ListingGood — AI 추천 엔진 (스킬 + MCP)

AI가 당신의 제품을 추천하게 만드세요. ListingGood은 Amazon의 AI(Alexa for Shopping, COSMO 의도 모델, 에이전트 기반 자동 구매)가 당신의 리스팅을 찾고, 신뢰하며, 추천하도록 돕는 엔진입니다. 이는 컴플라이언스, AI 라이팅, 이의 제기 구제라는 세 가지를 통해 이루어집니다.

왜 필요한가

Amazon의 발견(discovery) 창구는 AI로 이동했습니다. 기계가 읽을 수 없고 컴플라이언스에 부합하지 않는 리스팅은 Alexa for Shopping, COSMO 답변, 에이전트 기반 구매 흐름에서 인용될 가능성이 훨씬 낮습니다. 기존 셀러 도구는 무엇을 팔지 알려줄 뿐, 리스팅이 추천될 수 있는지에 대해서는 알려주지 않습니다.

ListingGood은 그 격차를 메웁니다:

• 컴플라이언스 사전 점검 — 게시 전에 위험한 주장과 카테고리 문제를 감지합니다 (무료, 로그인 불필요).

• AI 가독성 — Amazon의 AI 표면이 리스팅을 얼마나 잘 파싱하고 인용할 수 있는지 점수를 매깁니다.

• AI 라이팅 — 컴플라이언스를 준수하는 제목, 불릿, 설명을 생성합니다.

• 이의 제기 구제 — 리스팅이 차단되었을 때 POA(시정 조치 계획)를 작성합니다.

결과적으로 AI 추천 준비도 점수 = 컴플라이언스 × 0.55 + AI 가독성 × 0.45가 산출됩니다.

Related MCP server: SellerChamp MCP Server

이 저장소의 구성

이 저장소는 AI 에이전트와 파워 유저가 ListingGood을 프로그래밍 방식으로 호출할 수 있도록 ListingGood의 에이전트 스킬과 MCP 서버 구성을 번들로 제공합니다:

빠른 시작 — MCP 연결

1. **listinggood.com/developers**에서 무료 API 키를 받으세요.

2. MCP 클라이언트에 서버를 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "listinggood": {
      "url": "https://listinggood.com/mcp?apikey=<YOUR_API_KEY>",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

3. 클라이언트를 다시 시작하세요. ListingGood 도구가 사용 가능한 MCP 도구로 나타납니다.

이는 원격 Streamable HTTP MCP 서버이므로 로컬 설치, Docker 빌드, npx 명령이 필요하지 않습니다. API 키는 위에 표시된 대로 URL 쿼리 매개변수(?apikey=...)로 전달됩니다.

도구

MCP 서버는 다음 도구를 제공합니다:

세 가지 컴플라이언스 계층 — 이름이 아닌 깊이로 선택하세요: ai_readiness_check는 점수를, complian_scan은 게시 전 빠른 게이트를, compliance_scan은 심층 비동기 서면 보고서를 반환합니다.

모든 유료 도구는 작업 ID를 반환하고 완료될 때까지 폴링합니다. 무료 ai_readiness_check는 즉시 결과를 반환합니다.

지금 사용해 보세요 (계정 없이)

**listinggood.com/scan**에서 무료 컴플라이언스 + AI 가독성 점검을 실행하세요 — 제목과 불릿을 붙여넣으면 몇 초 안에 리포트를 받을 수 있습니다.

링크

• 웹사이트 및 무료 점검: https://listinggood.com

• 개발자 / MCP 구성: https://listinggood.com/developers

• 변경 로그: https://listinggood.com/changelog

ListingGood AI 추천 엔진 — AI가 당신의 제품을 추천하게 만드세요.