LOREは、TypeScriptプロジェクト向けのプラグインベースのコード考古学エンジンです。ASTを解析し、依存関係をマッピングし、循環参照を検出し、非同期チェーンを追跡し、型の安全性をスコアリングします。そして、Model Context Protocol (MCP) を通じて、AIコーディングアシスタントにアーキテクチャの知見を提供します。
EliotShiftによって構築 · 16の実プロジェクトで実戦テスト済み · 合格率100%
AIコーディングアシスタントは高速にコードを書きますが、アーキテクチャの記憶が欠けています。以下のようなことを記憶できません：
どのファイルが密結合しているか
循環依存がどこにあるか
どの型が境界を越えて広がっているか
どのファイルが頻繁に変更されているか（ホットスポット）
アーキテクチャのレイヤーがどうなっているか
LOREは、CLI分析とMCPサーバー統合を通じて、AIアシスタントにコードベースのアーキテクチャに対する深い理解を与えることで、この問題を解決します。
Related MCP server: Continuum
# | アナライザー | 機能 |
1 | ASTパーサー | ts-morphと正規表現を組み合わせた完全なTypeScript/TSX解析 |
2 | 依存関係グラフ | プロジェクト全体のすべてのインポート、エクスポート、再エクスポートをマッピング |
3 | 循環依存検出器 | 循環参照を見つけ、深刻度順にランク付け |
4 | 依存関係方向チェッカー | レイヤー規則の強制（例：コントローラーからDBへのインポート禁止） |
5 | シャノンエントロピー | ファイルごとの複雑性スコアリング（単純 → 非常に複雑） |
6 | ホットスポット分析 | Gitチャーン検出 — 変更頻度が高すぎるファイルを特定 |
7 | インポート影響分析 | すべてのインポートの爆発半径（影響範囲）を表示 |
8 | 型安全性スコアラー |
|
9 | 隠れた結合検出器 | 共有型を通じた暗黙的な依存関係を見つける |
10 | AI推奨事項 | 優先順位付けされた修正提案（P0–P3） |
11 | ツール設定チェッカー | ESLint、Prettier、tsconfigの設定を検証 |
12 | 破壊的変更検出器 | リスクの高い非推奨パターンにフラグを立てる |
13 | アーキテクチャギャップファインダー | 不足している抽象化やパターンを特定 |
LOREをClaude Desktop、VS Code、Cursor、または任意のMCPクライアントに公開します：
ツール | 説明 |
| プロジェクト全体の分析 — スコア、違反、複雑性、ホットスポット |
| ヘルススコア：全体、型安全性、ツール、アーキテクチャ |
| 循環参照、レイヤー違反、アーキテクチャのギャップ |
| AIによる改善提案（P0–P3） |
| Gitチャーンが高いファイル（赤/黄/緑） |
| シャノンエントロピー複雑性レポート |
| ファイルのインポート、エクスポート、コンシューマー、複雑性 |
| 詳細なTS分析：フレームワーク、レイヤー、非同期チェーン、型フロー |
リソース | 説明 |
| 最新の分析結果 (JSON) |
| 詳細なアーキテクチャグラフ (JSON) |
| 環境およびキャッシュの状態 (JSON) |
lore [path] Analyze project (default: cwd)
lore analyze [path] Explicit analysis
lore init Extract architectural decisions
lore status View decisions by category
lore diff Diff against saved baseline
lore doctor Environment + tooling check
lore doctor --fix Auto-fix project setup
lore ignore List/manage ignore patterns
lore watch Watch + re-analyze on change
lore mcp inspect Inspect MCP server setup
lore mcp config Claude Desktop config snippet
lore version Show versionウェブサイト: eliotshift.github.io/lore-mcp
ページ | 説明 |
全機能の概要、バッジ、クイックスタート | |
npm、npx、Dockerでのインストール | |
すべてのCLIコマンド：init, status, doctor, watch, diffなど | |
Claude Desktop、Cursor、Windsurfの設定 | |
Express、NestJS、Next.jsなどの実プロジェクト分析例 | |
よくある質問 |
npm install -g lore-mcp# Analyze current project
lore
# Analyze a specific project
lore ./my-typescript-project
# Check environment and auto-fix
lore doctor --fix
# Watch for changes
lore watch --filter src/
# Diff from last baseline
lore diffClaude Desktopの設定に以下を追加してください：
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"lore": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "lore-mcp"]
}
}
}またはグローバルにインストールされている場合：
{
"mcpServers": {
"lore": {
"command": "lore",
"args": ["mcp"]
}
}
}Claude Desktopを再起動し、以下のように尋ねてください：
"プロジェクトのアーキテクチャを分析して" → LOREが
analyze_architectureを実行 "循環依存関係はどこにある？" → LOREがget-violationsを実行 "ホットスポットになっているファイルはどれ？" → LOREがget-hotspotsを実行 "AIからの推奨事項は何？" → LOREがget-recommendationsを実行
lore-mcp/
├── src/
│ ├── algorithm/ # LoreGraph, AST parser, async chain builder, type tracker
│ ├── algorithms/ # AI recommendations, hotspot analysis, entropy, scoring
│ ├── analyzer/ # Dependency parsers, circular deps, direction, imports
│ ├── commands/ # CLI: doctor, diff, ignore, init, status, watch
│ ├── core/ # Plugin system, pipeline runner, graph engine
│ ├── lib/ # Hidden coupling, gaps, middleware chain, ontology
│ ├── mcp/ # MCP server + architecture bridge
│ ├── output/ # Formatter, markdown, SARIF, logger
│ ├── plugins/built-in/ # 13 built-in analysis plugins
│ ├── storage/ # Cache and decision store
│ ├── types/ # TypeScript type definitions
│ ├── cli.ts # CLI entry point
│ └── index.ts # MCP server entry point
├── package.json
└── tsconfig.jsonLOREはプラグインベースのアーキテクチャを採用しており、すべてのアナライザーがプラグインとなっています：
interface LorePlugin {
name: string;
version: string;
analyze(context: AnalysisContext): Promise<PluginResult>;
}組み込みプラグインには以下が含まれます：circular-deps, coupling-matrix, dep-direction, entropy, gaps, hidden-coupling, hotspot, import-impact, middleware-chain, breaking-changes, type-safety, tooling-config, ai-recommendations。
解析 (Parse) — LOREは、ts-morphと正規表現を組み合わせたハイブリッドパーサーを使用して、すべての .ts/.tsx ファイルを解析します
グラフ構築 (Build Graph) — 型付きエッジ（import, type-ref, decorator, async-chain, implements, extends）を持つ依存関係グラフを構築します
プラグイン実行 (Run Plugins) — 13のアナライザーがプラグインパイプラインを通じて並列実行されます
スコアリング (Score) — ヘルススコア（型安全性、ツール、アーキテクチャ、総合0–100）を計算します
推奨 (Recommend) — AIエンジンが優先順位付けされた提案（P0 致命的 → P3 あれば望ましい）を生成します
提供 (Serve) — 結果はCLI出力、MCPツール、またはSARIF形式で利用可能です
プロジェクト | ファイル数 | 結果 | |
Express | 42 | 100% 合格 | |
Next.js | 68 | 100% 合格 | |
Fastify | 55 | 100% 合格 | |
NestJS | 38 | 100% 合格 | |
Prisma | 45 | 100% 合格 | |
Zod | 35 | 100% 合格 | |
TypeORM | 60 | 100% 合格 | + 他9プロジェクト |
16のテストプロジェクトすべて：合格率100%、クラッシュゼロ。
Node.js >= 18.0.0
TypeScript プロジェクト (.ts および .tsx ファイルを分析)
Git (オプション、ホットスポット分析用)
ripgrep (オプション、より高速なファイル探索用)
コンポーネント | 技術 |
言語 | TypeScript 5.5+ |
AST解析 | ts-morph 21 |
プロトコル | Model Context Protocol (MCP) SDK 1.0 |
トランスポート | Stdio (Claude Desktop / IDE互換) |
検証 | Zod スキーマ |
出力 | ANSIターミナル, Markdown, SARIF |
MIT © 2025 EliotShift
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Deterministic context layer for your codebase: change impact, blast radius, answers with receipts.
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We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/EliotShift/lore-mcp'
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