codememory
🧠 CodeMemory
Постоянный интеллектуальный слой для кодовых баз
Локальный, ориентированный на конфиденциальность CLI-инструмент и сервер Model Context Protocol (MCP) для ИИ-агентов.
🌐 Официальный сайт и документация: https://codemem.vercel.app/
⚡ Ключевые особенности
🔒 100% локально и конфиденциально: Ноль телеметрии, ноль внешних сетевых вызовов. Все данные интеллекта хранятся локально в режиме SQLite WAL.
🌐 Интерактивный веб-обозреватель архитектуры: Локальная визуальная блок-схема и панель памяти с прокруткой по временной шкале и обновлениями в реальном времени.
⚡ Эффективность токенов: Минимизирует потребление токенов в промптах ИИ, предоставляя целевые срезы контекста и графы вызовов вместо сырых файлов.
🔍 Многоязычный AST-анализ: Извлекает функции, классы, интерфейсы, структуры и импорты в TypeScript/JavaScript, Python, Rust, Go, SQL и других языках.
👀 Живой наблюдатель в реальном времени: Мгновенно обнаруживает изменения кода с дебаунсингом 100 мс и интеграцией с
.gitignore.🤖 Встроенный MCP-сервер: Готов к подключению к Antigravity, Claude Desktop, Cursor, Copilot и пользовательским ИИ-агентам.
📊 Визуализатор архитектуры: Генерирует живые диаграммы Mermaid, документацию Markdown и JSON-карты.
Related MCP server: ContextAtlas
🚀 Быстрый старт
1. Установка
# Clone the repository
git clone https://github.com/EldrexDelosReyesBula/CodeMemory.git
cd CodeMemory
# Install dependencies
npm install
# Build TypeScript
npm run build2. Основные команды
# Initialize CodeMemory in your repository
npm run dev -- init
# Scan the current codebase and index all symbols
npm run dev -- scan
# Search for any function, class, or symbol
npm run dev -- query authenticateUser
# Extract token-budgeted AI context
npm run dev -- context AuthService --budget 2000
# Start the live background file watcher
npm run dev -- watch
# Export Mermaid architecture diagram
npm run dev -- export --format mermaid
# Check repository health and statistics
npm run dev -- status🤖 Подключение к ИИ-агентам через MCP
CodeMemory предоставляет полноценный сервер Model Context Protocol (MCP) stdio.
Доступные MCP-инструменты
Инструмент | Описание |
| Поиск символов, сигнатур и функций в коде |
| Контекст с бюджетом токенов, зависимостями и вызывающими |
| Импорты и зависимые компоненты |
| Недавние изменения файлов и журналы коммитов Git |
| Генерация диаграмм архитектуры Mermaid в реальном времени |
| Общая статистика кодовой базы и разбивка по языкам |
Конфигурация Antigravity и Claude Desktop
Добавьте следующее в вашу конфигурацию MCP (mcp_config.json или claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"codememory": {
"command": "node",
"args": ["c:/Users/Eldrex/Downloads/classhost/Needs/CodeMemory/dist/cli.js", "mcp"],
"env": {}
}
}
}🏗️ Архитектура
CodeMemory/
├── src/
│ ├── types/ # Domain data types & contracts
│ ├── db/ # SQLite engine with WAL mode & indexes
│ ├── parser/ # Multi-language AST symbol & dependency extractor
│ ├── watcher/ # Real-time debounced file watcher with .gitignore
│ ├── git/ # Git commit and diff history monitor
│ ├── generator/ # Mermaid diagram & Markdown/JSON exporters
│ ├── context/ # Token-budgeted context assembly & symbol ranker
│ ├── mcp/ # Model Context Protocol stdio server
│ └── cli.ts # CLI commands router
└── tests/ # Complete Vitest test suite📜 Лицензия
Лицензия MIT - Copyright (c) 2026 Eldrex Delos Reyes Bula.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Persistent memory, knowledge graph, task management and more for AI agents via MCP.
shared AI-context layer for teams — persistent memory your agents search and update over MCP
Search GitHub, npm, PyPI, StackOverflow, ArXiv from one MCP — built for coding agents.
Hosted code graph over MCP: exact callers, dependencies, and cross-repo blast radius for AI agents.
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityDmaintenanceLocal-first codebase context engine that parses code into a ranked dependency graph and serves it to AI tools via MCP for deep structural understanding.54 npm1MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI coding agents to retrieve and manage code context with hybrid search, project memory, and observability via MCP tools.29MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceServes structured code context via MCP, enabling AI agents to understand codebases with dependency graphs and significantly reduce token usage.14 npm1MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables AI coding agents to query a codebase as a knowledge graph, providing token-budgeted context, search, and impact analysis via MCP tools.MIT