Korea Stats MCP
Available on Kakao PlayMCP platform for easy connection and natural language queries of Korean statistics.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Korea Stats MCP한국 인구가 몇 명이야?"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
🇰🇷 Korea Stats MCP
자연어로 KOSIS 통계를 조회하는 MCP 서버
통계청 KOSIS OpenAPI 기반의 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. Claude, Cursor, Windsurf 등 AI 도구에서 자연어로 한국 통계 데이터를 검색하고 분석할 수 있습니다.
🌐 원격 서버 URL: https://korea-stats-mcp-yxup.vercel.app/mcp
🎯 왜 만들었나요?
AI에게 "한국 인구가 몇 명이야?" 라고 물으면, AI는 학습 데이터의 오래된 정보를 답합니다. Korea Stats MCP를 연결하면 실시간 공식 통계를 조회해서 정확한 답변을 제공합니다.
Before (MCP 없이) | After (Korea Stats MCP 연결) |
Q: 한국 인구가 몇 명이야? | Q: 한국 인구가 몇 명이야? |
A: 2023년 기준 약 5,100만 명입니다. ❌ | A: 2024년 한국의 총인구는 51,712,619명입니다. ✅ |
Related MCP server: korean-stat-mcp
✨ 주요 기능
기능 | 설명 |
⚡ 빠른 조회 | "실업률", "GDP", "출산율", "미세먼지" 등 83개 키워드 즉시 조회 |
📈 추세 분석 | 최근 N년간 데이터 추이 및 변화율 분석 |
🔍 통계 검색 | KOSIS 90만+ 통계표에서 키워드 검색 |
📊 비교 분석 | 연도별, 지역별, 항목별 통계 비교 |
🗺️ 지역별 조회 | 17개 시도별 통계 조회 지원 |
🚀 사용 방법
방법 1: 원격 서버 사용 (설치 없이 바로 사용) ⭐ 권장
설치 없이 원격 MCP 서버에 바로 연결할 수 있습니다.
Claude Desktop
claude_desktop_config.json 파일 위치:
Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonmacOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"korea-stats": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://korea-stats-mcp-yxup.vercel.app/mcp"
]
}
}
}Cursor
설정 → MCP → Add new MCP server:
{
"korea-stats": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://korea-stats-mcp-yxup.vercel.app/mcp"
]
}
}Windsurf
MCP 설정에 추가:
{
"korea-stats": {
"serverUrl": "https://korea-stats-mcp-yxup.vercel.app/mcp"
}
}방법 2: 로컬 설치
직접 서버를 실행하고 싶다면 로컬에 설치할 수 있습니다.
1단계: 설치
# 저장소 클론
git clone https://github.com/Dayoooun/korea-stats-mcp.git
cd korea-stats-mcp
# 의존성 설치 (pnpm 권장)
pnpm install
# 빌드
pnpm run build2단계: AI 도구에 연결
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"korea-stats": {
"command": "node",
"args": ["/절대경로/korea-stats-mcp/dist/index.js"]
}
}
}Cursor (설정 → MCP Servers):
{
"korea-stats": {
"command": "node",
"args": ["/절대경로/korea-stats-mcp/dist/index.js"]
}
}방법 3: Kakao PlayMCP
Kakao PlayMCP에서도 사용할 수 있습니다.
PlayMCP 사이트 접속
korea-stats-mcp 검색
클릭 한 번으로 연결 완료!
💬 사용 예시
연결 후 AI에게 자연어로 질문하세요:
"한국 인구가 몇 명이야?"
"서울 실업률 알려줘"
"최근 10년 출산율 추이 보여줘"
"GDP 성장률은?"
"부산과 대구 인구 비교해줘"
"서울 아파트가격 알려줘"
"경기도 GRDP 얼마야?"
"평균 임금 알려줘"
"2024년 10월 출생아수 알려줘" # 월별 데이터
"서울 전세가격" # 🆕 전세
"경기 자동차 등록대수" # 🆕 자동차
"부산 범죄율" # 🆕 범죄
"외래관광객 몇 명이야?"
"교통사고 발생건수" # 🆕 교통사고
"서울 의사수 알려줘" # 🆕 의료실제 응답 예시:
✅ "2025년 한국의 주민등록 총인구는 51,117,378명입니다."
✅ "2024년 서울의 실업률은 3%입니다."
✅ "2025년 3월 서울의 아파트매매가격지수는 99.687 (2021.6=100)입니다."
✅ "2025년 한국의 상용근로자 월평균 임금은 4,094,615원입니다."
✅ "2024년 경기의 지역내총생산(명목)은 651,417,234백만원입니다."
✅ "2025년 3월 서울의 주택전세가격지수는 94.134 (2021.6=100)입니다."
✅ "2024년 서울의 자동차 등록대수는 3,176,933대입니다."
✅ "2024년 부산의 인구 천명당 범죄발생건수는 34.4건입니다."
✅ "2025년 11월 한국의 외래관광객수는 1,596,939명입니다."
✅ "2024년 한국의 교통사고 발생건수는 168,585건입니다."
✅ "2024년 서울의 의료기관 종사 의사수는 43,547명입니다."📊 지원하는 통계 (83개 키워드)
인구/출산/사망
키워드 | 설명 | 주기 |
| 총인구수 | 연 |
| 합계출산율 | 연 |
| 출생 통계 | 연/분기/월 |
| 사망 통계 | 연/분기/월 |
| 자연증감 | 연/분기/월 |
| 기대수명 | 연 |
혼인/이혼
키워드 | 설명 | 주기 |
| 혼인 통계 | 연/분기/월 |
| 이혼 통계 | 연/분기/월 |
고용/노동
키워드 | 설명 | 주기 |
| 실업률 (시도별 지원) | 연 |
| 고용률 (시도별 지원) | 연 |
| 취업자 수 | 연 |
| 실업자 수 | 연 |
| 경제활동인구 | 연 |
| 상용근로자 월평균 임금 (시도별) | 연 |
경제
키워드 | 설명 | 주기 |
| GDP (국내총생산) | 연 |
| 지역내총생산 (시도별) | 연 |
| 경제성장률 | 연 |
| 소비자물가 (시도별) | 연/월 |
무역
키워드 | 설명 | 주기 |
| 수출액 | 연 |
| 수입액 | 연 |
| 무역수지 | 연 |
부동산
키워드 | 설명 | 주기 |
| 주택매매가격지수 (시도별) | 월 |
| 아파트매매가격지수 (시도별) | 월 |
| 주택전세가격지수 (시도별) | 월 |
| 아파트전세가격지수 (시도별) | 월 |
자동차/교통 🆕
키워드 | 설명 | 주기 |
| 자동차 등록대수 (시도별) | 연 |
범죄/치안 🆕
키워드 | 설명 | 주기 |
| 인구 천명당 범죄발생건수 (시도별) | 연 |
관광
키워드 | 설명 | 주기 |
| 외래관광객 입국자수 | 월 |
교통/안전 🆕
키워드 | 설명 | 주기 |
| 교통사고 발생건수 (시도별) | 연 |
의료/건강
키워드 | 설명 | 주기 |
| 의료기관 종사 의사수 (시도별) | 연 |
대기환경 🆕
키워드 | 설명 | 주기 |
| 초미세먼지(PM2.5) 농도 (시도별) | 월 |
| 미세먼지(PM10) 농도 (시도별) | 월 |
🗺️ 지역별 조회
17개 광역시도별 통계를 조회할 수 있습니다:
지원 지역: 전국, 서울, 부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 세종, 경기, 강원, 충북, 충남, 전북, 전남, 경북, 경남, 제주
예시:
"서울 인구"
"부산 실업률"
"제주 출산율"
"경기도 고용률"
"서울 아파트가격"
"경기 GRDP"
"울산 임금"
"서울 전세가격"
"경기 자동차"
"부산 범죄율"
"서울 교통사고" # 🆕 교통사고
"부산 의사수" # 🆕 의료📅 월별/분기별 조회 🆕
일부 통계는 월별 또는 분기별 조회가 가능합니다:
예시:
"2024년 10월 출생아수" # 월별 조회
"2024년 3분기 사망자수" # 분기별 조회
"2025년 1월 주택가격" # 월별 조회지원 통계: 출생아수, 사망자수, 혼인건수, 이혼건수, 자연증가, 물가, 주택가격, 아파트가격, 전세가격, 관광객
🛠️ 제공 도구 (8개)
핵심 도구 ⭐
도구 | 설명 | 예시 |
| 83개 키워드 빠른 조회 | "실업률", "GDP", "미세먼지", "교통사고", "의사수" |
| 시계열 추세 분석 | "출산율 10년 추이" |
고급 도구
도구 | 설명 |
| KOSIS 통계표 키워드 검색 |
| 주제별/기관별 통계 목록 탐색 |
| 특정 통계표 데이터 조회 |
| 시점별/항목별 비교 분석 |
| 상세 시계열 분석 |
| 분야별 추천 통계 |
🔧 개발자 가이드
로컬 개발
# 개발 모드 (watch)
pnpm run dev
# MCP Inspector로 테스트
pnpm run inspector
# E2E 테스트
node e2e-test.js프로젝트 구조
korea-stats-mcp/
├── src/
│ ├── index.ts # 진입점 (stdio 트랜스포트)
│ ├── server.ts # MCP 서버 설정
│ ├── tools/ # 8개 도구 구현
│ │ ├── quickStats.ts # 빠른 조회
│ │ ├── quickTrend.ts # 추세 분석
│ │ └── ...
│ ├── data/
│ │ └── quickStatsParams.ts # 83개 키워드 매핑
│ └── api/
│ └── client.ts # KOSIS API 클라이언트
├── api/
│ └── mcp.ts # Vercel 서버리스 (원격 MCP)
└── tests/ # Playwright 테스트새 키워드 추가하기
src/data/quickStatsParams.ts에 새 키워드를 추가할 수 있습니다:
'새키워드': {
orgId: '101', // 기관 코드 (101 = 통계청)
tableId: 'DT_XXXXX', // 통계표 ID
tableName: '통계표명',
description: '설명',
objL1: '00', // 분류값 코드
itemId: 'T10', // 항목 코드
unit: '단위',
}📋 API 키
API 키가 내장되어 있어 별도 설정 없이 바로 사용 가능합니다.
💡 자체 API 키를 사용하려면 KOSIS OpenAPI에서 발급받아
src/config/index.ts의apiKey값을 변경하세요.
🤝 기여하기
기여를 환영합니다!
이 저장소를 Fork 합니다
새 브랜치를 생성합니다 (
git checkout -b feature/새기능)변경사항을 커밋합니다 (
git commit -m 'feat: 새 기능 추가')브랜치에 Push 합니다 (
git push origin feature/새기능)Pull Request를 생성합니다
기여 아이디어
새로운 통계 키워드 추가
영문 키워드 지원 (population, unemployment 등)
지역명 풀네임 지원 (서울특별시 → 서울)
더 많은 테스트 케이스
📄 라이선스
MIT License - 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있습니다.
🔗 관련 링크
💬 문의
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Dayoooun/korea-stats-mcp'
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