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DannyWongIsAvailable

Real-time Stock MCP Service

实时股票分析 MCP 服务


这是一个实时股票数据服务的MCP服务器。它通过东方财富网和雪球网获取金融数据,并将这些数据以工具的形式暴露给支持MCP的Agent。

代码仓库: https://github.com/DannyWongIsAvailable/real-time-stock-mcp-service.git

  • 免费免登录获取数据

功能特性

  • 📊 查找股票

  • 📈 K线数据查询(支持B股,H股,大盘,分时图)

  • 📉 技术指标分析 (MA,MACD,BOLL,RSI等等)

  • 💰 基本面数据分析(主营构成、经营范围等)

  • 📊 财务分析(财务比率、业绩概况等)

  • 💰 估值分析数据(市盈率、市净率等)

  • 📈 市场行情跟踪(板块行情、同行对比、资金流向等)

  • 🤖 智能点评和评分

共34个MCP工具

使用方法

您可以通过以下3种方式使用本服务:

1. 魔搭社区免费云资源一键部署

您可以在魔搭社区MCP实验场中在线体验该服务,也支持客户端远程连接(streamable HTTP或SSE协议)

https://modelscope.cn/mcp/servers/DannyWong/real-time-stock-mcp

2. 本地stdio模式(安装软件包运行)

添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "stock-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "real-time-stock-mcp-service"
      ],
      "env": {
        "EASTMONEY_COOKIE": "从浏览器复制的东方财富 Cookie",
        "XUEQIU_COOKIE": "从浏览器复制的雪球 Cookie"
      }
    }
  }
}

3. 本地stdio模式(源代码运行)

{
  "mcpServers": {
    "stock-mcp": {
      "command": "path/to/python.exe",
      "args": ["-m", "stock_mcp"],
      "cwd": "path/to/real-time-stock-mcp-service",
      "env": {
        "EASTMONEY_COOKIE": "从浏览器复制的东方财富 Cookie",
        "XUEQIU_COOKIE": "从浏览器复制的雪球 Cookie"
      }
    }
  }
}

注意: 将路径替换为你的实际项目路径。

部分接口(如东方财富 datacenter、雪球实时行情/K 线)需要浏览器 Cookie 才能正常访问。请在 MCP 配置的 env 字段中设置:

环境变量

说明

EASTMONEY_COOKIE

东方财富 Cookie,用于 datacenter、push2 等接口

XUEQIU_COOKIE

雪球 Cookie,用于实时行情、K 线等接口

LOG_LEVEL

可选,日志级别,默认 INFO

获取 Cookie:

  1. 浏览器登录 eastmoney.comxueqiu.com

  2. 打开开发者工具(F12)→ Network → 任意请求 → Request Headers

  3. 复制 Cookie 字段的完整内容,填入 MCP 配置对应环境变量

Cookie 会过期,若出现 403 或数据异常,重新复制并更新配置后重启 MCP 服务即可。

安全提示: 请勿将 Cookie 写入源码或提交到 Git,仅保存在本机 MCP 配置中。

视频教程参考:

核心设计

本项目采用依赖注入设计模式:

  1. crawler 模块获取数据

  2. data_source_interface.py 定义抽象数据源接口

  3. stock_data_source.py 提供具体实现

  4. 各工具模块通过依赖注入获取数据源实例

这种设计使得:

  • ✅ 易于扩展新功能

  • ✅ 可以轻松切换不同数据源

  • ✅ 便于单元测试

  • ✅ 代码解耦,维护性强

工具模块

项目包含34个MCP工具模块,每个模块提供特定领域的功能:

  • search.py - 股票搜索和交易日信息

  • real_time_data.py - 实时股票行情数据

  • kline_data.py - K线数据和技术指标

  • fundamental.py - 基本面数据(主营构成、经营范围等)

  • valuation.py - 估值分析数据(市盈率、市净率等)

  • financial_analysis.py - 财务分析数据(财务比率、业绩概况等)

  • market.py - 市场行情数据(板块行情、资金流向等)

  • smart_review.py - 智能点评和评分

开发指南

详情请查看开发指南

注意事项

⚠️ 重要提醒

  1. 本服务提供的数据仅供参考,不构成投资建议

  2. 仅允许个人学习、研究、使用,禁止用于商业用途。严禁滥用!

  3. 请遵守数据使用协议和相关法律法规

开源协议

MIT License

贡献

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