YouTube Studio & Channel Analytics MCP Server

Ein Production-Grade Model Context Protocol (MCP) Server für YouTube Studio & Channel-Intelligenz

Ermögliche KI-Assistenten (Claude, Cursor, Antigravity usw.), deinen YouTube-Kanal zu analysieren, Videometriken zu verfolgen, tief in YouTube-Studio-Analysen einzutauchen, Publikums-Traffic-Quellen zu entdecken und die Stimmung in der Community zu analysieren — vollständig über .env konfiguriert.

🚀 Funktionen & MCP-Tool-Suite

YouTube Studio MCP bietet 8 spezialisierte Tools:

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⚙️ Umgebungskonfiguration (.env)

Alle Anmeldeinformationen und Einstellungen werden direkt aus .env gelesen:

# Google OAuth 2.0 Credentials (from Google Cloud Console)
YOUTUBE_CLIENT_ID=your_client_id.apps.googleusercontent.com
YOUTUBE_CLIENT_SECRET=your_client_secret

# OAuth Refresh Token (written automatically by run_auth.py)
YOUTUBE_REFRESH_TOKEN=

🛠️ Schritt-für-Schritt-Einrichtungsanleitung

1. Repository klonen & Abhängigkeiten mit uv installieren

git clone https://github.com/Dhananjayrbiraris/youtube-mcp.git
cd youtube-mcp

uv venv
uv pip install -e .

2. Google-Cloud-Projekt einrichten (einmalig)

1. Öffne die Google Cloud Console.

2. Erstelle ein neues Projekt (z. B. YouTube-Studio-MCP).

3. Unter APIs & Dienste > Bibliothek aktiviere:

   • YouTube Data API v3

   • YouTube Analytics API

4. Im OAuth-Zustimmungsbildschirm:

   • Benutzertyp: Extern -> App-Namen und deine E-Mail-Adresse ausfüllen.

   • Unter Testnutzer deine Google-E-Mail-Adresse hinzufügen.

5. Unter Anmeldedaten:

   • Klicke auf Anmeldedaten erstellen > OAuth-Client-ID.

   • Anwendungstyp: Desktop-App.

   • Kopiere die Client-ID und das Client-Secret.

6. Füge sie in .env ein:

YOUTUBE_CLIENT_ID=123456789-xxxx.apps.googleusercontent.com
YOUTUBE_CLIENT_SECRET=GOCSPX-xxxx

3. 1-Klick-Authentifizierung ausführen

uv run run_auth.py

Dies öffnet deinen Browser für einen Google-OAuth-Login per 1 Klick. Es schreibt das YOUTUBE_REFRESH_TOKEN automatisch direkt in deine .env-Datei.

4. Mit deinem KI-Client verbinden

Claude Desktop

Füge Folgendes zu deiner claude_desktop_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "youtube-studio": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/youtube-mcp",
        "run",
        "youtube-studio-mcp"
      ]
    }
  }
}

💡 Beispiel-KI-Prompts

• „Gib mir einen Überblick über die Leistung meines YouTube-Kanals in den letzten 28 Tagen.“

• „Woher kommt der meiste Traffic (Suche, vorgeschlagene Videos oder Browse-Funktionen)?“

• „Welches meiner Videos hat diesen Monat die meisten Abonnenten gebracht?“

• „Fasse wiederkehrende Themen und Fragen aus den Kommentaren zu meinem neuesten Video zusammen.“

• „Zeig mir die Aufschlüsselung meiner Zielgruppe nach Altersgruppe und Land.“

🧪 Tests

Führe die Testsuite aus:

pytest

📄 Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.