web-speed-agent
web-speed-agent
Локальная автоматизация браузера + интеграция с Web Speed API для аутентифицированного извлечения данных с веб-сайтов.
Направьте ИИ-агента на любой веб-сайт — включая те, что требуют входа в систему — и получите чистые, структурированные данные. Учетные данные остаются на вашем компьютере. На сервер отправляется только извлеченный HTML.
pip install web-speed-agent
playwright install chromiumХотите использовать это с Claude, Gemini или другими ИИ-клиентами?
Ознакомьтесь с Руководством по установке MCP-сервера — это самый простой способ позволить ИИ-агентам входить в систему и извлекать данные с помощью естественного языка.
Как это работает
Your machine Web Speed server
───────────────────────────────── ──────────────────────────
Playwright browser (local)
↓ navigates, logs in, clicks
↓ gets page HTML
↓ (no passwords sent)
agent.extract(html) ────────→ Advanced extraction engine
←──────── Structured JSONУчетные данные никогда не покидают ваш компьютер. Сервер видит только HTML.
Related MCP server: Agent Identity MCP Server
Быстрый старт
import asyncio
from web_speed_agent import Agent
async def main():
agent = Agent(api_key="wsp_...") # or set WEBSPEED_API_KEY env var
# Public pages — no browser needed
result = await agent.map("https://techcrunch.com/some-article/")
print(result["article"]["sections"])
# Authenticated pages — browser runs locally
agent.store_credential("mysite", "me@example.com", "mypassword")
async with agent.browser(session_name="mysite") as browser:
page = await browser.new_page()
await page.goto("https://mysite.com/login")
username, password = agent.get_credential("mysite")
await page.fill('[name="email"]', username)
await page.fill('[name="password"]', password)
await page.click('button[type="submit"]')
await page.wait_for_load_state("networkidle")
# Now on a logged-in page — extract it
html = await page.content()
result = await agent.extract(html, page_type="listing")
print(result["listing"]["items"])
asyncio.run(main())Получите API-ключ на getwebspeed.io.
Установка
Требования: Python 3.10+, API-ключ Web Speed
pip install web-speed-agent
playwright install chromium
export WEBSPEED_API_KEY="wsp_..."Основные концепции
Agent
Основной класс. Управляет учетными данными, сессиями браузера и вызовами API.
from web_speed_agent import Agent
# API key from argument
agent = Agent(api_key="wsp_...")
# API key from environment variable (recommended)
# export WEBSPEED_API_KEY="wsp_..."
agent = Agent()
# Use as async context manager (auto-closes HTTP client)
async with Agent() as agent:
...Извлечение данных с публичных страниц
Для страниц, не требующих входа в систему, браузер не нужен:
# Fetch + extract in one call
result = await agent.map("https://example.com/article")
# With JavaScript rendering (for heavy SPAs)
result = await agent.map("https://example.com/spa", js=True)Извлечение данных с аутентифицированных страниц
Используйте локальную сессию браузера. Браузер запускается на вашем компьютере:
async with agent.browser(session_name="mysite") as browser:
page = await browser.new_page()
await page.goto("https://mysite.com/dashboard")
html = await page.content()
result = await agent.extract(html)Параметр session_name сохраняет файлы cookie в ~/.webspeed/sessions/<name>/, поэтому последующие запуски пропускают этап входа в систему.
Управление учетными данными
Учетные данные хранятся в системной связке ключей (macOS Keychain, Windows Credential Manager, Linux secret-tool). Они никогда не отправляются на серверы Web Speed.
# Store once
agent.store_credential("mysite", "me@example.com", "mypassword")
# Retrieve anywhere
username, password = agent.get_credential("mysite")
# Remove
agent.delete_credential("mysite")Результат извлечения
Сервер возвращает структурированные данные с учетом типа страницы:
# Article
result = await agent.extract(html, page_type="article")
# result["page_type"] → "article"
# result["title"] → "Article Title"
# result["author"] → "Jane Smith"
# result["published_date"] → "2026-05-06"
# result["article"]["sections"] → [{"heading": "...", "paragraphs": [...]}]
# result["article"]["links"] → [{"text": "...", "url": "..."}]
# Product
result = await agent.extract(html, page_type="product")
# result["product"]["name"] → "Wireless Headphones"
# result["product"]["price"] → "$99.99"
# result["product"]["availability"] → "In Stock"
# result["product"]["rating"] → "4.5"
# result["product"]["specs"] → {"Battery": "30h", ...}
# Listing (search results, category pages)
result = await agent.extract(html, page_type="listing")
# result["listing"]["items"] → [{"title": "...", "url": "...", "price": "..."}]
# Auto-detect (default)
result = await agent.extract(html)
# result["page_type"] → "article" | "product" | "listing" | "other"Все результаты включают engine: "advanced" — это на 60–85% эффективнее по токенам, чем необработанный HTML.
Примеры
Мониторинг цен
import asyncio
from web_speed_agent import Agent
async def check_price(url: str, site_name: str) -> str:
async with Agent() as agent:
agent.store_credential(site_name, "me@example.com", "password", overwrite=True)
async with agent.browser(session_name=site_name) as browser:
page = await browser.new_page()
# Login
await page.goto(f"https://{site_name}.com/login")
user, pwd = agent.get_credential(site_name)
await page.fill('[name="email"]', user)
await page.fill('[name="password"]', pwd)
await page.click('button[type="submit"]')
await page.wait_for_load_state("networkidle")
# Check product
await page.goto(url)
await page.wait_for_load_state("networkidle")
html = await page.content()
result = await agent.extract(html, page_type="product")
return result.get("product", {}).get("price", "unknown")
price = asyncio.run(check_price("https://example.com/product/123", "example"))
print(f"Current price: {price}")Чтение приватной панели управления
import asyncio
from web_speed_agent import Agent
async def get_dashboard_data():
async with Agent() as agent:
async with agent.browser(session_name="analytics") as browser:
page = await browser.new_page()
# Login (first run only — session persists after)
creds = agent.get_credential("analytics")
if not creds:
agent.store_credential("analytics", "me@company.com", "password")
creds = agent.get_credential("analytics")
await page.goto("https://analytics.company.com/login")
await page.fill('[name="email"]', creds[0])
await page.fill('[name="password"]', creds[1])
await page.click('button[type="submit"]')
await page.wait_for_load_state("networkidle")
# Navigate to dashboard
await page.goto("https://analytics.company.com/dashboard")
await page.wait_for_selector(".metrics-table", timeout=10000)
html = await page.content()
result = await agent.extract(html)
return result
asyncio.run(get_dashboard_data())Многостраничный парсинг с авторизацией
import asyncio
from web_speed_agent import Agent
async def scrape_inbox():
async with Agent() as agent:
async with agent.browser(session_name="webmail") as browser:
page = await browser.new_page()
# Login
await page.goto("https://mail.example.com/login")
user, pwd = agent.get_credential("webmail")
await page.fill('[name="username"]', user)
await page.fill('[name="password"]', pwd)
await page.click('[type="submit"]')
await page.wait_for_load_state("networkidle")
# Scrape multiple pages
emails = []
for page_num in range(1, 4):
await page.goto(f"https://mail.example.com/inbox?page={page_num}")
await page.wait_for_load_state("networkidle")
html = await page.content()
result = await agent.extract(html, page_type="listing")
emails.extend(result.get("listing", {}).get("items", []))
return emails
asyncio.run(scrape_inbox())Интеграция с ИИ-агентами (MCP)
Включенный MCP-сервер позволяет Claude Desktop, Gemini CLI и любому MCP-совместимому агенту использовать SDK напрямую. Агент может входить в систему, перемещаться по страницам, нажимать кнопки и извлекать данные — и все это с помощью естественного языка.
Запуск MCP-сервера:
WEBSPEED_API_KEY="wsp_..." python3 agent_mcp_server.pyДобавление в Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"web-speed-agent": {
"command": "python3",
"args": ["/path/to/agent_mcp_server.py"],
"env": {
"WEBSPEED_API_KEY": "wsp_..."
}
}
}
}Добавление в Gemini CLI (~/.gemini/settings.json):
{
"mcpServers": {
"web-speed-agent": {
"command": "python3.11",
"args": ["/path/to/agent_mcp_server.py"],
"env": {
"WEBSPEED_API_KEY": "wsp_...",
"PYTHONPATH": "/path/to/web-speed-agent"
}
}
}
}Затем скажите агенту:
"Сохрани мои учетные данные для united — имя пользователя me@example.com, пароль mypassword"
"Войди на united.com и найди мне самый дешевый авиабилет из SFO в JFK на следующую пятницу"
Доступные инструменты MCP:
Инструмент | Описание |
| Сохранить логин в системную связку ключей |
| Открыть браузер + войти в систему |
| Перейти по URL в активной сессии |
| Получить структурированные данные с текущей страницы |
| Нажать на кнопку или ссылку |
| Ввести данные в поле формы |
| Отправить форму |
| Завершить сессию браузера |
| Проверить баланс кредитов API |
Справочник API
Agent
Agent(
api_key: str | None = None,
server_url: str | None = None,
config_dir: str = "~/.webspeed",
headless: bool = True,
)Параметр | Описание |
| API-ключ Web Speed. Если не задан, используется переменная окружения |
| Переопределение URL сервера API. По умолчанию: |
| Директория для конфигурации, сессий и логов. По умолчанию: |
| Запуск браузера в безголовом режиме. По умолчанию: |
agent.browser()
agent.browser(
session_name: str | None = None,
headless: bool | None = None,
proxy: str | None = None,
) -> ManagedBrowserВозвращает асинхронный контекстный менеджер. Внутри блока вызовите .new_page(), чтобы получить объект Page из Playwright.
Параметр | Описание |
| Сохранение cookie в |
| Переопределение параметра |
| URL прокси, например, |
Имена сессий должны состоять из букв, цифр, дефисов или подчеркиваний, максимум 64 символа.
agent.extract()
await agent.extract(
html: str,
page_type: str = "auto",
) -> dictОтправляет HTML в Web Speed API. Стоимость: 1 кредит.
Параметр | Описание |
| Строка с необработанным HTML (например, из |
|
|
agent.map()
await agent.map(
url: str,
js: bool = False,
) -> dictПолучает и извлекает данные с публичного URL через сервер. Локальный браузер не требуется. Стоимость: 1 кредит.
Параметр | Описание |
| URL страницы. Должен начинаться с |
| Рендерить JavaScript перед извлечением. |
agent.account()
await agent.account() -> dictВозвращает: credits, tier, status, lifetime (всего/успешно/ошибки).
agent.store_credential()
agent.store_credential(
site: str,
username: str,
password: str,
overwrite: bool = False,
) -> NoneСохраняет в системную связку ключей. Вызывает CredentialError, если учетные данные существуют и overwrite=False.
agent.get_credential()
agent.get_credential(site: str) -> tuple[str, str] | NoneВозвращает (username, password) или None, если не найдено.
agent.delete_credential()
agent.delete_credential(site: str) -> NoneУдаляет учетные данные из связки ключей.
Исключения
from web_speed_agent import (
WebSpeedError, # Base exception
AuthenticationError, # Invalid/missing API key
InsufficientCreditsError, # No credits remaining
APIError, # API returned 4xx/5xx
RateLimitError, # 429 Too Many Requests
CredentialError, # Keychain error
BrowserError, # Playwright error
NetworkError, # Timeout or DNS failure
PlaywrightNotInstalledError, # Run: playwright install chromium
)from web_speed_agent import Agent, InsufficientCreditsError, NetworkError
try:
result = await agent.extract(html)
except InsufficientCreditsError:
print("Out of credits — top up at getwebspeed.io")
except NetworkError as e:
print(f"Connection failed: {e}")Конфигурация
Переменные окружения
Переменная | Описание |
| API-ключ (рекомендуется вместо файла конфигурации) |
| Переопределение URL сервера (должен начинаться с |
Файл конфигурации
~/.webspeed/config.yaml — создается автоматически при первом запуске. Права доступа установлены на 0o600 (только для владельца).
api:
server_url: https://api.getwebspeed.io
timeout: 30
browser:
headless: trueФайлы сессий
Сохраненные сессии браузера хранятся в ~/.webspeed/sessions/<name>/storage.json.
Права доступа:
0o600(только для владельца)Содержит: cookies, localStorage, sessionStorage
Можно безопасно удалить: агент повторно пройдет аутентификацию при следующем запуске
Безопасность
Что покидает ваш компьютер
Когда вы вызываете agent.extract(html), HTML страницы отправляется в Web Speed API для обработки. Все остальное остается локально.
Данные | Куда отправляются |
Учетные данные для входа | Никогда не покидают ваш компьютер (только системная связка ключей) |
Cookies / сессия браузера | Никогда не покидают ваш компьютер (локальный Playwright) |
HTML страницы | Отправляется по HTTPS в Web Speed API для извлечения |
Извлеченный JSON | Возвращается вам |
Очистка HTML (включена по умолчанию)
Перед передачей любого HTML SDK автоматически очищает его локально:
Удаляются встроенные блоки
<script>и<style>Скрытые поля форм с именами, связанными с аутентификацией (
csrf,token,nonce,sessionи т.д.), очищаютсяАтрибуты содержимого конфиденциальных тегов
<meta>удаляютсяHTML-комментарии удаляются
Видимое содержимое — текст, ссылки, таблицы, заголовки, данные о продуктах — остается нетронутым.
# Default: scrubbing is on
result = await agent.extract(html)
# Turn off only if the page has no sensitive data
result = await agent.extract(html, scrub=False)
# Or scrub manually and inspect before sending
from web_speed_agent import scrub
clean_html = scrub(raw_html)
print(clean_html) # inspect what will be sent
result = await agent.extract(clean_html, scrub=False)Обработка данных на стороне сервера
HTML обрабатывается только в оперативной памяти — никогда не записывается на диск, не логируется и не кэшируется
Страницы с защитой авторизацией никогда не кэшируются — страницы, требующие входа, явно исключены из общего реестра
Логи использования хранят только: хэш вашего API-ключа, хэш URL (или
"sdk-extract"), временную метку и обнаруженный тип страницы — никакого контентаНикакого необработанного HTML в ответах об ошибках — исключения очищаются перед возвратом любой ошибки
Другие меры защиты
Учетные данные хранятся в системной связке ключей, никогда не записываются в файлы и не отправляются на серверы
Файлы сессий записываются с правами
0o600(чтение/запись только для владельца)Директория конфигурации создается с правами
0o700TLS всегда проверяется —
verify=Trueдля всех HTTP-вызовов, отключить нельзяHTTPS принудительно —
server_urlдолжен начинаться сhttps://, обычный HTTP отклоняетсяПредотвращение обхода путей — имена сессий проверяются по списку разрешенных символов
[a-zA-Z0-9_-]Никакого логирования учетных данных — пароли никогда не появляются в логах или сообщениях об ошибках
Лицензия
GNU General Public License v3.0 — см. LICENSE.
Использование Web Speed API регулируется Условиями предоставления услуг Web Speed.
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceReducing token usage by 70% with a deterministic mapping engine. Also links in with the Web Speed Agent SDK and MCP for post-auth agents.10GPL 3.0
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceMCP Server for AI agent identity and authorization. Create, verify, and manage agent identities with trust scores and scoped authorization tokens.MIT
- AlicenseAqualityAmaintenanceProvides an MCP-native agent browser that enables autonomous agents to perceive and interact with web pages through stealth browsing, identity borrowing, and WAAP detection.9MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables MCP-capable runtimes to read agent message rooms, sign and post public messages, and create or verify Ed25519 contribution proofs for Technocore.MIT
Related MCP Connectors
Agent-first web hosting: deploy sites, apps, databases and domains over MCP.
Hosted AgentLux MCP server for marketplace, identity, creator, services, and social flows.
MCP Server for agents to onboard, pay, and provision services autonomously with InFlow
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Dominic-Pi-Sunyer/web-speed-agent'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server