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Eliovp-BV

MCP vLLM Benchmarking Tool

by Eliovp-BV

MCP vLLM 벤치마킹 도구

이는 MCP를 사용하여 vLLM을 대화형으로 벤치마킹하는 방법에 대한 개념 증명입니다.

우리는 벤치마킹에 익숙하지 않습니다. 저희 블로그를 읽어보세요.

vLLM 벤치마킹

이는 단지 MCP의 가능성을 탐구하는 것입니다.

용법

  1. 저장소를 복제합니다

  2. MCP 서버에 추가하세요:

지엑스피1

그러면 다음과 같이 프롬프트를 표시할 수 있습니다.

Do a vllm benchmark for this endpoint: http://10.0.101.39:8888 
benchmark the following model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 
run the benchmark 3 times with each 32 num prompts, then compare the results, but ignore the first iteration as that is just a warmup.

Related MCP server: LLM API Benchmark MCP Server

할 일:

  • vllm의 무작위 출력으로 인해 잘못된 JSON을 발견했을 수 있습니다. 아직 자세히 살펴보지는 않았습니다.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
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    maintenance
    An MCP server that allows agents to test and compare LLM prompts across OpenAI and Anthropic models, supporting single tests, side-by-side comparisons, and multi-turn conversations.
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables benchmarking of local LLM models (performance and quality) and sharing results to a public leaderboard via MCP tools.
    8 npm
    8
    Apache 2.0
  • A
    license
    B
    quality
    A
    maintenance
    Enables building and running custom LLM benchmarks with multi-judge evaluation, supporting GUI, MCP client, and CLI usage for ranked, auditable results.
    3
    MIT