codememory
🧠 CodeMemory
Постоянный интеллектуальный слой для кодовых баз
Локальный, ориентированный на конфиденциальность CLI-инструмент и сервер Model Context Protocol (MCP) для ИИ-агентов.
🌐 Официальный сайт и документация: https://codemem.vercel.app/
⚡ Ключевые особенности
🔒 100% локально и конфиденциально: Ноль телеметрии, ноль внешних сетевых вызовов. Все данные интеллекта хранятся локально в режиме SQLite WAL.
🌐 Интерактивный веб-обозреватель архитектуры: Локальная визуальная блок-схема и панель памяти с прокруткой по временной шкале и обновлениями в реальном времени.
⚡ Эффективность токенов: Минимизирует потребление токенов в промптах ИИ, предоставляя целевые срезы контекста и графы вызовов вместо сырых файлов.
🔍 Многоязычный AST-анализ: Извлекает функции, классы, интерфейсы, структуры и импорты в TypeScript/JavaScript, Python, Rust, Go, SQL и других языках.
👀 Живой наблюдатель в реальном времени: Мгновенно обнаруживает изменения кода с дебаунсингом 100 мс и интеграцией с
.gitignore.🤖 Встроенный MCP-сервер: Готов к подключению к Antigravity, Claude Desktop, Cursor, Copilot и пользовательским ИИ-агентам.
📊 Визуализатор архитектуры: Генерирует живые диаграммы Mermaid, документацию Markdown и JSON-карты.
Related MCP server: Graft
🚀 Быстрый старт
1. Установка
# Clone the repository
git clone https://github.com/EldrexDelosReyesBula/CodeMemory.git
cd CodeMemory
# Install dependencies
npm install
# Build TypeScript
npm run build2. Основные команды
# Initialize CodeMemory in your repository
npm run dev -- init
# Scan the current codebase and index all symbols
npm run dev -- scan
# Search for any function, class, or symbol
npm run dev -- query authenticateUser
# Extract token-budgeted AI context
npm run dev -- context AuthService --budget 2000
# Start the live background file watcher
npm run dev -- watch
# Export Mermaid architecture diagram
npm run dev -- export --format mermaid
# Check repository health and statistics
npm run dev -- status🤖 Подключение к ИИ-агентам через MCP
CodeMemory предоставляет полноценный сервер Model Context Protocol (MCP) stdio.
Доступные MCP-инструменты
Инструмент | Описание |
| Поиск символов, сигнатур и функций в коде |
| Контекст с бюджетом токенов, зависимостями и вызывающими |
| Импорты и зависимые компоненты |
| Недавние изменения файлов и журналы коммитов Git |
| Генерация диаграмм архитектуры Mermaid в реальном времени |
| Общая статистика кодовой базы и разбивка по языкам |
Конфигурация Antigravity и Claude Desktop
Добавьте следующее в вашу конфигурацию MCP (mcp_config.json или claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"codememory": {
"command": "node",
"args": ["c:/Users/Eldrex/Downloads/classhost/Needs/CodeMemory/dist/cli.js", "mcp"],
"env": {}
}
}
}🏗️ Архитектура
CodeMemory/
├── src/
│ ├── types/ # Domain data types & contracts
│ ├── db/ # SQLite engine with WAL mode & indexes
│ ├── parser/ # Multi-language AST symbol & dependency extractor
│ ├── watcher/ # Real-time debounced file watcher with .gitignore
│ ├── git/ # Git commit and diff history monitor
│ ├── generator/ # Mermaid diagram & Markdown/JSON exporters
│ ├── context/ # Token-budgeted context assembly & symbol ranker
│ ├── mcp/ # Model Context Protocol stdio server
│ └── cli.ts # CLI commands router
└── tests/ # Complete Vitest test suite📜 Лицензия
Лицензия MIT - Copyright (c) 2026 Eldrex Delos Reyes Bula.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenancePersistent codebase knowledge layer for AI agents. Pre-digests codebases into structured knowledge (symbols, dependency graphs, co-change patterns, architectural decisions) and serves via MCP. 28 languages, 14 tools, ~85% token reduction.537MIT
- AlicenseBqualityDmaintenanceLocal-first codebase context engine that parses code into a ranked dependency graph and serves it to AI tools via MCP for deep structural understanding.581MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables AI coding agents to retrieve and manage code context with hybrid search, project memory, and observability via MCP tools.29MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceServes structured code context via MCP, enabling AI agents to understand codebases with dependency graphs and significantly reduce token usage.39MIT
Related MCP Connectors
Code intelligence for coding agents: semantic, AST, graph, and full-text search. 279+ languages.
Give your AI agent a persistent map of your project's structure, dependencies, and bugs.
Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/EldrexDelosReyesBula/CodeMemory'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server