Поиск информации в интернете.

Использует Tavily API для поиска по вебу. Подходит для: фактчекинг, исследование рынка, поиск статей, сбор информации о продуктах и конкурентах.

Args: query: Поисковый запрос (например, "тренды AI 2026") max_results: Максимум результатов (1-20)

Returns: SearchResponse: {results: [{title, url, content, source, author, date, score}], total, source, error}

Поиск постов в Twitter/X.

Использует X API v2 (требуется Bearer Token). Подходит для: мониторинг обсуждений, поиск мнений, отслеживание трендов в реальном времени.

Args: query: Поисковый запрос (например, "AI news lang:en") max_results: Максимум результатов (1-100)

Returns: SearchResponse: {results: [{title, url, content, source, author, date, score}], total, source, error}

Поиск сообщений по всем доступным Telegram каналам.

Использует Telethon (MTProto) для поиска по истории каналов. Требуется TELEGRAM_BOT_TOKEN, TELEGRAM_API_ID и TELEGRAM_API_HASH. Подходит для: мониторинг каналов, поиск обсуждений, сбор информации по теме.

Args: query: Поисковый запрос max_results: Максимум результатов (1-100)

Returns: SearchResponse: {results: [{title, url, content, source, author, date}], total, source, error}

Поиск сообщений в конкретном Telegram канале.

Использует Telethon (MTProto) для поиска по истории указанного канала. Требуется TELEGRAM_BOT_TOKEN, TELEGRAM_API_ID и TELEGRAM_API_HASH. Бот должен быть добавлен в канал.

Args: channel: @username канала (например, @durov), chat_id (например, -1001234567890), или invite link query: Поисковый запрос max_results: Максимум результатов (1-100)

Returns: SearchResponse: {results: [{title, url, content, source, author, date}], total, source, error}

Получить информацию о Telegram канале.

Использует Telethon (MTProto). Требуется TELEGRAM_API_ID и TELEGRAM_API_HASH.

Args: channel: @username, chat_id или invite link

Returns: dict: {title, username, about, participants_count, link, error}

Поиск репозиториев на GitHub.

Использует GitHub REST API v3. Без токена — 60 req/h, с GITHUB_TOKEN — 5000 req/h. Подходит для: поиск open-source решений, анализ аналогов, мониторинг трендовых проектов.

Args: query: Поисковый запрос (поддерживает qualifiers: language:python, stars:>100, topic:ai, etc.) max_results: Максимум результатов (1-100)

Returns: SearchResponse: {results: [{title, url, content, source, author, date, score}], total, source, error}

Поиск кода на GitHub.

Использует GitHub Code Search API. Подходит для: поиск примеров кода, библиотек, утилит.

Args: query: Поисковый запрос (например, "openai client lang:python") max_results: Максимум результатов (1-100)

Returns: SearchResponse: {results: [{title, url, content, source, author}], total, source, error}

Поиск issues и PR на GitHub.

Использует GitHub Issues API. Подходит для: мониторинг багов, обсуждений, фич-реквестов.

Args: query: Поисковый запрос (например, "bug label:bug state:open") max_results: Максимум результатов (1-100)

Returns: SearchResponse: {results: [{title, url, content, source, author, date, score}], total, source, error}

Поиск моделей на Hugging Face.

Использует HF Hub API. Бесплатно, без ключа. Подходит для: поиск AI-моделей, мониторинг новых релизов, анализ трендов в AI.

Args: query: Поисковый запрос (например, "text-to-image") max_results: Максимум результатов (1-100)

Returns: SearchResponse: {results: [{title, url, content, source, author, date}], total, source, error}

Поиск датасетов на Hugging Face.

Использует HF Hub API. Бесплатно, без ключа. Подходит для: поиск датасетов для обучения, анализа данных.

Args: query: Поисковый запрос (например, "russian text") max_results: Максимум результатов (1-100)

Returns: SearchResponse: {results: [{title, url, content, source, author, date}], total, source, error}

Поиск научных статей на arXiv.

Использует arXiv API. Бесплатно, без ключа. Подходит для: исследование темы, поиск релевантных работ, мониторинг новых публикаций.

Args: query: Поисковый запрос (например, "large language models" или категория "cat:cs.AI") max_results: Максимум результатов (1-100)

Returns: SearchResponse: {results: [{title, url, content, source, author, date}], total, source, error}

Получить тренды по теме.

Анализирует текущие тренды в указанной теме. Подходит для: контент-план, исследование аудитории, поиск актуальных тем для публикаций.

Args: topic: Тема для поиска трендов (например, "project management") max_results: Максимум трендов (1-10) source: Источник (web | twitter | github | huggingface | arxiv)

Returns: list[TrendItem]: [{title, description, url, source, mentions}]