.py # Nominatim geocoder
│ ├── weather.py # Open-Meteo weather
│ ├── timezone.py # timeapi.io timezone
│ └── places.py # Overpass POI search
├── requirements.txt
├── Dockerfile
└── claude_desktop_config.jsongeocode_address(address: str){
"display_name": "Paris, Île-de-France, France",
"lat": 48.8566,
"lon": 2.3522,
"type": "city"
}current_weather(city: str){
"city": "London",
"temperature_c": 14.2,
"feels_like_c": 12.8,
"humidity_pct": 76,
"wind_speed_kmh": 18.4,
"condition": "Partly cloudy",
"precipitation_mm": 0.0
}places_nearby(lat, lon, category, radius_m)サポートされているカテゴリ: restaurant, cafe, hospital, pharmacy, school, supermarket, park, hotel, bank, gas_station
{
"category": "cafe",
"count": 8,
"places": [
{ "name": "Monmouth Coffee", "lat": 51.513, "lon": -0.122, "opening_hours": "Mo-Fr 07:30-18:00" }
]
}マルチアダプターMCPパターンを実証するために構築されました。これは、商用のフリート/テレマティクスMCPサーバーで使用されているものと同じアーキテクチャです。各アダプターは以下の特徴を持ちます：
個別にテスト可能
容易に入れ替え可能（NominatimをGoogle Mapsに、Open-MeteoをOpenWeatherに、など）
httpx を使用した非同期ファースト設計
明確な戻り値スキーマによる型定義
これは、統一されたツールレイヤーの下で複数のベンダーAPIを接続する必要がある、現実世界のMCPサーバーのジョブに直接対応しています。
新しいデータソースを追加したい場合は、adapters/yourapi.py を作成してください：
import httpx
async def your_tool(param: str) -> dict:
async with httpx.AsyncClient() as client:
r = await client.get("https://api.example.com/...", timeout=10)
r.raise_for_status()
return r.json()次に、server.py に登録します：
from adapters.yourapi import your_tool
@mcp.tool()
async def exposed_tool_name(param: str) -> dict:
"""Tool description shown to the AI."""
return await your_tool(param)FastMCP — MCPサーバーフレームワーク
httpx — 非同期HTTPクライアント
Open-Meteo — 無料の天気API
Nominatim — OpenStreetMapジオコーディング
Overpass API — OpenStreetMap POIデータ
timeapi.io — タイムゾーン検索
MIT
This server cannot be deployed
Geospatial MCP server for earthquake, tsunami, volcano, disaster, and FX data queries.
Hosted MCP server for Xweather weather data: conditions, forecasts, alerts, and more.
Geo MCP — geographic utilities from free public APIs
350+ production-ready APIs through one MCP server — weather, geocoding, validation, financial data.
