Skip to main content
Glama

🧠 CodeMemory

Постоянный интеллектуальный слой для кодовых баз
Локальный, ориентированный на конфиденциальность CLI-инструмент и сервер Model Context Protocol (MCP) для ИИ-агентов.

🌐 Официальный сайт и документация: https://codemem.vercel.app/


⚡ Ключевые особенности

  • 🔒 100% локально и конфиденциально: Ноль телеметрии, ноль внешних сетевых вызовов. Все данные интеллекта хранятся локально в режиме SQLite WAL.

  • 🌐 Интерактивный веб-обозреватель архитектуры: Локальная визуальная блок-схема и панель памяти с прокруткой по временной шкале и обновлениями в реальном времени.

  • Эффективность токенов: Минимизирует потребление токенов в промптах ИИ, предоставляя целевые срезы контекста и графы вызовов вместо сырых файлов.

  • 🔍 Многоязычный AST-анализ: Извлекает функции, классы, интерфейсы, структуры и импорты в TypeScript/JavaScript, Python, Rust, Go, SQL и других языках.

  • 👀 Живой наблюдатель в реальном времени: Мгновенно обнаруживает изменения кода с дебаунсингом 100 мс и интеграцией с .gitignore.

  • 🤖 Встроенный MCP-сервер: Готов к подключению к Antigravity, Claude Desktop, Cursor, Copilot и пользовательским ИИ-агентам.

  • 📊 Визуализатор архитектуры: Генерирует живые диаграммы Mermaid, документацию Markdown и JSON-карты.


Related MCP server: Graft

🚀 Быстрый старт

1. Установка

# Clone the repository
git clone https://github.com/EldrexDelosReyesBula/CodeMemory.git
cd CodeMemory

# Install dependencies
npm install

# Build TypeScript
npm run build

2. Основные команды

# Initialize CodeMemory in your repository
npm run dev -- init

# Scan the current codebase and index all symbols
npm run dev -- scan

# Search for any function, class, or symbol
npm run dev -- query authenticateUser

# Extract token-budgeted AI context
npm run dev -- context AuthService --budget 2000

# Start the live background file watcher
npm run dev -- watch

# Export Mermaid architecture diagram
npm run dev -- export --format mermaid

# Check repository health and statistics
npm run dev -- status

🤖 Подключение к ИИ-агентам через MCP

CodeMemory предоставляет полноценный сервер Model Context Protocol (MCP) stdio.

Доступные MCP-инструменты

Инструмент

Описание

codememory_search

Поиск символов, сигнатур и функций в коде

codememory_get_context

Контекст с бюджетом токенов, зависимостями и вызывающими

codememory_get_dependencies

Импорты и зависимые компоненты

codememory_get_history

Недавние изменения файлов и журналы коммитов Git

codememory_get_architecture

Генерация диаграмм архитектуры Mermaid в реальном времени

codememory_get_metrics

Общая статистика кодовой базы и разбивка по языкам

Конфигурация Antigravity и Claude Desktop

Добавьте следующее в вашу конфигурацию MCP (mcp_config.json или claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "codememory": {
      "command": "node",
      "args": ["c:/Users/Eldrex/Downloads/classhost/Needs/CodeMemory/dist/cli.js", "mcp"],
      "env": {}
    }
  }
}

🏗️ Архитектура

CodeMemory/
├── src/
│   ├── types/          # Domain data types & contracts
│   ├── db/             # SQLite engine with WAL mode & indexes
│   ├── parser/         # Multi-language AST symbol & dependency extractor
│   ├── watcher/        # Real-time debounced file watcher with .gitignore
│   ├── git/            # Git commit and diff history monitor
│   ├── generator/      # Mermaid diagram & Markdown/JSON exporters
│   ├── context/        # Token-budgeted context assembly & symbol ranker
│   ├── mcp/            # Model Context Protocol stdio server
│   └── cli.ts          # CLI commands router
└── tests/              # Complete Vitest test suite

📜 Лицензия

Лицензия MIT - Copyright (c) 2026 Eldrex Delos Reyes Bula.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Persistent codebase knowledge layer for AI agents. Pre-digests codebases into structured knowledge (symbols, dependency graphs, co-change patterns, architectural decisions) and serves via MCP. 28 languages, 14 tools, ~85% token reduction.
    53
    7
    MIT
  • A
    license
    B
    quality
    D
    maintenance
    Local-first codebase context engine that parses code into a ranked dependency graph and serves it to AI tools via MCP for deep structural understanding.
    5
    8
    1
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables AI coding agents to retrieve and manage code context with hybrid search, project memory, and observability via MCP tools.
    29
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Serves structured code context via MCP, enabling AI agents to understand codebases with dependency graphs and significantly reduce token usage.
    39
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Code intelligence for coding agents: semantic, AST, graph, and full-text search. 279+ languages.

  • Give your AI agent a persistent map of your project's structure, dependencies, and bugs.

  • Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/EldrexDelosReyesBula/CodeMemory'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server