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DappierAI

Dappier MCP Server

Official
by DappierAI

Servidor MCP de Dappier

Permite búsquedas web rápidas, gratuitas y en tiempo real, y accede a datos premium de medios de comunicación de confianza: noticias, mercados financieros, deportes, entretenimiento, el tiempo y más. Crea potentes agentes de IA con Dappier.

Explore una amplia gama de modelos de datos en nuestro mercado en marketplace.dappier.com .

Tutorial en vídeo

Haga clic en la imagen para ver la guía de video completa sobre cómo configurar Dappier MCP con Claude Desktop.

Related MCP server: Deep Research MCP Server

Empezando

Obtén la clave API de Dappier. Visita Dappier para registrarte y generar una clave API.

Instalación mediante herrería

Para instalar dappier-mcp para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @DappierAI/dappier-mcp --client claude

Instalación

Primero instale uv .

MacOS/Linux :

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Ventanas :

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Uso

Escritorio de Claude

Actualice su archivo de configuración de Claude ( claude_desktop_config.json ) con el siguiente contenido:

{
  "mcpServers": {
    "dappier": {
      "command": "uvx",
      "args": ["dappier-mcp"],
      "env": {
        "DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Consejo : Es posible que deba proporcionar la ruta completa del ejecutable uvx en el campo command . Puede obtenerla ejecutando which uvx en macOS/Linux o where uvx en Windows.

Ubicación del archivo de configuración:

  • macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Ventanas : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Accediendo mediante aplicación:

  • macOS :

    1. Abra la aplicación Claude Desktop.

    2. En la barra de menú, haga clic en Claude > Settings .

    3. Vaya a la pestaña Developer .

    4. Haga clic en Edit Config para abrir el archivo de configuración en su editor de texto predeterminado.

  • Ventanas :

    1. Abra la aplicación Claude Desktop.

    2. Haga clic en el ícono del engranaje para acceder a Settings .

    3. Vaya a la pestaña Developer .

    4. Haga clic en Edit Config para abrir el archivo de configuración en su editor de texto predeterminado.

Nota : Si la pestaña Developer no está visible, asegúrese de estar utilizando la última versión de Claude Desktop.


Cursor

Actualice su archivo de configuración del cursor ( mcp.json ) con el siguiente contenido:

{
  "mcpServers": {
    "dappier": {
      "command": "uvx",
      "args": ["dappier-mcp"],
      "env": {
        "DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Consejo : Es posible que deba proporcionar la ruta completa del ejecutable uvx en el campo command . Puede obtenerla ejecutando which uvx en macOS/Linux o where uvx en Windows.

Ubicación del archivo de configuración:

  • Configuración global :

    • macOS : ~/.cursor/mcp.json

    • Windows : %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json

  • Configuración específica del proyecto :

    • Coloque el archivo mcp.json dentro del directorio .cursor dentro de la carpeta de su proyecto: <project-root>/.cursor/mcp.json

Accediendo mediante aplicación:

  1. Abra la aplicación Cursor.

  2. Vaya a Settings > MCP .

  3. Haga clic en Add New Global MCP Server .

  4. La aplicación abrirá el archivo mcp.json en su editor de texto predeterminado para editarlo.

Nota : En Windows, si no se reconoce la configuración a nivel de proyecto, considere agregar el servidor MCP a través de la interfaz de configuración del cursor.


Windsurf

Actualice su archivo de configuración de Windsurf ( mcp_config.json ) con el siguiente contenido:

{
  "mcpServers": {
    "dappier": {
      "command": "uvx",
      "args": ["dappier-mcp"],
      "env": {
        "DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Consejo : Es posible que deba proporcionar la ruta completa del ejecutable uvx en el campo command . Puede obtenerla ejecutando which uvx en macOS/Linux o where uvx en Windows.

Ubicación del archivo de configuración:

  • macOS : ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

  • Windows : %USERPROFILE%\.codeium\windsurf\mcp_config.json

Accediendo mediante aplicación:

  1. Abra la aplicación Windsurf.

  2. Vaya a Settings > Cascade .

  3. Desplácese hacia abajo hasta la sección Model Context Protocol (MCP) Servers .

  4. Haga clic en View raw config para abrir el archivo mcp_config.json en su editor de texto predeterminado.

Nota : Después de editar el archivo de configuración, haga clic en el botón Refresh en la sección Servidores MCP para aplicar los cambios.

Características

El servidor remoto Dappier MCP ofrece potentes funciones en tiempo real listas para usar, sin necesidad de capacitación ni ajustes. Úselo para crear herramientas interactivas en tiempo real basadas en los datos web más recientes, los mercados financieros o contenido optimizado con IA.

Búsqueda web en tiempo real

Identificación del modelo: am_01j06ytn18ejftedz6dyhz2b15

Busque en la web en tiempo real con el índice de Dappier basado en IA. Obtenga acceso en tiempo real a:

  • Noticias de última hora de todo el mundo

  • Pronósticos meteorológicos y actualizaciones locales

  • Alertas de viaje e información de vuelos

  • Temas de tendencia y contenido viral

  • Ofertas en línea y artículos destacados de compras

Ideal para casos de uso como agentes de noticias, planificadores de viajes, bots de alerta y más.

Perspectivas del mercado de valores

Identificación del modelo: am_01j749h8pbf7ns8r1bq9s2evrh

Este modelo ofrece acceso instantáneo a datos de mercado, noticias financieras y análisis de operaciones. Ideal para paneles de control de cartera, copilotos de trading y herramientas de inversión.

Proporciona:

  • Precios de las acciones en tiempo real

  • Noticias financieras y actualizaciones de la empresa

  • Señales y tendencias comerciales

  • Resúmenes de movimientos del mercado

  • Análisis controlado por IA con datos en vivo de Polygon.io

Recomendaciones de contenido impulsadas por IA

Elija entre varios modelos de IA específicos del dominio diseñados para el descubrimiento de contenido, el resumen y la generación de feeds.

Noticias deportivas

Identificación del modelo: dm_01j0pb465keqmatq9k83dthx34
Manténgase actualizado con titulares deportivos en tiempo real, resúmenes de juegos y análisis de expertos.

Actualizaciones de estilo de vida

Identificación del modelo: dm_01j0q82s4bfjmsqkhs3ywm3x6y
Explore contenido de estilo de vida seleccionado que abarca bienestar, entretenimiento e inspiración diaria.

IA de iHeartDogs

Identificación del modelo: dm_01j1sz8t3qe6v9g8ad102kvmqn
Su asistente inteligente para el cuidado de perros: acceda a consejos de entrenamiento, asesoramiento de salud y conocimientos sobre el comportamiento.

IA de iHeartCats

Identificación del modelo: dm_01j1sza0h7ekhaecys2p3y0vmj
Una IA experta para todo lo relacionado con los felinos: desde la nutrición hasta el tiempo de juego y las rutinas de aseo.

Monstruo verde

Identificación del modelo: dm_01j5xy9w5sf49bm6b1prm80m27
Descubra ideas de estilo de vida sostenible, opciones éticas e innovaciones ecológicas.

WISH-TV IA

ID del modelo: dm_01jagy9nqaeer9hxx8z1sk1jx6
Acceda a noticias hiperlocales, política, cultura, salud y actualizaciones multiculturales.

Cada recomendación incluye:

  • Un título claro y un resumen conciso

  • La fecha de publicación original

  • La fuente y el dominio confiables

  • Vista previa de la imagen (si está disponible)

  • Una puntuación de relevancia para la priorización

Las opciones avanzadas le permiten:

  • Ajuste el algoritmo de búsqueda ( semantic , most_recent , trending , etc.)

  • Centrar los resultados en un dominio específico ( ref )

  • Ajuste la cantidad de resultados que desea ( similarity_top_k , num_articles_ref )

Depuración

Ejecute el inspector MCP para depurar el servidor:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx dappier-mcp

Contribuyendo

Agradecemos sus contribuciones para ampliar y mejorar el servidor MCP de Dappier. Ya sea que desee añadir nuevas funciones de búsqueda, mejorar la funcionalidad existente o mejorar la documentación, su opinión es muy valiosa.

Para ver ejemplos de otros servidores MCP y patrones de implementación, consulte: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

¡Aceptamos solicitudes de incorporación de cambios! Siéntete libre de contribuir con nuevas ideas, correcciones de errores o mejoras.

Available Tools

2 tools
dappier_ai_recommendationsB
Fetch AI-powered recommendations from Dappier by processing the provided query with a selected data model that tailors results to specific interests.

- **Sports News (dm_01j0pb465keqmatq9k83dthx34):**  
Get real-time news, updates, and personalized content from top sports sources.

- **Lifestyle News (dm_01j0q82s4bfjmsqkhs3ywm3x6y):**  
Access current lifestyle updates, analysis, and insights from leading lifestyle publications.

- **iHeartDogs AI (dm_01j1sz8t3qe6v9g8ad102kvmqn):**  
Tap into a dog care expert with access to thousands of articles covering pet health, behavior, grooming, and ownership.

- **iHeartCats AI (dm_01j1sza0h7ekhaecys2p3y0vmj):**  
Utilize a cat care specialist that provides comprehensive content on cat health, behavior, and lifestyle.

- **GreenMonster (dm_01j5xy9w5sf49bm6b1prm80m27):**  
Receive guidance for making conscious and compassionate choices benefiting people, animals, and the planet.

- **WISH-TV AI (dm_01jagy9nqaeer9hxx8z1sk1jx6):**  
Get recommendations covering sports, breaking news, politics, multicultural updates, and more.

Based on the chosen `data_model_id`, the tool processes the input query and returns a formatted summary including article titles, summaries, images, source URLs, publication dates, and relevance scores.
ParametersJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
refNoThe site domain where recommendations should be prioritized.
queryYesThe input string for AI-powered content recommendations.
data_model_idYesThe data model ID to use for recommendations. Available Data Models: - dm_01j0pb465keqmatq9k83dthx34: (Sports News) Real-time news, updates, and personalized content from top sports sources like Sportsnaut, Forever Blueshirts, Minnesota Sports Fan, LAFB Network, Bounding Into Sports and Ringside Intel. - dm_01j0q82s4bfjmsqkhs3ywm3x6y: (Lifestyle News) Real-time updates, analysis, and personalized content from top sources like The Mix, Snipdaily, Nerdable and Familyproof. - dm_01j1sz8t3qe6v9g8ad102kvmqn: (iHeartDogs AI) A dog care expert with access to thousands of articles on health, behavior, lifestyle, grooming, ownership, and more from the industry-leading pet community iHeartDogs.com. - dm_01j1sza0h7ekhaecys2p3y0vmj: (iHeartCats AI) A cat care expert with access to thousands of articles on health, behavior, lifestyle, grooming, ownership, and more from the industry-leading pet community iHeartCats.com. - dm_01j5xy9w5sf49bm6b1prm80m27: (GreenMonster) A helpful guide to making conscious and compassionate choices that benefit people, animals, and the planet. - dm_01jagy9nqaeer9hxx8z1sk1jx6: (WISH-TV AI) Covers sports, politics, breaking news, multicultural news, Hispanic language content, entertainment, health, and education.
num_articles_refNoMinimum number of articles to return from the reference domain.
search_algorithmNoThe search algorithm to use for retrieving articles.most_recent
similarity_top_kNoNumber of top similar articles to retrieve based on semantic similarity.

TDQS

B3.4/5.0
Behavior3/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

No annotations are provided, so the description must disclose behavioral traits. It describes the output as a 'formatted summary including article titles, summaries, images, source URLs, publication dates, and relevance scores,' which is helpful. However, it does not mention authorization requirements, rate limits, or side effects, which would be expected for a tool with no annotations.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness3/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description starts with a clear purpose and organizes data models with bullet points, but it is somewhat verbose by repeating model information that is also in the schema. It is front-loaded but could be more concise, as every sentence earns its place but some repetition exists.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given six parameters, no output schema, and 100% schema coverage, the description is nearly complete. It explains the output format and each data model's domain, covering the core functionality. It could be more complete by briefly explaining how ref, num_articles_ref, search_algorithm, and similarity_top_k affect results, but the schema handles those sufficiently.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema description coverage is 100%, so the baseline is 3. The description adds value by naming and explaining data model IDs (e.g., 'Sports News: Real-time news...'), but these details are already present in the schema's description for data_model_id. Other parameters like ref, query, and search_algorithm are not elaborated beyond the schema, so the description provides minimal additional meaning.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose4/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states 'Fetch AI-powered recommendations from Dappier by processing the provided query with a selected data model,' which identifies the verb (fetch recommendations) and resource (Dappier data models). It distinguishes the tool from the sibling dappier_real_time_search by emphasizing recommendations with tailored content, though it doesn't explicitly contrast them.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines3/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

The description implies usage by listing data models and their domains (e.g., Sports News, Lifestyle News), but it does not explicitly state when to use this tool over the sibling or provide conditions for use. It lacks exclusions or alternative suggestions, leaving the agent to infer context.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

  1. 2 tool updatesv1.0.0
    • First observeddappier_ai_recommendations
    • First observeddappier_real_time_search

TDQS

A3.6/5.0

Scored across 2 tools

Disambiguation5/5

The two tools have clearly distinct purposes: one fetches AI recommendations with various data models, the other performs real-time search. No overlap in functionality.

Naming Consistency4/5

Both tools share the 'dappier_' prefix and use descriptive noun phrases ('ai_recommendations', 'real_time_search'), though the first uses underscores between words and the second uses a more compound adjective form, leading to minor inconsistency.

Tool Count4/5

With only 2 tools, the server is very focused. For a purpose-built API covering recommendations and search, this number is reasonable though minimal. Slightly under the typical 3-15 range but not drastically.

Completeness3/5

The server covers its stated domains (recommendations and real-time search) adequately, but lacks tools for managing data models or retrieving raw content. It's sufficient for basic use but leaves out potential CRUD operations.

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessUnresponsive

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables fast real-time web search and access to premium data from trusted sources including news, financial markets, sports, and more. Supports AI agents with live data and curated content from various domains.
    11
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides live data API for AI agents with 51 REST endpoints across finance, travel, weather, news, and more, using USDC micropayments without API keys.
    35 npm
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Enables AI agents to search and retrieve real-time news from 40 curated sources with micropayment-based access (USDC on Base). Provides both paid (search, headlines) and free (preview, status) tools for up-to-date information.
    51 npm
    MIT