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Glama

Kronvex — AIエージェント向けEUネイティブメモリAPI

永続的で意味的に検索可能なメモリ。 3つのエンドポイント。GDPR準拠。データは欧州内に保持。

PyPI npm License: MIT EU Frankfurt Uptime


Kronvexを選ぶ理由

ユーザーがAIエージェントで新しいセッションを開始するたびに、エージェントはゼロからスタートします。コンテキストも履歴もユーザーの好みもありません。その結果、すべてのプロンプトに会話履歴全体を注入することになり、コストがかかり、低速で、コンテキストウィンドウの制限に直面します。

Kronvexは、セッションをまたいで永続的で意味的に検索可能なメモリをエージェントに提供します。やり取りを保存し、意味に基づいて関連するコンテキストを呼び出し、LLMを呼び出す前にすぐに使えるコンテキストブロックを注入します。しかも、すべてのデータは欧州内に保持されます。


パフォーマンス

エンドポイント

p50

p99

/remember

<30ms

<180ms

/recall

<45ms

<280ms

/inject-context

<55ms

<320ms

99.9%の稼働率 · EUフランクフルト · GDPR準拠 · pgvectorコサイン類似度 · 1536次元埋め込み


クイックスタート

1. 無料のAPIキーを取得する

curl -X POST https://api.kronvex.io/auth/demo \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Alice",
    "email": "alice@company.com",
    "usecase": "Customer support bot with memory"
  }'
{
  "full_key": "kv-xxxxxxxxxxxxxxxx",
  "agent_id": "uuid-of-your-first-agent",
  "memory_limit": 100,
  "message": "Ready! Your API key and first agent are set up."
}

2. メモリを保存する

curl -X POST https://api.kronvex.io/api/v1/agents/{agent_id}/remember \
  -H "X-API-Key: kv-xxxxxxxxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"content": "Alice is a Premium customer since January 2023."}'

3. LLMを呼び出す前にコンテキストを注入する

curl -X POST https://api.kronvex.io/api/v1/agents/{agent_id}/inject-context \
  -H "X-API-Key: kv-xxxxxxxxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "I still have that billing issue"}'
{
  "context_block": "[KRONVEX CONTEXT]\n- Alice is a Premium customer since Jan 2023 (similarity: 0.94)",
  "memories_used": 1
}

SDK

Python

pip install kronvex
from kronvex import Kronvex

kx = Kronvex("kv-your-api-key")
agent = kx.agent("your-agent-id")

await agent.remember("User prefers concise answers")
context = await agent.inject_context("How should I format this?")

Node.js / TypeScript

npm install kronvex
import { Kronvex } from "kronvex";

const kx = new Kronvex("kv-your-api-key");
const agent = kx.agent("your-agent-id");

await agent.remember("User prefers concise answers");
const context = await agent.injectContext("How should I format this?");

MCP (Claude Desktop)

{
  "mcpServers": {
    "kronvex": {
      "command": "npx",
      "args": ["kronvex-mcp"],
      "env": { "KRONVEX_API_KEY": "kv-your-api-key" }
    }
  }
}

PyPIのPython SDK · npmのNode SDK


仕組み

メモリは複合的な信頼度スコアによってランク付けされます:

confidence = similarity × 0.6 + recency × 0.2 + frequency × 0.2
  • 類似度: 1536次元のOpenAI埋め込みに対するpgvectorコサイン類似度

  • 新しさ: 30日間の変曲点を持つシグモイド関数

  • 頻度: 対数スケールのアクセス回数


セルフホスティング

# Requires Docker
cp .env.example .env
# Edit .env with your OPENAI_API_KEY and DATABASE_URL
docker-compose up --build

APIは http://localhost:8000 で利用可能 · ドキュメントは http://localhost:8000/docs


エンドポイント

メソッド

エンドポイント

説明

POST

/auth/demo

無料のAPIキーを取得

POST

/api/v1/agents

エージェントを作成

GET

/api/v1/agents

エージェントを一覧表示

POST

/api/v1/agents/{id}/remember

メモリを保存

POST

/api/v1/agents/{id}/recall

メモリのセマンティック検索

POST

/api/v1/agents/{id}/inject-context

コンテキストブロックを取得

DELETE

/api/v1/agents/{id}/memories/{mid}

メモリを削除

GET

/health

ヘルスチェック

完全なインタラクティブドキュメント: api.kronvex.io/docs


料金

プラン

料金

エージェント

メモリ

Free

無料

1

100

Builder

€29/月

5

20,000

Startup

€99/月

15

75,000

Business

€349/月

50

500,000

Enterprise

カスタム

無制限

無制限

料金詳細を見る


コントリビューション

CONTRIBUTING.md を参照してください。


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A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - A tier

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Daftgoldens/Kronvex'

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