agentic-linkedin

永不失效的 LinkedIn MCP。

这是一个 MCP 服务器，为 AI 代理提供一个人在 LinkedIn 上能做的一切： 你描述你想要什么，代理执行它，而你永远不需要碰这个网站。

• 自愈 — 选择器和端点以数据形式存在；当 LinkedIn 改变其 DOM 时，可验证的修复会自动应用

• 会话卫生 — 类人节奏、写入预算、健康探测、优雅的重新认证；绝不会让你被锁定

• 可靠发布 — 发布后验证、持久化的去重键、绝不自动重试：任何内容都不会重复发布

• 人性化内容 — 每个用户的文风画像和 AI 痕迹审计；一切读起来都像你亲手写的

• 可观测 — 先规划后执行，带字段级差异和渲染预览；脱敏的失败工件

安装

npx agentic-linkedin

需要 Node 20+。该包已发布到 npm；仓库位于 github.com/DarkLvrd/linkedin-mcp。

Related MCP server: LinkedIn MCP Server

登录（一次）

1. 使用你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor 等）启动服务器。

2. 调用 login 工具。会打开一个浏览器窗口——登录 LinkedIn 并让它重定向到你的信息流。

3. 会话会持久化到磁盘（~/.agentic-linkedin/session.json），并在重启后恢复。

身份信息永远不会存储在仓库或失败工件中。Cookie 值 在构造上会从所有日志、工具输出和工件中脱敏。

工作流：先规划后执行

描述你想要什么。代理会携带预期的写入调用 plan，并返回一个带预览的有序列表：

• 个人资料更改显示字段级 旧 → 新 差异

• 帖子和消息显示渲染的信息流风格预览及其AI 痕迹审计

• raw 开关始终暴露确切的参数

在你 approve 计划之前，什么都不会执行。reject 会取消它。dry_run 只预览而不存储任何内容。在执行期间，每次写入仍会经过节奏引擎：每次登录的预算、每小时上限、随机化的类人延迟和健康探测——遇到验证挑战时，引擎会暂停，直到你重新认证。

工具

• 会话：session_status、login

• 读取：get_me、get_profile、get_posts、get_conversations、get_conversation_history、get_connections_summary、get_invitations、get_jobs、get_analytics

• 个人资料：update_profile、add_skill、remove_skill、reorder_skills、delete_ghost_entry

• 帖子：create_post、edit_post、delete_post、comment、react

• 消息：send_message（基于幂等键）、recall_message、react_to_message

• 人脉：connect、respond_invitation、follow、endorse_skill、remove_connection

• 规划：plan、dry_run、approve、reject

• 自愈：show_artifact、update_registry

• 文风：get_voice_profile、set_voice_profile、bootstrap_voice_profile、audit_draft

配置（环境变量）

开发

npm ci
npm run check   # typecheck + build + full test suite

测试完全离线运行：传输接缝被模拟，Voyager/SDUI 响应 从录制的夹具中重放，二进制文件通过 stdio 进行端到端测试。 实时 LinkedIn 操作绝不会在 CI 中自动化。

许可证

MIT — 参见 LICENSE。