Jiro Search API 🔍

ローカルファーストで、AIネイティブなWeb検索・スクレイピングAPI — 自己ホスト型SerpAPIのドロップイン代替であり、MCPサーバー、エージェント型リサーチ、組み込みの法的コンプライアンスを備えています。

Jiro は、Google、Bing、DuckDuckGo、Brave、YouTube、Amazon、eBay、Yandex、Baidu を直接スクレイピングします。サードパーティの検索API、クエリごとの課金、クラウドへのロックインは一切ありません。結果はSQLiteにローカルキャッシュされ（50ms未満のキャッシュ応答）、SerpAPI互換のREST APIとして公開されます。また、AIエージェントから呼び出せるように設計されています。つまり、OpenAI/Anthropic/Gemini向けのFunction Callingスキーマ、Model Context Protocol（MCP）サーバー、LangChain/LlamaIndexラッパー、そして「計画 → 検索 → ページ閲覧 → 引用付き回答の合成」を行う /ai/search エージェントループを備えています。プロキシ、CAPTCHAソルバー、LLMプロバイダーには、お持ちのキー（BYOK）を使えます。

ステータス: 本番利用可能なMVP（オープンソース、MIT）です。$0 で自己ホストするか、Jiro Cloud を契約して、マネージドプロキシ群、SLA、コンプライアンスダッシュボードを利用できます。 責任ある利用: 検索エンジンはボットに積極的に防御しています。住宅用IP（およびBYOKプロキシ）では Google/DuckDuckGo が動作します。データセンターIPでは、Jiro は自動的にエンジンを切り替えます（google → bing → brave → duckduckgo）。各エンジンの利用規約と robots.txt を尊重してください。

なぜJiroか（自己ホスト型SerpAPIの代替）

Related MCP server: websearch-skill

ワンコマンドで起動

pip install jiro-search          # or: uv tool install jiro-search

jiro serve                       # API on http://localhost:8000  (docs: /docs)

たったこれだけで、動く自己ホスト型検索APIが使えます。

# Search (SerpAPI-compatible endpoint)
curl "http://localhost:8000/search.json?engine=google&q=python+web+scraping&num=5"

# Scrape a page into clean markdown
curl -X POST http://localhost:8000/scrape \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://example.com","format":"markdown"}'

# Agentic research with citations
curl -X POST http://localhost:8000/ai/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query":"What is the best Python web scraping library in 2026?","max_sources":5}'

機能マトリクス

| 対応機能 | Jiro (OSS) | Aero（Aqua） | AeroApi | ScrapeAPI | Bright Data | | --- | :---: | :---: | :---: | :---: | | Web検索（9エンジン） | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | | 汎用Webスキャラー（markdown/text/html/JSON） | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | | エージェント型リサーチ（/ai/search） | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | MCPサーバー（stdio + Streamable HTTP + SSE） | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Function Calling スキーマ（ChatGPT/Anthropic/Gemini） | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | 法的コンプライアンスレイヤー（robots.txt、ToS、監査） | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | 自己ホスト／エアギャップ対応 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | BYOKプロキシ＋CAPTCHA対応 | ✅ | ❌ | 一部 | ✅ | | オープンソース（MIT） | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | 料金 | 無料 | $200+/mo | $299+/mo | $500+/mo |

主な機能

Jiro vs SerpAPI、ScraperAPI、Bright Data

Jiroは、検索＋スクレイピング＋エージェント型AIリサーチ＋MCPを1つのバイナリにまとめ、法的コンプライアンスを内蔵した、唯一のオープンソースで自己ホスト可能なプロジェクトです。クローズドな競合製品は、これらの一部だけの機能に月額$200〜$3,000を請求し、自己ホストを許しません。

→ 詳細な比較: vs SerpAPI・vs ScraperAPI・vs Bright Data

AIエージェント統合

Model Context Protocol (MCP)

Jiroには完全なMCPサーバー（stdio、Streamable HTTP、従来のSSE）が含まれており、AIエージェントにライブのWeb検索、ページスクレ、リサーチ機能を提供します。

jiro mcp                           # MCP server over stdio
jiro mcp --transport http         # Streamable HTTP + SSE on :8000/mcp

ツール: search（9エンジン、6種類の検索タイプ）・scrape（markdown/text/html/json）・ai_search（引用付きエージェントリサーチ）。 プロンプト: search_and_summarize、compare_engines。オートコンプリート: エンジン名、検索タイプ、時間レンジ、フォーマット。

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "jiro": {
      "command": "jiro",
      "args": ["mcp"],
      "env": { "JIRO_CONFIG": "~/.jiro/config.yaml" }
    }
  }
}

Cursor / Continue.dev / Zed / Cline

MCPクライアントでは、サーバーコマンドとして jiro mcp を指定してください（docs/mcp を参照）。

Function Calling (現行以降) / Function Calling（OpenAI / Anthropic / Gemini）

from jiro.ai.tools import openai_tools, anthropic_tools, gemini_tools
tools = openai_tools()           # OpenAI / OpenRouter / Ollama

LangChain / LlamaIndex

from jiro.ai.tools import langchain_tools, ToolSpec
tools = langchain_tools(search_fn=my_search, scrape_fn=my_scrape, ai_fn=my_ai_search)

→ チュートリアル：Jiro と Claude（MCP）でディープリサーチエージェントを構築する

APIリファレンス

インタラクティブドキュメントは http://localhost:8000/docs（Swagger）および http://localhost:8000/openapi.json にあります。

認証: ヘッダー X-API-Key: jsk_...、クエリパラメータ ?api_key=...、または Authorization: Bearer <jwt>。auth.enabled: false（デフォルト）の場合は、ローカル利用でAPIはオープンです。

CLI

jiro serve                        # start the API server
jiro search web "python scraping" --engine bing --num 5 --json
jiro scrape "https://example.com" --format markdown
jiro ask "best python scraping library?" --max-sources 5
jiro mcp                          # MCP server over stdio
jiro config init                  # write ~/.jiro/config.yaml
jiro config show
jiro keys create --name "ci" --role user        # prompts for admin key
jiro keys list
jiro keys revoke key_abc123
jiro usage --days 7
jiro plugins create myengine --author "Your Name"   # scaffold a new engine

設定とBYOK

設定ファイルは ~/.jiro/config.yaml（または $JIRO_CONFIG）にあります。任意のものを環境変数で上書きできます: JIRO_SERVER__PORT=9000、JIRO_AUTH__ENABLED=true。シークレットは環境変数から展開されます: api_key: ${OPENAI_API_KEY}。

デプロイ

Docker

docker compose up -d            # http://localhost:8000

Helm（Kubernetes）

helm install jiro ./helm \
  --set config.env.JIRO_AUTH__ENABLED=true \
  --set config.envFromSecret=jiro-secrets

Deployment、Service、PVC（SQLiteデータ）、オプションのIngress、オプションのRedisキャッシュ（--set redis.enabled=true）を同梱します。

チーム設定（認証あり）

export JIRO_AUTH__ENABLED=true JIRO_JWT_SECRET=$(openssl rand -hex 32)
jiro keys create --name admin --role admin --admin-key "$ADMIN"
jiro keys create --name "alice" --role user --rate-limit 30

💡 オープンコアと収益化

Jiroは**オープンソース（MIT）**であり、セルフホストは常に無料です。持続可能なモデルは次のとおりです。

私たちが収益化するのは利便性・コンプライアンス・サポートであり、コードではありません。コミュニティからのコントリビューションはMITのままです。

→ ロードマップ: docs/ROADMAP.md

ドキュメント

• 📖 ドキュメントハブ

• 🔌 MCP統合

• ⚖️ コンプライアンスと責任ある利用

• 🆚 vs SerpAPI · vs ScraperAPI · vs Bright Data

• 🎓 Deep Research Agentチュートリアル

パフォーマンス

プロジェクト構成

jiro/
├── ai/            LLM providers, tool schemas, agentic loop (research + multi-step agent + SSE)
├── scraping/      HTTP client (UA rotation, retries, circuit breaker, proxy manager, browser fallback),
│                  engines: google/bing/brave/duckduckgo/youtube/amazon/ebay/yandex/baidu
├── server/        FastAPI app: routers (search, scrape, ai, stream, jobs, admin, ops, system)
├── auth.py        API keys (SHA-256 hashed), JWT, rate limiting
├── browser.py     Playwright browser fallback (lazy, graceful degradation)
├── cache.py       SQLite / memory cache manager
├── captcha.py     BYOK CAPTCHA solvers (2Captcha, CapSolver)
├── config.py      YAML + env config with ${VAR} interpolation
├── db.py          SQLite (WAL): cache, api_keys, usage, jobs, semantic_cache, tos_acknowledgments
├── extract.py     readability + metadata + HTML→Markdown
├── jobs.py        async job queue + webhooks (HMAC-signed)
├── mcp.py         MCP server (stdio): tools, prompts, resources, autocompletion
├── models.py      Pydantic contracts
├── proxy.py       BYOK proxy manager (provider presets, rotation, cooldown)
├── recipes.py     CSS / XPath / JSONPath extraction recipes
├── redis_cache.py Redis cache backend
├── semantic.py    embedding-based semantic cache
└── cli.py         Typer CLI
tests/             parser fixtures + unit/API/integration/chaos/property tests

開発

git clone https://github.com/DevAnimecx/jiro.git && cd jiro
pip install -e ".[dev,browser,redis,recipes]"
pytest -m "not network"            # skip network-dependent tests
jiro serve --reload

ロードマップ状況

• フェーズ1（MVP） — ✅ CLI、設定、FastAPIサーバー、Google/Bing/DDGウェブエンジン、SerpAPI互換JSON、SQLiteキャッシュ、APIキー認証、OpenAIツールスキーマ、/ai/search、Dockerfile。

• フェーズ2 — ✅ Brave + Bing動画、画像/ニュース種別、チームキー、MCPサーバー、LangChain/LlamaIndexラッパー、バッチスクレイプ、/metrics、Playwrightフォールバック、BYOKプロキシ+CAPTCHA、SSE、Redis。

• フェーズ3 — ✅ /ai/agent マルチステップ調査、CSS/XPath/JSONPathレシピ、LLM抽出、プラグインレジストリ、非同期ジョブ + Webhook。

• フェーズ4 — 部分対応: セマンティックキャッシュは導入。RAGパイプライン、水平スケーリング、コミュニティパーサー市場は今後の作業です。Helmチャートを提供しています。

ライセンスと責任ある利用

MIT。Jiroはスクレイピングツールです。各検索エンジンの利用規約とrobots.txtを尊守し、リクエストレートを自己節制し、プロキシ・CAPTCHAサービスの利用は自己の判断で行ってください。すべてのトラフィック発はあなたのネットワークから送信され、クエリはあなたが照会するエンジンにのみ表示されます。

コミュニティとサポート

• 💬 GitHub Discussions — 質問とアイデア

• 🐛 Issues — バグと機能リクエスト

• 📜 Contributing · Security · Code of Conduct

• 🐦 ローンチをフォローする: @DevAnimecx

開発者: Adarsh Kush進 · Blackvault Technology ローカルファースト、AIネイティブな検索&スクレイピング — 無料、オープン、そしてあなたがセルフホストできるものです。