LLM Wiki MCP Server
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| LLM_WIKI_DIR | No | Ruta al directorio donde se almacenan los archivos Markdown de la wiki. | |
| MCP_PROJECT_ID | Yes | Identificador del proyecto para aislar el conocimiento. | |
| OLLAMA_EMBED_DIMS | No | Dimensiones del modelo de embeddings. | 768 |
| OLLAMA_EMBED_MODEL | No | Modelo de embeddings de Ollama. | nomic-embed-text |
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": true
} |
| logging | {} |
| prompts | {
"listChanged": false
} |
| resources | {
"subscribe": false,
"listChanged": false
} |
| extensions | {
"io.modelcontextprotocol/ui": {}
} |
| experimental | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| save_noteA | Ingesta una nota con embeddings. Extrae metadata YAML, asigna project_id e is_global, segmenta el texto, genera embeddings (con timeout) y persiste atómicamente. |
| search_wikiA | Busca contexto usando búsqueda semántica híbrida (KNN Vec0 + FTS5) fusionada mediante RRF. Explicación: Si Ollama está disponible, ejecuta tanto búsqueda semántica como léxica, filtrando por proyecto y fusionando resultados usando Reciprocal Rank Fusion (RRF). Si Ollama no está disponible o falla, degrada a búsqueda léxica únicamente. |
| get_ingestion_statusC | Reporta notas que hayan fallado o hayan sido omitidas (SKIPPED). Opcionalmente filtra por status. |
| list_notesC | Lista las notas almacenadas, con filtros opcionales. |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
Latest Blog Posts
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Delagund/llm_wiki'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server