Kronvex
Kronvex — AIエージェント向けEUネイティブメモリAPI
永続的で意味的に検索可能なメモリ。 3つのエンドポイント。GDPR準拠。データは欧州内に保持。
Kronvexを選ぶ理由
ユーザーがAIエージェントで新しいセッションを開始するたびに、エージェントはゼロからスタートします。コンテキストも履歴もユーザーの好みもありません。その結果、すべてのプロンプトに会話履歴全体を注入することになり、コストがかかり、低速で、コンテキストウィンドウの制限に直面します。
Kronvexは、セッションをまたいで永続的で意味的に検索可能なメモリをエージェントに提供します。やり取りを保存し、意味に基づいて関連するコンテキストを呼び出し、LLMを呼び出す前にすぐに使えるコンテキストブロックを注入します。しかも、すべてのデータは欧州内に保持されます。
パフォーマンス
エンドポイント | p50 | p99 |
| <30ms | <180ms |
| <45ms | <280ms |
| <55ms | <320ms |
99.9%の稼働率 · EUフランクフルト · GDPR準拠 · pgvectorコサイン類似度 · 1536次元埋め込み
クイックスタート
1. 無料のAPIキーを取得する
curl -X POST https://api.kronvex.io/auth/demo \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"name": "Alice",
"email": "alice@company.com",
"usecase": "Customer support bot with memory"
}'{
"full_key": "kv-xxxxxxxxxxxxxxxx",
"agent_id": "uuid-of-your-first-agent",
"memory_limit": 100,
"message": "Ready! Your API key and first agent are set up."
}2. メモリを保存する
curl -X POST https://api.kronvex.io/api/v1/agents/{agent_id}/remember \
-H "X-API-Key: kv-xxxxxxxxxxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"content": "Alice is a Premium customer since January 2023."}'3. LLMを呼び出す前にコンテキストを注入する
curl -X POST https://api.kronvex.io/api/v1/agents/{agent_id}/inject-context \
-H "X-API-Key: kv-xxxxxxxxxxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"message": "I still have that billing issue"}'{
"context_block": "[KRONVEX CONTEXT]\n- Alice is a Premium customer since Jan 2023 (similarity: 0.94)",
"memories_used": 1
}SDK
Python
pip install kronvexfrom kronvex import Kronvex
kx = Kronvex("kv-your-api-key")
agent = kx.agent("your-agent-id")
await agent.remember("User prefers concise answers")
context = await agent.inject_context("How should I format this?")Node.js / TypeScript
npm install kronveximport { Kronvex } from "kronvex";
const kx = new Kronvex("kv-your-api-key");
const agent = kx.agent("your-agent-id");
await agent.remember("User prefers concise answers");
const context = await agent.injectContext("How should I format this?");MCP (Claude Desktop)
{
"mcpServers": {
"kronvex": {
"command": "npx",
"args": ["kronvex-mcp"],
"env": { "KRONVEX_API_KEY": "kv-your-api-key" }
}
}
}→ PyPIのPython SDK · npmのNode SDK
仕組み
メモリは複合的な信頼度スコアによってランク付けされます:
confidence = similarity × 0.6 + recency × 0.2 + frequency × 0.2類似度: 1536次元のOpenAI埋め込みに対するpgvectorコサイン類似度
新しさ: 30日間の変曲点を持つシグモイド関数
頻度: 対数スケールのアクセス回数
セルフホスティング
# Requires Docker
cp .env.example .env
# Edit .env with your OPENAI_API_KEY and DATABASE_URL
docker-compose up --buildAPIは http://localhost:8000 で利用可能 · ドキュメントは http://localhost:8000/docs
エンドポイント
メソッド | エンドポイント | 説明 |
|
| 無料のAPIキーを取得 |
|
| エージェントを作成 |
|
| エージェントを一覧表示 |
|
| メモリを保存 |
|
| メモリのセマンティック検索 |
|
| コンテキストブロックを取得 |
|
| メモリを削除 |
|
| ヘルスチェック |
完全なインタラクティブドキュメント: api.kronvex.io/docs
料金
プラン | 料金 | エージェント | メモリ |
Free | 無料 | 1 | 100 |
Builder | €29/月 | 5 | 20,000 |
Startup | €99/月 | 15 | 75,000 |
Business | €349/月 | 50 | 500,000 |
Enterprise | カスタム | 無制限 | 無制限 |
→ 料金詳細を見る
コントリビューション
CONTRIBUTING.md を参照してください。
パリで構築 · kronvex.io · hello@kronvex.io
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Daftgoldens/Kronvex'
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